Durante um voo, quando rajadas repentinas de ar (Turbulência Atmosférica) podem causar grande desconforto a qualquer passageiro, Aditya Sengupta, um estudante indiano de 18 anos, enfrentou uma experiência semelhante. Em vez de se assustar, Aditya transformou esse incidente assustador na base para uma pesquisa científica revolucionária.
Ele criou um sistema aprimorado chamado 'ForeCAT', baseado em inteligência artificial (IA), capaz de prever com precisão os choques invisíveis no ar na atmosfera. Por sua invenção, ele recebeu o prestigiado prêmio 'Davidson Fellow Laureate' dos Estados Unidos e também uma bolsa de estudos de US$ 100.000 (equivalente a aproximadamente 83 lakh de rúpias).
Na maioria das vezes, a causa de acidentes ou turbulências aéreas é a visibilidade das nuvens, o que permite aos pilotos mudar de rota. No entanto, a chamada turbulência de ar claro (Clear-Air Turbulence, CAT) representa uma ameaça oculta, pois ocorre subitamente, sem nenhum aviso meteorológico ou de nuvens.
O sistema ForeCAT integra leis da física atmosférica em uma rede neural, permitindo-lhe reconhecer ondas de ar ocultas e avaliar sua intensidade. De acordo com os dados da pesquisa, este sistema baseado em IA alcançou 95% de precisão na classificação em comparação com os padrões existentes. Além disso, o sistema demonstrou 87% de precisão ao testar retroativamente a previsão de forte turbulência ocorrida durante um voo da Singapore Airlines em maio de 2024.
Aditya explica que, depois de sentir choques repentinos e fortes durante o voo, surgiu nele a pergunta: por que é tão difícil prever com antecedência algo tão perigoso? Foi essa pergunta que motivou Aditya a se dedicar à pesquisa. Ainda sendo um estudante do ensino médio, ele estudou por conta própria ciências atmosféricas, física da turbulência e aprendizado de máquina, sem acesso a grandes instalações laboratoriais.
Aditya acredita que as descobertas científicas raramente acontecem conforme o plano. Depois que os modelos iniciais falharam, ele conseguiu desenvolver o algoritmo bem-sucedido 'ForeCAT'. Em face da crescente instabilidade atmosférica devido ao aquecimento global e às mudanças climáticas, existe a possibilidade de aumento do risco de turbulência no futuro. Portanto, o sistema ForeCAT, desenvolvido por Aditya, pode ser integrado aos sistemas de controle de tráfego aéreo (ATC) e usado como parte do software de planejamento. Isso dará aos pilotos tempo suficiente para alterar a rota ou altitude antes de entrarem em uma zona perigosa.
Ao receber a bolsa de estudos de 83 lakh de rúpias, Aditya havia conquistado o segundo lugar mundial com uma equipe no 'VEX Robotics World Championship'. Ele também foi selecionado entre os bolsistas do 'Regeneron Science Talent Search Scholar'. Futuramente, Aditya pretende continuar seus estudos em ciência da computação e ciências naturais para encontrar soluções ainda mais amplas, simplificando e tornando a vida humana mais segura através da união da física e da IA.