Métodos online para identificar fontes a partir de imagens em computadores e celulares
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Métodos online para identificar fontes a partir de imagens em computadores e celulares

Os identificadores de fonte são ferramentas cruciais para profissionais como designers e redatores, bem como para entusiastas, que necessitam reconhecer tipografias presentes em materiais gráficos como panfletos ou capas. Estas plataformas digitais simplificam o processo, possibilitando o envio de uma imagem para uma análise rápida e eficiente.

Para realizar a identificação de uma fonte através de uma imagem, basta acessar as respectivas plataformas utilizando o navegador, seja em um dispositivo móvel ou em um computador. Após o carregamento dos elementos visuais, o sistema apresenta os nomes exatos das fontes, além de sugestões de alternativas.

O Tecnoblog apresenta e detalha o uso de três opções de identificadores de fonte para auxiliar no cotidiano do usuário.

O What The Font é um identificador prático projetado para pesquisar tipografias por meio de imagens, agilizando a descoberta ao receber fotos ou peças gráficas para avaliação imediata. Para utilizá-lo, deve-se abrir o navegador no celular ou PC e acessar o endereço myfonts.com/pages/whatthefont. O usuário deve então usar o campo designado para colar um link (URL) ou clicar em "fazer upload" para anexar o arquivo que será processado pelo detector de fonte. É necessário marcar o trecho de texto cuja fonte se deseja identificar e, subsequentemente, clicar em "Identificar fontes". O What The Font retornará uma lista de tipografias que se assemelham ao material enviado, fornecendo o nome e os criadores da fonte.

O What Font Is funciona como um serviço online dedicado à identificação de fontes por imagem, auxiliando na localização da tipografia de um caractere em poucos passos. O acesso é feito através de whatfontis.com no navegador do celular ou PC. Na área marcada como "Drag & Drop your image here", o usuário pode inserir a URL da imagem ou selecionar o arquivo da sua galeria. Depois disso, deve-se clicar em "Find the font" para iniciar a busca. O próximo passo consiste em selecionar o segmento de texto com a fonte desejada e prosseguir clicando em "Next Step". Este serviço também oferece sugestões de ajustes para facilitar a identificação, como a aplicação de contraste ou a seleção de caracteres específicos. Após seguir as orientações e clicar em "Next Step", a ferramenta apresentará uma lista de fontes idênticas ou parecidas com a imagem enviada. Há a opção de baixar o arquivo clicando em "Download Now".

O FontToolbox é outro serviço online que permite descobrir fontes a partir de imagens, oferecendo identificação rápida da tipografia em diversos arquivos visuais. O usuário deve abrir o navegador no celular ou PC e visitar fonttoolbox.com. Deve-se navegar na página até localizar a seção "Drop an image here, or browse" para carregar uma fotografia ou arrastar o arquivo para iniciar a identificação. Após o carregamento da imagem, é preciso assinalar as palavras ou letras cujas fontes se pretende reconhecer e, em seguida, clicar em "Continue". Para maior precisão, é possível selecionar cada caractere individualmente e clicar em "Continue" ao final da página. A lista de tipografias correspondentes será exibida, e o usuário pode clicar em "View" ao lado da fonte para obter mais detalhes.

É importante notar que os três serviços testados pelo Tecnoblog permitem o download das tipografias encontradas. Contudo, estas podem estar disponíveis sob licenças gratuitas ou pagas para o acesso aos formatos OTF, TTF ou WOFF. Caso o arquivo seja pago, recomenda-se anotar o nome da fonte e procurá-la em websites especializados em tipografias que possuam bibliotecas gratuitas online, onde versões livres de direitos autorais ou similares podem ser localizadas.

As fontes baixadas podem ser utilizadas em softwares como Microsoft Word, LibreOffice ou Adobe Photoshop, desde que os arquivos de tipografia sejam instalados no computador, embora este procedimento varie conforme o sistema operacional. No Windows, a instalação ocorre via Explorador de Arquivos ou Microsoft Store. Já no macOS, é necessário acessar o menu "Instalar Fonte" dentro do Finder.

Em relação ao Canva, o recurso de instalação de fontes é restrito aos assinantes do Canva Pro, equipes, educadores e organizações sem fins lucrativos. A inclusão de novas tipografias é realizada através da funcionalidade "Kit de Marca", selecionando a opção "Fontes" para arquivos nos formatos OTF, TTF e WOFF.

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iPhone 18 Pro recebe sistema Apple Reference Image para autenticar a originalidade de fotos
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iPhone 18 Pro recebe sistema Apple Reference Image para autenticar a originalidade de fotos

A Apple introduziu uma nova tecnologia destinada a comprovar que uma fotografia foi capturada diretamente pela câmera do iPhone e não sofreu nenhuma alteração posterior. Este recurso, denominado Apple Reference Image, foi apresentado durante o evento corporativo onde foram lançados os novos modelos Pro e o inédito iPhone Duo, o primeiro modelo dobrável da marca, nesta quarta-feira, dia 09/09.

A empresa conceitua este sistema como um tipo de «negativo digital» da imagem: no instante exato da captura, o iPhone armazena os dados e gera uma versão de referência que servirá para verificar eventuais modificações futuramente.

Este procedimento consiste em registrar os dados de cada pixel no momento da foto. Inicialmente, o Apple Reference Image é um recurso opcional e está integrado ao hardware dos novos iPhones 18 Pro, que também foram equipados com um mecanismo de abertura variável na sua câmera principal.

O Apple Reference Image emprega um sensor redesenhado na câmera principal. Ao ativar o modo «Reference», ele coleta os dados de cada pixel durante a captura e gera uma assinatura digital. Esse registro é então enviado ao Private Cloud Compute da Apple, que realiza o processamento dos dados e constrói a imagem de referência.

Com esta funcionalidade, o usuário consegue manter uma cópia que poderá ser comparada posteriormente com fotos que possam ter sido editadas. Essa imagem de referência será exibida no aplicativo Fotos, adjacente à fotografia finalizada.

A Apple planeja estender essa tecnologia além do seu próprio ecossistema. Conforme relatado pelo portal MacRumors, APIs serão disponibilizadas nas versões iOS 27, iPadOS 27 e macOS 27, permitindo que aplicativos e redes sociais acessem e validem essas imagens de referência.

Essa inovação surge em um contexto onde é relativamente fácil realizar ajustes sutis e realistas utilizando ferramentas de edição, inclusive chatbots baseados em Inteligência Artificial. Devido a isso, a indústria tem buscado estabelecer padrões para identificar fotografias autênticas versus aquelas que foram modificadas.

Um método comum de identificação atualmente envolve os metadados, como os utilizados pelo padrão C2PA. Embora esses metadados possam registrar informações sobre a procedência e o histórico de uma imagem, eles são vulneráveis a serem alterados ou removidos quando o arquivo passa por edição, compressão ou compartilhamento em diversas plataformas.

Outra estratégia utilizada são as marcas d'água invisíveis inseridas nas imagens. Um exemplo disso é o SynthID, desenvolvido pelo Google DeepMind, que altera os pixels de imagens criadas por IA da empresa para possibilitar a identificação do conteúdo.

A Apple confirmou que integrará o suporte a este sistema em uma atualização programada para o final deste ano. A tecnologia será aplicada em imagens que passem por certos processos nos dispositivos da companhia. Vale lembrar que a Maçã já utiliza o Gemini como uma das bases para seus sistemas de IA nativos.

É importante notar que o Apple Reference Image não terá a mesma disponibilidade em todos os mercados no lançamento. Na China, o recurso de captura não será oferecido inicialmente devido a requisitos locais referentes ao processamento de dados e à criptografia de imagens em servidores externos.

Na União Europeia, a captura de imagens de referência com assinatura de hardware também estará indisponível inicialmente nos iPhones 18 Pro. Contudo, os usuários dessa região poderão processar e visualizar imagens de referência geradas por aparelhos de outros mercados após as atualizações para iOS 27, iPadOS 27 e macOS 27.

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