CADDi arrecada 114 milhões de dólares para resolver problemas de produção com inteligência artificial
Leia mais
Ventureburn
ventureburn.com

CADDi arrecada 114 milhões de dólares para resolver problemas de produção com inteligência artificial

Em muitas fábricas, desenhos técnicos, dados de peças e informações de fornecedores se acumulam por décadas, armazenados em formatos PDF, arquivos CAD e planilhas Excel, mas permanecem inacessíveis. Devido à impossibilidade de encontrar os dados existentes, a maioria das empresas é forçada a comprar novamente as mesmas peças de novos fornecedores por novos preços.

Para resolver esse problema e se tornar uma inteligência artificial para o setor de manufatura, a empresa CADDi levantou 114 milhões de dólares em financiamento.

A CADDi, com sede em Tóquio e Chicago, acabou de receber 114 milhões de dólares em uma rodada Série D. Este valor avalia a empresa em US$ 1,2 bilhão, superior à avaliação de US$ 470 milhões em março de 2025. O montante total captado agora soma US$ 234 milhões.

A empresa foi fundada em 2017 por Yusiro Kato e Aki Kobayashi. O round contou com a participação de oito investidores. Entre os novos participantes estão Moore Strategic Ventures, Coreline Ventures, Woven Capital, que é um fundo de crescimento da Toyota, e o HR Tech Fund da Recruit Holdings. Investidores existentes como Atomico, Globis Capital Partners e JPS Growth Funds também reinvestiram. Além disso, segundo o WSJ, a Salesforce Ventures aderiu. Atualmente, a startup conta com 900 funcionários, em comparação com 600 no início deste ano.

A CADDi lançou inicialmente um produto chamado CADDi Drawer. Os usuários carregam arquivos CAD, desenhos bidimensionais, documentos PDF e especificações. A IA patenteada da empresa escaneia esses arquivos, lendo formas, dimensões, materiais, notas e até mesmo texto manuscrito. Em seguida, ela vincula esse desenho aos dados reais de compra: quanto foi pago anteriormente, qual foi a porcentagem de defeito, quem foi o fornecedor e se a peça está em estoque.

Assim, quando uma peça é necessária, o usuário pode procurá-la como faria no Google, por exemplo: 'Mostre todos os suportes semelhantes a este, com custo inferior a US$ 5 e taxa de defeito abaixo de 2%'. O sistema encontra duplicatas existentes de diferentes anos. A CADDi também registra o conhecimento de engenheiros experientes sobre quais fornecedores são adequados para quais tarefas, ajudando novos especialistas a tomar decisões sem depender constantemente dos veteranos.

Clientes da CADDi incluem Yanmar, Subaru, Kawasaki, Mitsubishi, Amerequip e YKK. Mais da metade dos 100 maiores fabricantes do Japão utiliza os serviços da empresa. O crescimento das vendas é anual. Embora Kato não tenha divulgado dados exatos de receita, o crescimento é evidente. A Coreline Ventures declarou ter investido na CADDi porque é uma das poucas startups japonesas capazes de entrar no mercado dos EUA. A DCM apoiou a empresa pela primeira vez há 8 anos.

Os 114 milhões de dólares arrecadados serão destinados ao desenvolvimento de um aplicativo focado em manufatura. O próximo passo para a CADDi são modelos de IA capazes de ler nativamente CAD 3D, desenhos 2D e dados de qualidade, não apenas realizar buscas, mas também oferecer recomendações baseadas nas informações processadas. O financiamento também será usado para expandir as operações da CADDi nos EUA. O setor de manufatura nos EUA está recebendo fundos federais para trazer as cadeias de suprimentos de volta ao país. A empresa abriu seu escritório central americano em Chicago para ajudar novas fábricas a começar a operar rapidamente.

Além disso, a CADDi direcionará capital para contratar engenheiros e especialistas em vendas na América do Norte e no Japão. Bloomberg é usado no setor financeiro, e Salesforce nas vendas. A manufatura nunca teve um sistema completo de registro de conhecimento de engenharia. A tese da CADDi é que, ao organizar todos os dados de engenharia, tudo o mais pode ser automatizado: compras, verificações de qualidade e negociações com fornecedores. Com os novos 114 milhões de dólares e a avaliação de US$ 1,2 bilhão, a empresa obteve os recursos para se tornar essa plataforma.

Histórias semelhantes

Empresa Factory levanta US$ 200 milhões com avaliação de US$ 5 bilhões para escalar o desenvolvimento de software de IA
Leia mais
ventureburn.com

Empresa Factory levanta US$ 200 milhões com avaliação de US$ 5 bilhões para escalar o desenvolvimento de software de IA

A Factory levantou com sucesso US$ 200 milhões em uma nova rodada de financiamento, atingindo uma avaliação de US$ 5 bilhões. Investidores neste round incluíram Blackstone, Khosla Ventures e Sequoia Capital. Insight Partners, Evantic Capital e Sound Ventures também participaram.

A Factory foi fundada em 2023 por Matan Greenberg e Eno Reyes. Outros investidores incluíram NEA, Mantis VC e Clearlake. O round também atraiu investidores anjo, incluindo Nico Rosberg, Brad Gerstner e Mark Benioff.

O novo financiamento aumentou o volume total de fundos recebidos pela empresa para mais de US$ 400 milhões. Isso também representa um crescimento significativo em comparação com a avaliação de US$ 1,5 bilhão estabelecida em abril. Assim, em cinco meses, a avaliação da Factory mais do que triplicou; anteriormente, a empresa havia levantado US$ 150 milhões com essa mesma avaliação.

A última captação de capital reflete a crescente demanda das empresas por ferramentas para desenvolvimento autônomo de software. A empresa, sediada em São Francisco, visa aumentar o grau de autonomia no desenvolvimento de software. Sua plataforma permite que grandes empresas criem, testem e mantenham software usando agentes de inteligência artificial, operando durante todo o ciclo de desenvolvimento.

A Factory se diferencia de plataformas focadas em agentes de codificação individuais porque fornece às empresas um sistema unificado para gerenciar o desenvolvimento de software. A plataforma permite que as empresas controlem o processo de treinamento de sua 'fábrica de software', bem como gerenciem os modelos e o local de funcionamento do sistema. A Factory pode operar através de sua infraestrutura de nuvem gerenciada, e os clientes também podem implantá-la localmente ou em ambientes totalmente isolados, proporcionando maior controle às empresas sobre o desenvolvimento com IA.

A empresa relata que sua plataforma é usada por centenas de milhares de desenvolvedores. Clientes da Factory incluem Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks e Adobe. Este portfólio de clientes em crescimento destaca o crescente interesse do setor corporativo no desenvolvimento de software com IA.

As empresas estão cada vez mais utilizando IA para aumentar a produtividade dos engenheiros. A Factory acredita que as empresas estão passando do uso de assistentes de codificação individuais para a criação de fábricas de software mais amplas em torno de sistemas autônomos. Matan Greenberg observou: 'As maiores empresas do mundo estão fazendo a transição de agentes de codificação individuais para fábricas de software' e acrescentou que os clientes confirmam o potencial para reformular sistemas de desenvolvimento de software, embora a empresa ainda esteja em estágios iniciais dessa transição.

A estratégia da Factory é criar fábricas de software autônomas que operam continuamente sob controle humano. As empresas podem regular os resultados mensuráveis enquanto a IA executa tarefas de desenvolvimento. A empresa compete em um mercado de codificação de IA em rápido crescimento. A Factory planeja usar o novo capital para apoiar seu crescimento futuro, com foco especial na expansão da plataforma e na adoção no setor corporativo.

Cognition arrecadou US$ 2 bilhões com avaliação de US$ 48 bilhões para desenvolver empresa de codificação por IA
Leia mais
ventureburn.com

Cognition arrecadou US$ 2 bilhões com avaliação de US$ 48 bilhões para desenvolver empresa de codificação por IA

Em um cenário de crescente demanda por software e escassez de engenheiros que impedem as equipes de concluir funcionalidades, corrigir vulnerabilidades e atualizar sistemas, a Cognition apresentou uma solução baseada em ferramentas de codificação por IA. A ideia principal é permitir que os engenheiros atuem como arquitetos, enquanto agentes de inteligência artificial realizam a codificação, o teste e a implantação reais.

A Cognition AI arrecadou com sucesso US$ 2 bilhões em uma rodada Série E. Os líderes desta rodada foram os novos investidores Andreessen Horowitz e Accel, além da participação de parceiros existentes, incluindo Founders Fund, General Catalyst e Avenir.

A receita anual da Cognition aumentou de US$ 492 milhões em maio para quase US$ 900 milhões no momento. A startup desenvolveu o Devin, um agente autônomo de desenvolvimento de software capaz de planejar, escrever, testar e implantar código com mínima intervenção humana.

O Devin difere das simples ferramentas de preenchimento automático de código, como o Copilot, porque opera com base em requisitos de alto nível. O usuário precisa apenas dar um comando, como 'corrigir este erro' ou 'criar esta função'. O Devin determina sozinho os passos necessários, escreve o código, verifica-o, corrige quaisquer falhas e, em seguida, o insere em um ambiente de teste seguro.

As adições recentes de funcionalidade incluem o Devin Auto-Triage para análise de incidentes em produção, Devin Security Swarm para busca de vulnerabilidades no código e Devin Automations, que inicia o trabalho dos agentes através do Slack, GitHub e Linear.

Grandes corporações já estão utilizando o produto. Entre os clientes da Cognition estão Nvidia para projeto de chips, GE Aerospace na indústria aeroespacial, Citi em serviços financeiros, Mercedes-Benz na indústria automotiva e Goldman Sachs. Como o sistema não está vinculado a uma única empresa de IA, ele pode escolher o 'cérebro' de IA mais adequado para uma tarefa específica, seja OpenAI, Anthropic ou o próprio desenvolvimento da Cognition. Os engenheiros se concentram no design e na verificação, enquanto os agentes cuidam da execução.

A escalabilidade do codificação por IA exige custos significativos, pois a Cognition aluga uma grande quantidade de chips Nvidia, o que custa centenas de milhões de dólares anualmente. Especialistas preveem que os gastos da empresa podem chegar a US$ 800 milhões apenas em 2026. Para resolver esse problema, a Cognition está treinando seu próprio modelo baseado em alternativas de código aberto, buscando reduzir a dependência de modelos de terceiros caros e se aproximar do ponto de equilíbrio.

A empresa também está expandindo as capacidades do Devin e entrando em novos mercados. Espera-se que a receita anual atinja o nível de US$ 4 a US$ 5 bilhões até o final de 2026. O aumento da demanda por software é impulsionado pelo desenvolvimento de IA: cada empresa precisa de recursos de IA, mas para implementá-los é necessário código, criando um ciclo fechado onde a IA precisa de mais software, e o software precisa de mais IA para escrita. A Cognition aposta que este ciclo é tão grande que pode sustentar várias empresas avaliadas em US$ 50 bilhões.

A visão do CEO Scott Wu é que os engenheiros se transformarão em gerentes de agentes de IA. Em vez de escrever cada linha de código, eles se dedicarão à sua verificação, direção e aprovação. Se este modelo for bem-sucedido, o potencial de criação de software no mundo pode aumentar exponencialmente, permitindo lançar correções de segurança e iniciar startups em semanas em vez de meses.

Ao atingir uma avaliação de US$ 48 bilhões, a Cognition tornou-se mais um gigante em codificação por IA. Quatro meses atrás, sua avaliação era de US$ 26 bilhões, e pode crescer ainda mais no próximo ano. Os investidores claramente apostam que o futuro do software não reside em uma única IA, mas em muitas, e que a codificação será a primeira tarefa que a IA poderá automatizar verdadeiramente em escala.

Popular