Empresa Factory levanta US$ 200 milhões com avaliação de US$ 5 bilhões para escalar o desenvolvimento de software de IA

A Positron AI arrecadou com sucesso US$ 875 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 5 bilhões. A principal atividade da empresa consiste no desenvolvimento de hardware que torna o processo de inferência de inteligência artificial mais eficiente em termos de energia e econômico.

O financiamento foi obtido em duas etapas: primeiro, foi fechada uma rodada Série C de US$ 375 milhões, seguida por uma rodada Série C-1 de até US$ 500 milhões. A rodada principal foi liderada pela NEA, Atreides Management e Valor Equity Partners, com participação como co-líderes da Andra Capital e SemiAnalysis Capital. O segundo tranche foi liderado por Jim Clark, fundador da Silicon Graphics e Netscape, com a participação de vários investidores institucionais e estratégicos.

O capital obtido permitirá expandir significativamente o crescente negócio da Positron na área de inferência e adicionará à diretoria da empresa vários investidores tecnológicos experientes. Forrest Basket da NEA e Gavin Baker da Atreides Management se juntarão ao conselho de administração. Thomas Germoluk e Dylan Patel também se tornarão diretores.

À medida que as cargas de trabalho de IA migram cada vez mais para a inferência, a infraestrutura é necessária para a manutenção contínua dos modelos por cada assistente, agente e assistente de IA. A Positron concentra-se em resolver problemas relacionados à memória e potência que surgem com esse crescimento. Os sistemas da empresa são projetados com foco na largura de banda e capacidade de memória, e não apenas na potência computacional bruta.

Os sistemas de nova geração da empresa utilizam memória padrão LPDDR5X, o que reduz a dependência de cadeias de suprimentos de memória de alto desempenho, que podem ser limitadas. A Positron afirma que seus sistemas são capazes de atingir mais de 90% da largura de banda de memória disponível.

Além disso, a empresa foca em alto desempenho em termos de tokens por dólar e tokens por watt. A arquitetura da Positron suporta tanto data centers com resfriamento a ar quanto com resfriamento líquido, dando aos clientes flexibilidade no implantação de sistemas em diferentes densidades de racks.

A Positron já possui clientes que utilizam a primeira versão do sistema Atlas. Mais de 50 racks Atlas foram implantados na Oracle Cloud Infrastructure, onde a Parasail utiliza essa capacidade para seus próprios serviços de inferência. Jump Trading e i3d.net também são clientes de produção do Atlas.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento da próxima geração de chips de silício. O chip Asimov está programado para ser fabricado usando o processo N3P da TSMC até o final de 2026; a TSMC descreve N3P como um processo aprimorado de 3nm. A produção do Asimov está prevista para a segunda metade de 2027. Cada chip Asimov suportará de 288 GB a 2304 GB de memória, atendendo às exigências das cargas de trabalho de inferência de IA cada vez mais complexas.

O sistema Titan combinará quatro a oito chips Asimov em um único sistema e é projetado para suportar modelos com mais de 16 trilhões de parâmetros. O Titan também visará janelas de contexto superiores a 10 milhões de tokens e poderá ser escalado para milhares de nós para implementações maiores. A Positron também planeja construir um centro de dados de engenharia com capacidade superior a 2 MW e uma plataforma de emulação para apoiar o desenvolvimento, teste e preparação para produção.

A Positron pretende usar os fundos para garantir compromissos de fornecimento de LPDDR5X, bem como para aumentar a capacidade de produção e a integração de sistemas. As operações de lançamento no mercado serão expandidas paralelamente à produção, o que ajudará a empresa a atender à crescente demanda por infraestrutura de inferência.

O CEO Mitesh Agrawal observou que as implantações do Atlas forneceram informações importantes sobre os clientes, o que influenciou o design do Asimov e do Titan. A empresa está agora em uma fase de implementação exigente, onde precisa concluir o desenvolvimento de silício, ao mesmo tempo em que aumenta a produção e a implementação junto aos clientes.

A estratégia da Positron concentra-se na eficiência econômica dos modelos de IA. Sua arquitetura orientada para a memória visa reduzir tanto o consumo de energia quanto os custos de infraestrutura. A avaliação de US$ 5 bilhões reflete a confiança dos investidores no mercado de inferência.

A Blee, uma empresa sediada em Nova York, levantou com sucesso US$ 20 milhões em financiamento da Série A. Esta empresa fornece aos clientes corporativos ferramentas para garantir que os materiais de marketing estejam em conformidade usando inteligência artificial.

A rodada de financiamento foi co-liderada pela Fin Capital e SMBC Fin Atlas Beyond Fund, com participação da Hannah Grey VC e do National Bank of Canada. Investidores existentes, incluindo Y Combinator, Penny Jar Capital, Cardumen Capital e Treasury, continuaram a apoiar a empresa. Com esta nova injeção, o financiamento total da Blee atingiu US$ 27 milhões. A empresa foi fundada em 2022 com o objetivo de modernizar a gestão de conteúdo corporativo.

A Blee atende equipes responsáveis por questões jurídicas, conformidade regulatória e branding que gerenciam o conteúdo destinado aos clientes. A plataforma da empresa ajuda as organizações a verificar materiais antes da publicação e também monitora o conteúdo publicado para garantir a conformidade contínua. A empresa planeja continuar investindo tanto no seu produto quanto na equipe.

A inteligência artificial permite que os departamentos de marketing criem conteúdo mais rápido do que nunca. No entanto, essa aceleração gera novos desafios para as equipes jurídicas e de compliance. Os processos tradicionais de verificação muitas vezes dependem de verificações manuais.

A Gartner prevê um crescimento acentuado na automação do trabalho de marketing com IA. Os líderes de marketing esperam que o nível de automação aumente de 16% em 2026 para 36% em 2028. O volume crescente de conteúdo cria pressão em setores regulamentados, e a Blee pretende apoiar organizações que gerenciam operações de marketing cada vez mais automatizadas.

As equipes precisam revisar anúncios, materiais de vídeo, materiais de parceria e campanhas digitais. A Blee visa preencher essa lacuna por meio de conformidade baseada em IA. Sua plataforma se integra às ferramentas de criação de conteúdo existentes, criando assim um nível contínuo de gerenciamento para o marketing corporativo.

O sistema fornece feedback sobre requisitos regulatórios, jurídicos, de compliance e de marca. As equipes podem identificar problemas potenciais antes mesmo que os materiais passem pela verificação oficial. A Blee relatou que seus clientes conseguiram reduzir o tempo médio de verificação em 65%.

A Blee gerencia o fluxo de trabalho desde o envio inicial até a aprovação, além de rastrear comentários e manter um rastro de auditoria completo. A plataforma continua funcionando depois que o conteúdo chega aos clientes, monitorando os materiais publicados quanto à conformidade regulatória e de marca. Isso inclui redes sociais e sites de influenciadores. Essa abordagem oferece maior transparência às equipes de compliance em todos os canais de conteúdo. Além disso, a Blee responde ao aumento dos agentes de IA capazes de gerar grandes volumes de conteúdo de clientes com mínima participação humana.

O fundador e CEO, Guy Shahar, afirmou que as empresas precisam de um controle de conteúdo mais forte. Ele acredita que as organizações que implementam tais sistemas precocemente podem obter uma vantagem competitiva. A Expedia Group é um dos clientes da Blee, utilizando a plataforma para apoiar suas atividades jurídicas.

A Blee planeja usar os fundos da rodada Série A para aprofundar suas capacidades em gerenciamento de conteúdo. A empresa pretende expandir para novos setores e mercados geográficos, além de mirar em mais executivos nas áreas de direito, compliance, marketing e branding.

Atualmente, a Blee atende grandes empresas em vários setores principais, incluindo serviços financeiros, viagens, ciências da vida e marcas de consumo. A SoFi Technologies também utiliza a plataforma. A Blee relatou que sua receita recorrente anual aumentou dez vezes entre junho de 2025 e junho de 2026. A empresa também está se preparando para anunciar mais clientes corporativos. Espera-se que sua expansão fortaleça a presença na América do Norte e na Europa. O financiamento ocorre em meio ao aumento do uso de conteúdo gerado por IA pelas empresas. As empresas agora são forçadas a equilibrar produção mais rápida e controle reforçado. A Blee tem como objetivo ser a camada central de compliance para essa transição, e sua plataforma foi projetada para ajudar as empresas a escalar conteúdo sem comprometer a supervisão.

A HiddenLayer, especializada em segurança de inteligência artificial, concluiu com sucesso uma rodada de financiamento Série B, arrecadando US$ 100 milhões. A liderança desta rodada foi garantida pela Delta-v Capital, e também participaram Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 e Booz Allen Ventures. A captação de fundos ocorreu em meio ao aumento significativo da demanda por soluções de segurança de IA.

No último ano, a receita recorrente anual da HiddenLayer aumentou mais de dez vezes, e a empresa também conquistou mais de 50 novos clientes. Esses clientes atuam em setores como serviços financeiros, saúde, setor público, tecnologia e indústria de defesa.

A plataforma HiddenLayer é projetada para apoiar organizações que implementam sistemas de IA generativa, preditiva e agentes. O sistema garante a proteção das aplicações de IA durante todo o seu ciclo de vida. O capital levantado será destinado à expansão da plataforma corporativa, bem como ao fortalecimento dos canais de vendas e distribuição.

A HiddenLayer está expandindo sua plataforma devido ao fato de as empresas começarem a utilizar agentes autônomos de IA. Esses sistemas são capazes de tomar decisões e interagir com ferramentas externas de forma independente. O recurso Agentic Runtime Security da empresa permite controlar o comportamento da IA durante a operação, possibilitando a detecção de ações não autorizadas, abuso de ferramentas e manipulações.

Além disso, foi apresentada a função Agent Harness Security, que estende a proteção em tempo de execução para agentes de codificação autônomos. Esses agentes podem escrever, verificar e lançar software com mínima intervenção humana, o que cria riscos adicionais para equipes de desenvolvimento no setor corporativo.

A HiddenLayer acredita que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguirão lidar com esses riscos sozinhas. Os sistemas de IA podem ser ameaçados por modelos envenenados, entradas maliciosas e injeções de prompt. Por isso, a empresa concentrou seus esforços na criação de segurança especificamente desenvolvida para ambientes de IA. A plataforma integra detecção de ameaças, simulação de ataques, proteção da cadeia de suprimentos e segurança em tempo de execução.

As capacidades de segurança da HiddenLayer são sustentadas por um extenso programa de pesquisa em IA. Os pesquisadores da empresa possuem 39 patentes concedidas e 65 patentes pendentes, que tratam de análise de ameaças de IA, proteção de modelos e detecção de ataques adversários. A equipe também desenvolveu uma Taxonomia Abrangente de Engenharia de Prompt Adversarial (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy), continuando a identificar vulnerabilidades no ecossistema de IA. As pesquisas abrangem modelos básicos, ferramentas de IA e infraestrutura de suporte.

A HiddenLayer também participa de iniciativas setoriais dedicadas à governança e segurança de IA. Seus pesquisadores colaboram com organizações como CISA, MITRE, NIST, OWASP e OpenSSF. Essas colaborações contribuem para a melhoria das práticas de red teaming e da segurança geral de IA.

O novo financiamento servirá de base para a próxima fase de crescimento comercial da empresa. Recentemente, a HiddenLayer nomeou Mike Gesnaldo como diretor de receita (chief revenue officer). A empresa também planeja fortalecer parcerias com canais de vendas e expandir suas atividades internacionais. Os principais objetivos de expansão são a Europa e a região EMEA em geral.

A HiddenLayer espera que a demanda corporativa por segurança de IA continue a crescer. A empresa já atende clientes em vários setores estritamente regulamentados, incluindo bancos, seguros, farmacêutica e setor público. Um dos principais fornecedores de modelos de ponta também utiliza a tecnologia HiddenLayer, atendendo, segundo relatos, mais de 700 milhões de usuários semanalmente.

O crescimento da base de clientes da HiddenLayer reflete a crescente preocupação das empresas com questões de segurança de IA. A plataforma da empresa visa ajudar as organizações a implementar IA com maior confiança. A empresa prevê que os sistemas autônomos se tornarão cada vez mais significativos nos processos de negócios, o que, por sua vez, criará uma demanda adicional por ferramentas especializadas de segurança de IA. A HiddenLayer agora se concentrará em escalar sua plataforma paralelamente ao rápido desenvolvimento da inteligência artificial, afirmando que suas pesquisas ajudam as empresas a responder às ameaças emergentes, com foco especial na proteção de sistemas de IA durante a implantação real.