Evvy capta 40 milhões de dólares para expandir o diagnóstico de saúde feminina baseado em IA

A Positron AI arrecadou com sucesso US$ 875 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 5 bilhões. A principal atividade da empresa consiste no desenvolvimento de hardware que torna o processo de inferência de inteligência artificial mais eficiente em termos de energia e econômico.

O financiamento foi obtido em duas etapas: primeiro, foi fechada uma rodada Série C de US$ 375 milhões, seguida por uma rodada Série C-1 de até US$ 500 milhões. A rodada principal foi liderada pela NEA, Atreides Management e Valor Equity Partners, com participação como co-líderes da Andra Capital e SemiAnalysis Capital. O segundo tranche foi liderado por Jim Clark, fundador da Silicon Graphics e Netscape, com a participação de vários investidores institucionais e estratégicos.

O capital obtido permitirá expandir significativamente o crescente negócio da Positron na área de inferência e adicionará à diretoria da empresa vários investidores tecnológicos experientes. Forrest Basket da NEA e Gavin Baker da Atreides Management se juntarão ao conselho de administração. Thomas Germoluk e Dylan Patel também se tornarão diretores.

À medida que as cargas de trabalho de IA migram cada vez mais para a inferência, a infraestrutura é necessária para a manutenção contínua dos modelos por cada assistente, agente e assistente de IA. A Positron concentra-se em resolver problemas relacionados à memória e potência que surgem com esse crescimento. Os sistemas da empresa são projetados com foco na largura de banda e capacidade de memória, e não apenas na potência computacional bruta.

Os sistemas de nova geração da empresa utilizam memória padrão LPDDR5X, o que reduz a dependência de cadeias de suprimentos de memória de alto desempenho, que podem ser limitadas. A Positron afirma que seus sistemas são capazes de atingir mais de 90% da largura de banda de memória disponível.

Além disso, a empresa foca em alto desempenho em termos de tokens por dólar e tokens por watt. A arquitetura da Positron suporta tanto data centers com resfriamento a ar quanto com resfriamento líquido, dando aos clientes flexibilidade no implantação de sistemas em diferentes densidades de racks.

A Positron já possui clientes que utilizam a primeira versão do sistema Atlas. Mais de 50 racks Atlas foram implantados na Oracle Cloud Infrastructure, onde a Parasail utiliza essa capacidade para seus próprios serviços de inferência. Jump Trading e i3d.net também são clientes de produção do Atlas.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento da próxima geração de chips de silício. O chip Asimov está programado para ser fabricado usando o processo N3P da TSMC até o final de 2026; a TSMC descreve N3P como um processo aprimorado de 3nm. A produção do Asimov está prevista para a segunda metade de 2027. Cada chip Asimov suportará de 288 GB a 2304 GB de memória, atendendo às exigências das cargas de trabalho de inferência de IA cada vez mais complexas.

O sistema Titan combinará quatro a oito chips Asimov em um único sistema e é projetado para suportar modelos com mais de 16 trilhões de parâmetros. O Titan também visará janelas de contexto superiores a 10 milhões de tokens e poderá ser escalado para milhares de nós para implementações maiores. A Positron também planeja construir um centro de dados de engenharia com capacidade superior a 2 MW e uma plataforma de emulação para apoiar o desenvolvimento, teste e preparação para produção.

A Positron pretende usar os fundos para garantir compromissos de fornecimento de LPDDR5X, bem como para aumentar a capacidade de produção e a integração de sistemas. As operações de lançamento no mercado serão expandidas paralelamente à produção, o que ajudará a empresa a atender à crescente demanda por infraestrutura de inferência.

O CEO Mitesh Agrawal observou que as implantações do Atlas forneceram informações importantes sobre os clientes, o que influenciou o design do Asimov e do Titan. A empresa está agora em uma fase de implementação exigente, onde precisa concluir o desenvolvimento de silício, ao mesmo tempo em que aumenta a produção e a implementação junto aos clientes.

A estratégia da Positron concentra-se na eficiência econômica dos modelos de IA. Sua arquitetura orientada para a memória visa reduzir tanto o consumo de energia quanto os custos de infraestrutura. A avaliação de US$ 5 bilhões reflete a confiança dos investidores no mercado de inferência.

Com o desenvolvimento da inteligência artificial, surgiu um problema de teste. Enquanto muitos se concentram na criação de grandes modelos de linguagem impressionantes para atrair investidores, existe apenas um pequeno número de plataformas testadas para verificar o desempenho desses sistemas complexos após o treinamento.

Os modelos de IA tendem a alucinar e podem desviar-se da norma com o tempo. Para resolver este significativo problema operacional, que constantemente afasta usuários corporativos de grande porte, a UniPat levantou 300 milhões de dólares. A UniPat realiza testes de estresse ativos nesses sistemas complexos para garantir um nível completo de confiança.

A UniPat difere de outras empresas de IA; elas não apenas criam novos algoritmos para demonstração em conferências tecnológicas caras. Em vez disso, a startup testa os modelos com base em cenários reais, e não em condições laboratoriais estéreis.

Isso pode ser comparado a um acampamento de treinamento rigoroso para inteligência artificial. Antes que um modelo tenha acesso a dados reais de consumidores ou comece a realizar operações financeiras automatizadas, a UniPat o submete a testes intensivos. Isso permite gerar dados de desempenho de sistema de alta qualidade que os desenvolvedores precisam para corrigir falhas críticas, pois é impossível consertar algo que não foi cuidadosamente quebrado primeiro.

O gigante tecnológico Alibaba liderou esta grande rodada de financiamento, causando ondas no setor. Os detalhes financeiros desta rodada são bastante impressionantes: o novo influxo de capital elevou a avaliação da startup para impressionantes 2,5 bilhões de dólares após o investimento. Também é interessante notar que este centro especializado é liderado por um ex-funcionário da empresa.

É evidente que a Alibaba está interessada em reter seus talentos de alto nível. Fundos significativos continuam a entrar, apesar da cautela do mercado de capital de risco mais amplo. Além disso, este acordo específico está entre os três por cento principais de todas as rodadas de capital de risco de estágio tardio registradas.

O alto custo da plataforma de teste é justificado pela economia corporativa básica e pela necessidade de sobrevivência competitiva. Entre os investidores iniciais ativos estavam representantes da Sequoia China. Isso demonstra que os principais atores financeiros estão procurando empresas relacionadas à infraestrutura no atual jogo de IA. Nós ultrapassamos a fase de simples admiração por chatbots inteligentes.

Agora, grandes corporações internacionais exigem análises impecáveis. Elas precisam de provas concretas de que a implementação de IA de milhões de dólares não resultará em constrangimento público. A UniPat fornece esse seguro necessário. Não é apenas outro investimento tecnológico rotineiro. É um movimento calculado. Como as potências mundiais competem ferozmente pelo domínio na área de inteligência artificial, a infraestrutura básica para avaliar essas ferramentas torna-se infinitamente valiosa.

A aposta em grande escala da Alibaba sinaliza uma mudança clara nas prioridades de mercado. O futuro pertence não apenas àqueles que puderem criar o maior modelo, mas também àqueles que puderem provar que seu modelo é o mais seguro, rápido e confiável em condições reais.

A Forus levantou com sucesso US$ 150 milhões em uma rodada de financiamento Série C. O fundo de investimento Bain Capital Ventures liderou esta rodada, e investidores existentes também participaram, fornecendo apoio adicional. Outros participantes da rodada incluíram Thrive Capital, General Catalyst, Accel, Redpoint, BoxGroup, Pear VC, Vast Ventures e SV Angel.

Este financiamento avalia a Forus em US$ 3 bilhões, o que representa um triplicamento de sua avaliação anterior. Graças a esta rodada, o volume total de fundos recebidos pela Forus ultrapassou US$ 300 milhões. A Bain Capital Ventures apoia a empresa desde sua rodada semente.

A Forus desenvolve uma rede baseada em inteligência artificial destinada a melhorar o acesso a medicamentos. Sua plataforma conecta médicos, farmácias, pagadores e empresas de biotecnologia e farmacêuticas. A empresa planeja usar os fundos levantados para escalar sua plataforma em todo o país e aumentar os investimentos em tecnologia e equipe.

A Forus utiliza agentes de IA para gerenciar o processo após a prescrição de medicamentos pelos médicos. Esses agentes lidam com a navegação nos requisitos de seguro e programas de assistência financeira, além de coordenar processos em farmácias e cadeias de suprimentos. Cada receita é processada por um agente de IA separado, que analisa as informações do paciente antes de determinar o próximo passo necessário, com base em modelos clínicos e subagentes especializados. A tecnologia da empresa é treinada com dados de milhões de casos passados.

O objetivo principal da plataforma é reduzir os atrasos entre a prescrição e o recebimento do tratamento. Isso deve ajudar os médicos a prescrever medicamentos mais novos com maior confiança. Observa-se que um em cada três pacientes prescritos com medicamentos caros ou complexos nunca recebe a primeira dose.

A Forus busca eliminar esses obstáculos através da automação de fluxos de trabalho. Ao mesmo tempo, o serviço permanece gratuito tanto para prestadores de serviços quanto para pacientes. Atualmente, a plataforma atende provedores em todos os 50 estados dos EUA e cobre 85% dos códigos postais dos EUA. A empresa pretende ir além de sua especialização inicial e começar a operar em outras áreas da medicina. Mais de um terço dos provedores de serviços nos EUA já implementaram a plataforma em sua área de especialização inicial, e a adoção está crescendo em várias outras.

A empresa planeja expandir o escopo de seus agentes de IA para cobrir grande parte da jornada do tratamento, incluindo processos que vão além da simples dispensação de receitas. A Forus também colabora com empresas farmacêuticas e de biotecnologia. Atualmente, a empresa interage com nove das quinze maiores empresas globais de biotecnologia e farmacêutica e apoia várias empresas de biotecnologia em rápido crescimento. Essas parcerias dão à Forus uma visão dos obstáculos que afetam pacientes e médicos, permitindo que a empresa melhore o acesso ao tratamento e conecte o desenvolvimento de medicamentos com a experiência real de tratamento.

O novo investimento fornece à Forus capital significativo para a próxima fase de crescimento. O CEO Sahir Jaggi declarou a ambição da empresa de implementar sua plataforma em cada clínica médica nos EUA. A Forus acredita que o ritmo do desenvolvimento médico está acelerando constantemente, mas os pacientes ainda podem enfrentar dificuldades no acesso a novos métodos de tratamento. A empresa visa reduzir essa lacuna por meio de coordenação baseada em IA que conecta vários participantes do processo de entrega de medicamentos.

O investidor Bain Capital Ventures vê a Forus como uma plataforma de infraestrutura em saúde em ascensão. O financiamento mais recente também destaca o crescente interesse dos investidores em automação na saúde. Empresas que utilizam IA estão cada vez mais focadas em superar barreiras administrativas na assistência médica. No futuro, a Forus se concentrará na expansão de tecnologias e força de trabalho, bem como no aumento da cobertura de especialidades médicas e condições de atendimento.