Empresa Exein arrecadou 270 milhões de dólares para criar sistema de segurança para IA física
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Empresa Exein arrecadou 270 milhões de dólares para criar sistema de segurança para IA física

À medida que a inteligência artificial se integra em todas as máquinas ao nosso redor capazes de tomar decisões autônomas, existe o risco de causar danos às pessoas em caso de invasão desses dispositivos. Por isso, a empresa Exein arrecadou 270 milhões de dólares para desenvolver um novo tipo de proteção para IA.

A Exein anunciou a captação de 270 milhões de dólares, o que elevou sua avaliação para 1,7 bilhão de dólares em 15 de setembro. Isso tornou a empresa o startup mais valioso no setor de cibersegurança da Europa.

O round contou com investidores líderes, incluindo Goldman Sachs, Sofina, Banco Europeu de Investimento, KfW Capital e T.Capital. Os investidores existentes Balderton e Lakestar também adicionaram fundos adicionais aos seus investimentos anteriores. O round foi super-subscrito, o que significa que houve mais interessados em obter participação do que o previsto.

Além do aumento do capital social, a Exein expandiu sua linha de crédito com o J.P. Morgan. O crescimento da empresa é inevitável: há apenas dois anos, seu valor era significativamente menor, e no primeiro semestre de 2026, a receita quadruplicou em comparação com o mesmo período de 2025.

Anteriormente, as preocupações eram sobre invasões de websites ou contas de redes sociais, mas agora a IA adquiriu um significado muito maior para a humanidade. Entre esses sistemas estão robôs em fábricas, drones de entrega de encomendas, carros autônomos e dispositivos médicos inteligentes, classificados como IA Física — máquinas capazes de pensar por conta própria.

Os riscos agora vão além dos dados; um robô invadido pode causar danos físicos, e uma falha em um veículo autônomo pode levar a acidentes. As ferramentas tradicionais de cibersegurança, desenvolvidas para proteger servidores e laptops, não são adequadas para proteger máquinas em movimento no mundo real.

A Exein especializa-se em criar segurança especificamente para esse tipo de IA Física. Em vez de proteger contas na nuvem ou logins, a empresa protege o próprio código executado dentro dessas máquinas. A tecnologia Exein já é usada em mais de 2 bilhões de dispositivos conectados.

No início deste ano, eles implementaram um sistema chamado Photon, que funciona no «nível do kernel», ou seja, na parte mais profunda do software do dispositivo. Este sistema destina-se a prevenir ataques antes que ocorram, e não a remediar as consequências. Essa velocidade é criticamente importante, por exemplo, para um carro autônomo que exige reação instantânea.

A Exein descreve seu produto como uma espécie de «sistema imunológico digital» para tudo que está conectado à internet. Além disso, a empresa está desenvolvendo seu próprio modelo de IA, especificamente projetado para detectar e parar ataques a essas máquinas físicas. Como as pessoas já confiam em máquinas controladas por IA, as consequências de uma invasão não são apenas digitais, mas adquirem um caráter físico.

É exatamente este problema que a Exein busca resolver. Esta rodada de financiamento demonstra a direção do desenvolvimento da cibersegurança: a proteção deve se estender não apenas aos serviços em nuvem, mas também às ruas, fábricas e ao espaço aéreo acima de nós. A Europa agora possui a empresa mais valiosa em cibersegurança, criada especificamente para proteger máquinas que permitem que a IA interaja com o mundo real.

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Cognition arrecadou US$ 2 bilhões com avaliação de US$ 48 bilhões para desenvolver empresa de codificação por IA
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Cognition arrecadou US$ 2 bilhões com avaliação de US$ 48 bilhões para desenvolver empresa de codificação por IA

Em um cenário de crescente demanda por software e escassez de engenheiros que impedem as equipes de concluir funcionalidades, corrigir vulnerabilidades e atualizar sistemas, a Cognition apresentou uma solução baseada em ferramentas de codificação por IA. A ideia principal é permitir que os engenheiros atuem como arquitetos, enquanto agentes de inteligência artificial realizam a codificação, o teste e a implantação reais.

A Cognition AI arrecadou com sucesso US$ 2 bilhões em uma rodada Série E. Os líderes desta rodada foram os novos investidores Andreessen Horowitz e Accel, além da participação de parceiros existentes, incluindo Founders Fund, General Catalyst e Avenir.

A receita anual da Cognition aumentou de US$ 492 milhões em maio para quase US$ 900 milhões no momento. A startup desenvolveu o Devin, um agente autônomo de desenvolvimento de software capaz de planejar, escrever, testar e implantar código com mínima intervenção humana.

O Devin difere das simples ferramentas de preenchimento automático de código, como o Copilot, porque opera com base em requisitos de alto nível. O usuário precisa apenas dar um comando, como 'corrigir este erro' ou 'criar esta função'. O Devin determina sozinho os passos necessários, escreve o código, verifica-o, corrige quaisquer falhas e, em seguida, o insere em um ambiente de teste seguro.

As adições recentes de funcionalidade incluem o Devin Auto-Triage para análise de incidentes em produção, Devin Security Swarm para busca de vulnerabilidades no código e Devin Automations, que inicia o trabalho dos agentes através do Slack, GitHub e Linear.

Grandes corporações já estão utilizando o produto. Entre os clientes da Cognition estão Nvidia para projeto de chips, GE Aerospace na indústria aeroespacial, Citi em serviços financeiros, Mercedes-Benz na indústria automotiva e Goldman Sachs. Como o sistema não está vinculado a uma única empresa de IA, ele pode escolher o 'cérebro' de IA mais adequado para uma tarefa específica, seja OpenAI, Anthropic ou o próprio desenvolvimento da Cognition. Os engenheiros se concentram no design e na verificação, enquanto os agentes cuidam da execução.

A escalabilidade do codificação por IA exige custos significativos, pois a Cognition aluga uma grande quantidade de chips Nvidia, o que custa centenas de milhões de dólares anualmente. Especialistas preveem que os gastos da empresa podem chegar a US$ 800 milhões apenas em 2026. Para resolver esse problema, a Cognition está treinando seu próprio modelo baseado em alternativas de código aberto, buscando reduzir a dependência de modelos de terceiros caros e se aproximar do ponto de equilíbrio.

A empresa também está expandindo as capacidades do Devin e entrando em novos mercados. Espera-se que a receita anual atinja o nível de US$ 4 a US$ 5 bilhões até o final de 2026. O aumento da demanda por software é impulsionado pelo desenvolvimento de IA: cada empresa precisa de recursos de IA, mas para implementá-los é necessário código, criando um ciclo fechado onde a IA precisa de mais software, e o software precisa de mais IA para escrita. A Cognition aposta que este ciclo é tão grande que pode sustentar várias empresas avaliadas em US$ 50 bilhões.

A visão do CEO Scott Wu é que os engenheiros se transformarão em gerentes de agentes de IA. Em vez de escrever cada linha de código, eles se dedicarão à sua verificação, direção e aprovação. Se este modelo for bem-sucedido, o potencial de criação de software no mundo pode aumentar exponencialmente, permitindo lançar correções de segurança e iniciar startups em semanas em vez de meses.

Ao atingir uma avaliação de US$ 48 bilhões, a Cognition tornou-se mais um gigante em codificação por IA. Quatro meses atrás, sua avaliação era de US$ 26 bilhões, e pode crescer ainda mais no próximo ano. Os investidores claramente apostam que o futuro do software não reside em uma única IA, mas em muitas, e que a codificação será a primeira tarefa que a IA poderá automatizar verdadeiramente em escala.

HiddenLayer levanta US$ 100 milhões para expandir plataforma de segurança de IA
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HiddenLayer levanta US$ 100 milhões para expandir plataforma de segurança de IA

A HiddenLayer, especializada em segurança de inteligência artificial, concluiu com sucesso uma rodada de financiamento Série B, arrecadando US$ 100 milhões. A liderança desta rodada foi garantida pela Delta-v Capital, e também participaram Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 e Booz Allen Ventures. A captação de fundos ocorreu em meio ao aumento significativo da demanda por soluções de segurança de IA.

No último ano, a receita recorrente anual da HiddenLayer aumentou mais de dez vezes, e a empresa também conquistou mais de 50 novos clientes. Esses clientes atuam em setores como serviços financeiros, saúde, setor público, tecnologia e indústria de defesa.

A plataforma HiddenLayer é projetada para apoiar organizações que implementam sistemas de IA generativa, preditiva e agentes. O sistema garante a proteção das aplicações de IA durante todo o seu ciclo de vida. O capital levantado será destinado à expansão da plataforma corporativa, bem como ao fortalecimento dos canais de vendas e distribuição.

A HiddenLayer está expandindo sua plataforma devido ao fato de as empresas começarem a utilizar agentes autônomos de IA. Esses sistemas são capazes de tomar decisões e interagir com ferramentas externas de forma independente. O recurso Agentic Runtime Security da empresa permite controlar o comportamento da IA durante a operação, possibilitando a detecção de ações não autorizadas, abuso de ferramentas e manipulações.

Além disso, foi apresentada a função Agent Harness Security, que estende a proteção em tempo de execução para agentes de codificação autônomos. Esses agentes podem escrever, verificar e lançar software com mínima intervenção humana, o que cria riscos adicionais para equipes de desenvolvimento no setor corporativo.

A HiddenLayer acredita que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguirão lidar com esses riscos sozinhas. Os sistemas de IA podem ser ameaçados por modelos envenenados, entradas maliciosas e injeções de prompt. Por isso, a empresa concentrou seus esforços na criação de segurança especificamente desenvolvida para ambientes de IA. A plataforma integra detecção de ameaças, simulação de ataques, proteção da cadeia de suprimentos e segurança em tempo de execução.

As capacidades de segurança da HiddenLayer são sustentadas por um extenso programa de pesquisa em IA. Os pesquisadores da empresa possuem 39 patentes concedidas e 65 patentes pendentes, que tratam de análise de ameaças de IA, proteção de modelos e detecção de ataques adversários. A equipe também desenvolveu uma Taxonomia Abrangente de Engenharia de Prompt Adversarial (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy), continuando a identificar vulnerabilidades no ecossistema de IA. As pesquisas abrangem modelos básicos, ferramentas de IA e infraestrutura de suporte.

A HiddenLayer também participa de iniciativas setoriais dedicadas à governança e segurança de IA. Seus pesquisadores colaboram com organizações como CISA, MITRE, NIST, OWASP e OpenSSF. Essas colaborações contribuem para a melhoria das práticas de red teaming e da segurança geral de IA.

O novo financiamento servirá de base para a próxima fase de crescimento comercial da empresa. Recentemente, a HiddenLayer nomeou Mike Gesnaldo como diretor de receita (chief revenue officer). A empresa também planeja fortalecer parcerias com canais de vendas e expandir suas atividades internacionais. Os principais objetivos de expansão são a Europa e a região EMEA em geral.

A HiddenLayer espera que a demanda corporativa por segurança de IA continue a crescer. A empresa já atende clientes em vários setores estritamente regulamentados, incluindo bancos, seguros, farmacêutica e setor público. Um dos principais fornecedores de modelos de ponta também utiliza a tecnologia HiddenLayer, atendendo, segundo relatos, mais de 700 milhões de usuários semanalmente.

O crescimento da base de clientes da HiddenLayer reflete a crescente preocupação das empresas com questões de segurança de IA. A plataforma da empresa visa ajudar as organizações a implementar IA com maior confiança. A empresa prevê que os sistemas autônomos se tornarão cada vez mais significativos nos processos de negócios, o que, por sua vez, criará uma demanda adicional por ferramentas especializadas de segurança de IA. A HiddenLayer agora se concentrará em escalar sua plataforma paralelamente ao rápido desenvolvimento da inteligência artificial, afirmando que suas pesquisas ajudam as empresas a responder às ameaças emergentes, com foco especial na proteção de sistemas de IA durante a implantação real.

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