A Tsingway, em colaboração com a Academia Chinesa de Inteligência Artificial (BAAI), lançou o código-fonte do projeto Open3D-PIMC. Este projeto consiste em um modelo de software e framework desenvolvido especificamente para chips de computação tridimensionais. A apresentação do projeto ocorreu na Conferência de Capacidade Computacional da China e é posicionada como parte do caminho da FlagOS para criar aceleradores de nova geração.
A FlagOS, liderada pela BAAI com a participação de parceiros de universidades e fabricantes de chips, é orientada para fluxos de trabalho do tipo 'escrever uma vez, executar em muitos chips'. Esses fluxos de trabalho abrangem dispositivos de vários tipos, incluindo GPU, NPU, GPGPU, DSA, RISC-V AI e dispositivos da classe Arm. Os organizadores enfatizaram que o lançamento deste software é um elemento essencial da infraestrutura para a classe emergente de hardware, e não apenas mais um conjunto de operadores.
A base técnica do projeto reside no fato de que colocar a memória mais próxima dos blocos de computação reduz o movimento de dados e ajuda a superar as limitações de largura de banda e consumo de energia enfrentadas por chips planos à medida que os modelos aumentam de escala. Especificamente, a segunda geração de silício reconfigurável da Tsingway é usada para implementar computação 3D na memória e integração de chiplets, transformando o tráfego unidirecional de um chip plano em computação multicanal com armazenamento multinível.
No entanto, o hardware não é suficiente; sem uma superfície de software unificada, cada fabricante corre o risco de criar um canal de software separado, onde o mesmo aplicativo teria que ser reescrito para cada conjunto de instruções. O Open3D-PIMC exige que os desenvolvedores especifiquem o layout de dados e a divisão de tarefas, após o que o sistema realiza automaticamente o mapeamento e a otimização. Ao mesmo tempo, as funções específicas da microarquitetura e as instruções pertencentes a um fabricante específico permanecem ocultas atrás de plugins, permitindo a coexistência de colaboração aberta e núcleos proprietários.
Men Chunlei, líder de sistemas de inteligência artificial da BAAI, observou que este lançamento preenche uma lacuna no trabalho sobre compiladores abertos para chips 3D e pode servir como padrão de design até que amostras de silício de produção estejam disponíveis. Os materiais da FlagOS afirmam que a adaptação é possível para mais de 20 fabricantes de chips e mais de 30 dispositivos de IA, e também prevê o lançamento de vários chips em um único dia para modelos grandes. Entre exemplos desses modelos está o Qwen3.8-2.4T-A95B MoE da Alibaba, que foi testado em nove aceleradores, incluindo Huawei Ascend, MetaX e Tsingway, durante um teste de dia zero em agosto de 2026. Li Bing, vice-presidente de software da Tsingway, relatou que a empresa está desenvolvendo arquitetura, integração, agregação de sistemas e ecossistemas abertos, alcançando mais de 5000P de implantações de computação reconfigurável em todo o país.
Este projeto está diretamente ligado às diretrizes políticas do Ministério da Indústria da China, que anteriormente, em 2026, apelaram para o fortalecimento da oferta de código aberto em software básico e de IA. Os desenvolvedores planejam continuar a padronização de modelos, criar backends cross-vendor e ferramentas para desenvolvedores, e os resultados de futuras otimizações de chips 3D são esperados em um grande evento tecnológico mundial no quarto trimestre. Observadores acompanharão se os backends de plugin conseguirão acompanhar o lançamento do silício e se as equipes de desenvolvimento adotarão um modelo unificado em vez de manter o uso de stacks proprietárias. Até o surgimento de portas amplas de terceiros e dados de carga de trabalho, o Open3D-PIMC documenta principalmente um ponto de entrada aberto para uma nova classe de hardware, e não um runtime multi-vendor concluído.