Em 2001, Arjun Jain chegou ao exame JEE no carro do colega de classe de seu pai, acompanhado por um segurança. No entanto, ele percebeu que os resultados do exame não poderiam ser alterados por privilégios especiais e comentou sua experiência em uma postagem no LinkedIn.
Ele relatou que conseguiu responder apenas a algumas perguntas na sala de exames, o que imediatamente demonstrou seu nível de preparação extremamente baixo. Durante dois anos, Jain concentrou todos os seus esforços na preparação para o JEE, abandonando hóquei, quizzes e debates. Quando seus resultados no JEE foram insatisfatórios, ele planejava continuar os estudos em Kota, mas as possibilidades financeiras da família não permitiram isso. Assim, ele ingressou no curso de ciência da computação no RV College of Engineering em Bangalore, e essa decisão se tornou um ponto de virada em sua vida.
No RV College, Jain não se limitou a estudar ciência da computação apenas dentro de sua turma; ele ativamente buscava conhecimento fora do currículo. Ele pegava artigos de pesquisa de periódicos IEEE e começou a estudar essa área por conta própria. Após um ano, decidiu refazer o JEE diretamente do quarto do dormitório. Desta vez, ele alcançou o ranking 3363 e garantiu uma vaga no IIT. No entanto, surgiu um obstáculo: lhe foi oferecida uma vaga em engenharia petroquímica no IIT-BHU, que ele recusou.
O motivo da recusa foi que ele já havia concluído um curso de um ano em ciência da computação e não desejava começar do zero em uma área que não lhe interessava. Ele decidiu concluir sua graduação no RV College. Para ele, recomeçar significaria custos adicionais de tempo e dinheiro em um estudo que não lhe causaria entusiasmo. Em última análise, essa decisão o afastou do próprio IIT que ele um dia sonhou em frequentar.
O caminho de Jain não parou por aí. Ele obteve um doutorado em ciência da computação na Universidade de Saarland. Depois disso, realizou uma pesquisa de pós-doutorado no Courant Institute da Universidade de Nova York (NYU). Na NYU, ele trabalhou em pesquisas relacionadas a aprendizado profundo e reconhecimento de postura humana. Ele colaborou com pesquisadores como Yann LeCun e Chris Bregler. Seus trabalhos foram apresentados em grandes conferências, incluindo ICLR, NeurIPS e CVPR.
Os resultados de suas pesquisas encontraram aplicação na indústria, levando à criação da empresa Perceptive Code. Mais tarde, a Mercedes adquiriu a propriedade intelectual dessa empresa. Após isso, a carreira de Jain continuou na Apple, onde, em 2015, ele trabalhou como pesquisador sênior na equipe do Projeto Titan, lidando com visão computacional e sistemas de sensores para veículos, incluindo tecnologias de monitoramento de motoristas e passageiros.
No entanto, em 2016, ocorreu um evento que talvez o tenha tocado profundamente. Cerca de 14 anos após a primeira tentativa no JEE, Jain começou a trabalhar no IIT Bombay como assistente de professor. Ele sentiu a ironia do destino: foi chamado pelo IIT Bombay não para uma nomeação em cargo, mas para lecionar. Agora, ele ensinava aos alunos visão computacional, que estavam fazendo o exame em que ele mesmo não conseguiu ter sucesso.
Ao longo de muitos anos, Jain lecionou no IIT Bombay e orientou dois pós-graduandos. Um desses estudantes, Rishab Dabral, mais tarde se tornou professor e líder de grupo no Max Planck Institute for Informatics, onde Jain estagiou. Em sua postagem, Jain observou que essa semelhança o impressiona: seu aluno leciona onde ele estudou, e ele lecionou onde não pôde estudar. Hoje, Jain é fundador e cientista-chefe da Fast Code AI, trabalhando tanto no meio acadêmico quanto em pesquisa de IA.
