O cofundador e presidente da Infosys, bem como arquiteto do Aadhaar, Nandan Nilekani enfatizou que a Índia deve criar uma infraestrutura de tokenização capaz de funcionar na escala de toda a população e processar bilhões de transações, em vez de se concentrar exclusivamente na emissão de tokens.
Ao falar no Global Fintech Festival de 2026, Nilekani observou que simplesmente criar tokens não seria suficiente. Para que a tokenização se espalhe por diferentes classes de ativos e cenários de uso, o ecossistema deve ter interoperabilidade, liquidez e capacidade de lidar com volumes muito grandes.
Ele acrescentou que a arquitetura desenvolvida para o Finternet visa resolver esse problema, pois 'se você for fazer tokenização em nível populacional, você precisa de volumes muito grandes'.
Nilekani apontou para o crescente impulso da tokenização, citando iniciativas relacionadas a certificados de depósito e títulos corporativos. Ele também mencionou que grandes bancos e gestores de ativos em todo o mundo estão realizando experimentos com ativos tokenizados, sendo que recentemente a SEBI lançou processos correspondentes.
Nilekani esclareceu que a tokenização financeira difere dos 'tokens' usados em inteligência artificial, onde um token representa uma unidade de trabalho ou consumo. Na tokenização financeira, o ativo e todas as suas características são combinados em um pacote digital transferível que pode ser transmitido a terceiros.
No entanto, Nilekani alertou que a existência de múltiplos emissores de tokens por si só não garante a formação de um mercado ativo. Ele declarou: 'Se não tivermos cuidado, teremos muitos emissores de tokens, mas nenhuma atividade. Não haverá interoperabilidade, nem liquidez, nem tudo isso'.
Ele apresentou três casos de uso que estão sendo desenvolvidos usando uma infraestrutura básica. O primeiro é a tokenização de gado para garantir acesso a crédito, onde a vaca e suas informações podem ser tokenizadas, permitindo que o proprietário obtenha um empréstimo baseado nela. O segundo é os recibos de armazém tokenizados e transferíveis, que podem ser oferecidos a vários credores. O terceiro é o mercado de securitização de ativos. O objetivo é criar uma arquitetura que funcione com diferentes tipos de ativos e cenários de uso.
Nilekani insistiu que, para criar um mercado grande com liquidez suficiente, tal infraestrutura deve usar cadeias públicas, e não privadas. A arquitetura também deve ser compatível, independente de cadeias públicas, capaz de processar altos volumes de transações, resistente a ataques quânticos e projetada para combater ameaças cibernéticas.
Ele também vê um papel importante dos agentes de IA na formação da demanda por ativos tokenizados. Agentes que operam 24 horas por dia, por exemplo, podem emitir uma fatura na forma de token, oferecê-la a vários credores e obter financiamento. Nilekani observou: 'A tokenização por si só garantirá apenas a emissão. Mas a tokenização em cadeias públicas, suportada por transações de agentes, também criará demanda'.
Ele concluiu que, para atingir os volumes necessários que justifiquem tais plataformas, agentes e tokens devem se unir.
Segundo Nilekani, a oportunidade mais significativa da combinação de tokens e agentes de IA reside no nivelamento das condições entre pequenas e grandes empresas. Anteriormente, para participar efetivamente dos mercados financeiros, as empresas precisavam de funções como departamento de tesouraria, grupo de pesquisa, classificação de crédito e departamento de vendas. Agora, pequenas empresas podem potencialmente usar um agente de IA 24 horas por dia, receber análises e ter um token que lhes permite comprovar suas credenciais no mercado para obter crédito ou realizar uma transação.
'Portanto, a principal razão pela qual acreditamos que tokens e agentes são importantes está realmente ligada à inclusão', disse ele.
Nilekani ligou o crescimento das pequenas empresas ao debate sobre o impacto da IA no emprego. Ele sugeriu que as grandes empresas podem usar a IA de forma mais eficiente para reduzir empregos, pois suas atividades, tarefas e cargos são geralmente mais estruturados e, portanto, mais fáceis de automatizar. Ele enfatizou: 'Se você quer criar uma economia vibrante que gera empregos, isso não é necessariamente alcançado pela existência de várias grandes empresas. Isso acontecerá graças a milhões de pequenas empresas'.
Na sua opinião, os empregos nas pequenas empresas estão frequentemente ligados à execução de tarefas diversas e mais dinâmicas pelos funcionários, o que dificulta sua automação. Nilekani concluiu: 'Esses milhões de empregos em milhões de pequenas empresas são, na verdade, mais seguros do que alguns milhões de empregos em grandes empresas', acrescentando que a criação de uma 'economia resiliente à IA' exigirá a criação de empregos impulsionada por milhões de pequenas empresas.
Ele espera que o número de startups na Índia continue a crescer drasticamente. Nilekani informou que havia cerca de 10.000 startups na Índia em 2015, 150.000 em 2025, e prevê que esse número atingirá um milhão até 2035. Ele acredita que tanto as startups quanto as pequenas empresas tradicionais se tornarão 'empregadores do futuro', tornando o uso de tecnologia para facilitar suas operações e competir com empresas maiores extremamente importante.
