Três jovens inovadores dos Emirados Árabes Unidos criaram ferramentas baseadas em inteligência artificial com o objetivo de resolver uma série de problemas práticos em hospitais. Esses problemas incluem casos em que os pacientes procuram os departamentos errados, bem como situações em que as salas de cirurgia permanecem desocupadas e idosos têm dificuldades de navegação no sistema de saúde.
Seus projetos conquistaram três primeiros lugares no inaugural AI Builders Summit 2026, organizado pela Burjeel Training Academy. Os vencedores foram selecionados entre mais de 100 inscrições e 19 finalistas.
O projeto vencedor, desenvolvido por Hamdan Bashir, de 21 anos, é um sistema de triagem e encaminhamento baseado em IA. Ele visa ajudar os pacientes a determinar a urgência de seus sintomas, direcioná-los ao especialista correto e preparar os médicos para a consulta antes da chegada do paciente.
Bashir observou que este sistema destina-se a reduzir o número de visitas desnecessárias aos serviços de emergência, ao mesmo tempo que garante a rápida identificação de pacientes com sintomas realmente agudos. A ferramenta começa com um diálogo com a IA, durante o qual os pacientes descrevem verbalmente seus mal-estar. Em vez de fazer um conjunto padrão de perguntas, o sistema analisa as respostas e gera agentes de IA especializados com base nos sintomas.
Por exemplo, ao relatar dor no peito, o sistema pode ativar agentes de IA separados de cardiologia e pneumologia que 'discutem' o caminho médico mais adequado, informou Bashir. Ele enfatizou que o uso de chatbots genéricos, como o ChatGPT, não fornecerá a resposta correta devido à sua natureza geral.
Se o sistema determinar que o caso não é urgente, ele pode recomendar o especialista apropriado e ajudar a marcar uma consulta. Depois que o paciente chega ao hospital, o sistema executa uma segunda função: ele combina os sintomas relatados com registros médicos e de saúde anteriores para criar um relatório para o médico. Isso permite que o médico tenha uma ideia da razão da consulta do paciente antes mesmo do início da consulta.
Segundo Bashir, isso pode diminuir o tempo que os médicos gastam coletando informações básicas e permitir que atendam mais pacientes. A ideia surgiu depois que Bashir ouviu do pessoal clínico sobre pessoas que procuravam os serviços de emergência com sintomas que não exigiam tratamento urgente, o que leva à sobrecarga e potencialmente atrasa pacientes que precisam de ajuda imediata. Embora o sistema esteja construído, ele ainda não foi implementado no hospital; Bashir realizou testes informais, incluindo um teste com um amigo que inicialmente pensou precisar de um cardiologista devido a uma erupção cutânea, mas o sistema o encaminhou a um dermatologista após perguntas adicionais. O próximo passo, segundo Bashir, é colaborar com o hospital para implementar essa tecnologia no ambiente médico real.
O segundo lugar foi conquistado por Bilal Faroz Khan, que desenvolveu outra solução para um problema caro dos hospitais: cancelamentos de procedimentos de última hora e tempo ocioso em salas de cirurgia. Seu projeto é uma plataforma de cirurgias baseada em IA que monitora se os pacientes agendados estão prontos para os procedimentos. Se um paciente não puder prosseguir com o tratamento subitamente, o sistema determina a causa e procura entre outros pacientes agendados aquele que atende aos requisitos para ocupar o slot liberado.
Khan explicou que o objetivo principal é evitar a perda de tempo, recursos e dinheiro do hospital. Ele deu o exemplo de um paciente que deveria passar por uma substituição de joelho e chegou na manhã do dia da cirurgia, mas não recebeu autorização para anestesia. Em vez de simplesmente cancelar o procedimento e deixar a sala de cirurgia vazia, a IA procuraria em outra lista de pacientes do hospital outro caso pronto e que atendesse aos requisitos necessários. Khan observou que a ideia surgiu de um caso em que um paciente perdeu a cirurgia devido a uma mudança repentina de planos, forçando o hospital a procurar freneticamente por um substituto. Embora ele ainda não tenha testado o sistema no hospital, ele criou uma demonstração funcional na qual a IA encontra um substituto para o paciente da lista quando o caso agendado não pode ocorrer. O estudante de quarto ano de ciência da computação, de 21 anos, espera implementar este sistema no hospital e desenvolver outras tecnologias para diversas áreas da medicina, incluindo educação médica.
O terceiro lugar foi conquistado por Hadija Al Khazraji, de 20 anos, que desenvolveu o Sanedi AI — um companheiro médico multiagente especificamente projetado para idosos, crianças, amputados e pessoas com necessidades de acessibilidade. O objetivo do sistema é consolidar diferentes estágios da jornada médica do paciente em um só lugar, eliminando a necessidade de usar vários aplicativos separados.
O sistema pode ajudar com a entrega de medicamentos, marcação de consultas e busca de médicos, além de permitir que os usuários interajam com ele por voz. Ele é capaz de ler informações na tela em árabe ou inglês e foi projetado para evitar jargões médicos complexos e incompreensíveis para os pacientes. Al Khazraji relatou que foi inspirada pela situação de seu avô, que lutava contra o câncer, e pelas dificuldades que sua família enfrentou ao visitar hospitais, tomar medicamentos e usar aplicativos médicos. Ela compartilhou que viu como era difícil para sua família ir e voltar do hospital e como seu avô ficava frustrado por não saber usar esses aplicativos médicos.
O sistema também funciona como um companheiro médico. Por exemplo, se o paciente informa à IA tontura, o sistema pode analisar seu histórico médico e visitas anteriores ao médico, avaliar se o sintoma requer atenção, contatar seu responsável e sugerir agendar uma consulta. Outra função usa a câmera do telefone para monitorar o paciente enquanto o responsável sai brevemente do quarto. Se o sistema detectar uma queda ou parada de movimento do paciente, ele pode alertar o responsável e perguntar se ajuda é necessária. Al Khazraji chamou isso de 'companheiro'. Ela testou o aplicativo com cinco pares de pessoas em um curso universitário e usou seus feedbacks para melhorá-lo, embora ainda não tenha sido testado com pacientes em ambiente clínico.
Dr. Mujtaba Ali Khan, CEO da Burjeel Medical City, afirmou que as ideias mais fortes foram aquelas capazes de melhorar os resultados do tratamento dos pacientes, aumentar a qualidade do atendimento ou aliviar a carga administrativa dos clínicos. Ele enfatizou que 'todos odeiam esperar', acrescentando que a IA também pode ajudar os médicos a lidar com o volume crescente de informações que precisam processar para tomar decisões clínicas. Ele destacou a coordenação de encaminhamentos baseada em IA como um exemplo onde o sistema poderia reconhecer, com base na documentação do médico, que um paciente com determinada doença precisa consultar um especialista, encontrar um médico adequado e ajudar a coordenar a consulta.
A coordenação das salas de cirurgia também chamou sua atenção, pois os hospitais devem usar o tempo dos cirurgiões, das salas de cirurgia e o tempo entre os pacientes da forma mais eficiente possível. Khan relatou que os vencedores serão convidados para a Burjeel Medical City para ver o funcionamento da saúde 'em tempo real' e estudar a possibilidade de integrar suas ideias nos sistemas existentes. Quando questionado sobre a potencial implementação da solução de encaminhamento, ele respondeu: 'Por que não?' Ele acrescentou que o objetivo é encontrar tecnologias que otimizem processos, aumentem a eficiência e potencialmente reduzam custos, dando atenção aos resultados e à experiência do paciente.
Dra. Tahani Al Qadri, vice-presidente da Burjeel Training Academy, observou que o concurso está intencionalmente aberto a pessoas que não necessariamente têm experiência em saúde ou TI. Seu objetivo era encorajar os jovens a verem o setor de saúde sob uma perspectiva sistêmica. Ela disse que 'estamos no setor de saúde há muito tempo e sempre fizemos as coisas do nosso jeito'. Assim, o concurso incentivou os participantes a questionarem processos estabelecidos, incluindo longas esperas de pacientes, gerenciamento de filas, identificação de pacientes e como os hospitais compreendem as emoções dos pacientes e acompanham seus casos.
Entre os finalistas estavam estudantes de diferentes áreas acadêmicas, e os participantes deveriam ter entre 20 e 28 anos. Al Qadri observou que muitas ideias fortes estavam focadas na jornada do paciente, incluindo redução do tempo de espera, melhoria do acompanhamento pós-tratamento e manutenção de registros médicos. Um projeto chamou sua atenção porque tratava da medição das emoções do paciente, como estresse, satisfação, insatisfação ou frustração causadas pelo próprio hospital, e não pela sua doença. Ela citou o exemplo de um paciente que primeiro foi diagnosticado com dor de cabeça e, posteriormente, descobriu um tumor cerebral. Ela enfatizou que não basta apenas enviar-lhe uma mensagem sobre isso; o hospital deve considerar como o diagnóstico é comunicado, possivelmente envolvendo um consultor e um psicólogo, e, em alguns casos, repetir os testes antes de dar a notícia. Isso, em sua opinião, ilustra por que a IA médica deve considerar toda a jornada do paciente, e não apenas automatizar tarefas isoladas.
A Academia planeja realizar o concurso novamente no próximo ano e expandi-lo internacionalmente, buscando atrair estudantes de países com sistemas de saúde e problemas muito diferentes. Al Qadri declarou: 'Precisamos saber o que a Índia faz? O que a África faz? O que, por exemplo, a América do Norte faz? Você inventará uma ideia sobre a qual nunca pensou.'