Quase metade dos depósitos FCNR(B) no âmbito do swap do RBI tem vencimento de cinco anos
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Quase metade dos depósitos FCNR(B) no âmbito do swap do RBI tem vencimento de cinco anos

Segundo Sanjay Malhotra, gerente do RBI, quase metade dos fundos atraídos no valor de US$ 127,2 bilhões em depósitos FCNR(B) através do programa de swap preferencial tem um prazo de cinco anos.

Em entrevista à CNBC-TV18 na sexta-feira, Malhotra informou que cerca de 48,50% dos depósitos FCNR(B) são de cinco anos, aproximadamente 42% são de três anos e até quatro anos, e os restantes cerca de 9% estão na faixa de quatro a cinco anos.

Os bancos domésticos ofereceram as taxas de juros mais altas para depósitos FCNR(B) de cinco anos, com algumas instituições oferecendo taxas superiores a 7%.

De acordo com os dados mais recentes do RBI, em 31 de agosto, os bancos atraíram US$ 127,2 bilhões em depósitos FCNR(B) sob este esquema. O período para FCNR(B) encerrou-se em 31 de agosto, enquanto os programas para empréstimos comerciais externos (ECBs) e empréstimos em moeda estrangeira (OFCBs) permanecerão abertos até 31 de dezembro de 2026. Atualmente, os bancos atraíram US$ 5,3 bilhões através do OFCB e US$ 3,9 bilhões através dos ECBs.

A atração de fundos FCNR(B) acelerou drasticamente na última semana antes do prazo final, aumentando de US$ 65,4 bilhões em 21 de agosto para US$ 127,2 bilhões, superando as expectativas do mercado de US$ 90–100 bilhões no final do período. Os depósitos atraídos por este esquema têm prazos de três a cinco anos, sendo a maioria das entradas no segmento de cinco anos.

Malhotra observou que tais fluxos são muito estáveis e refletem a forte confiança dos investidores globais nos fundamentos macroeconômicos extremamente sólidos do país. Ele acrescentou que isso demonstra a capacidade de atrair fluxos de capital estrangeiro em um curto período, o que contribui para a estabilidade financeira e resiliência do setor externo. Ele expressou satisfação com o resultado obtido.

Além disso, ele enfatizou que a absorção de todo o gasto de hedge do RBI para depósitos FCNR(B) levará a um aumento líquido de receita e renda adicional para o banco central.

Comentando comparações com o prêmio forward trienal de referência, Malhotra declarou que essa é uma abordagem incorreta. Ele considera que o preço foi justo e que isso foi importante do ponto de vista da economia da Índia e da resiliência do setor externo mencionado anteriormente, dado que o mercado lá é muito estreito e poucas transações ocorrem em um ano.

O RBI lançou o programa de swap preferencial para novos depósitos FCNR(B), OFCB e recebimentos ECB em 8 de junho. O prazo inicial para a janela FCNR(B) foi estabelecido para 30 de setembro de 2026, mas o banco central o adiou um mês após receber uma forte resposta.

O ICICI Bank, o segundo maior credor privado do país, relatou ter atraído US$ 17,9 bilhões em depósitos FCNR(B) através deste esquema. O State Bank of India (SBI), o maior credor do país, também ultrapassou sua meta de US$ 10 bilhões na mobilização de FCNR(B). O Bank of India atraiu quase US$ 2,4 bilhões, e o estatal Indian Bank arrecadou US$ 2,3 bilhões. O banco central atraiu mais de US$ 900 milhões. O RBL Bank atraiu US$ 3,4 bilhões, e o IDFC First Bank — US$ 3,5 bilhões, e o estatal Bank of Baroda arrecadou quase US$ 8 bilhões.

Esses fundos já estão sendo direcionados ao mercado de crédito. De acordo com um comunicado de imprensa do International Financial Services Centres Authority (IFSCA), os bancos estatais concederam empréstimos no valor de US$ 52,8 bilhões através de suas unidades de serviços bancários financeiros internacionais (IFSC) em GIFT City, de um total de US$ 54,02 bilhões em empréstimos aprovados.

A IFSCA também informou que o volume de ECBs emitidos através de unidades bancárias IFSC foi de US$ 11,62 bilhões no período de abril a agosto, enquanto os bancos indianos atraíram US$ 11,12 bilhões através da emissão de títulos nas bolsas IFSC no mesmo período.

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O Presidente do State Bank of India (SBI), C.S. Sethi, informou que os fundos atraídos através de depósitos de não residentes em moeda estrangeira (FCNR(B)) serão distribuídos pelos bancos ao longo de três a quatro meses, e isso dificilmente provocará um 'crédito anômalo'.

Os comentários de Sethi vieram em um momento em que os bancos atraíram mais fundos através dos depósitos FCNR(B) do que o esperado, o que gerava preocupações sobre um possível aumento acentuado do crédito bancário.

Sethi esclareceu que a alocação dessa liquidez levará cerca de três a quatro meses, embora ele não tenha revelado o valor exato que o SBI atraiu através do FCNR(B). O banco tinha uma meta de quase 10 bilhões de dólares.

As entradas através do mecanismo de swap preferencial do Reserve Bank of India (RBI) atingiram US$ 136,4 bilhões até 31 de agosto. Além disso, os bancos atraíram US$ 127,2 bilhões em depósitos FCNR(B), superando significativamente as projeções de mercado tardias na faixa de US$ 90-100 bilhões.

A janela para FCNR(B) fechou em 31 de agosto. O RBI lançou o mecanismo de swap preferencial para novos depósitos FCNR(B), títulos externos em moeda estrangeira (OFCB) e empréstimos comerciais externos (ECB) em 8 de junho. O prazo inicial da janela FCNR(B) foi estabelecido para 30 de setembro de 2026, mas o banco central o reduziu em um mês após receber uma forte resposta.

As entradas FCNR(B) mais altas do que o esperado elevaram a liquidez sistêmica para quase 10,5 trilhões de rúpias em 9 de setembro. De acordo com especialistas do setor, os bancos têm três formas principais de usar esses fundos: investir em títulos governamentais de cinco anos, substituir depósitos caros ou conceder crédito a empresas. No entanto, dado o crescimento já forte do crédito, especialmente no setor corporativo, existem preocupações sobre quanto mais os bancos podem fornecer.

Entretanto, Sethi enfatizou que o alto custo inicial de implementação de inteligência artificial (IA) de agente deve diminuir significativamente se essa tecnologia for escalada na Índia. Ele destacou a necessidade de criar modelos de IA e capacidade computacional escaláveis e econômicos.

'Embora o custo fixo inicial da IA de agente possa ser alto, o custo incremental pode ser baixo, criando uma economia de escala', disse Sethi durante sua apresentação no Global Fintech Festival 2026.

A IA de agente representa o próximo estágio do desenvolvimento da inteligência artificial, indo além de ajudar usuários com tarefas individuais e passando para sistemas que podem agir em nome dos clientes e responder a circunstâncias em mudança, explicou Sethi.

Para os bancos, tais sistemas poderiam funcionar durante todo o ciclo financeiro: desde a detecção de fraudes e identificação de novas contas, processos KYC e AML até a avaliação de crédito, subscrição e conciliação. Do ponto de vista do cliente, eles poderiam proporcionar uma interação mais proativa e contextual.

No entanto, o próximo objetivo é a transição do banking digital para o 'banking inteligente'. Sethi acrescentou: 'O próximo marco para a IA indiana não é apenas criar modelos maiores, mas criar modelos que entendam a diversidade e a singularidade da Índia.'

Sethi acredita que uma possibilidade mais significativa da IA de agente não é apenas a automação, mas a democratização da literacia financeira. Atualmente, consultorias financeiras complexas e gestão de patrimônio são acessíveis principalmente a clientes ricos e bem informados financeiramente. A IA de agente pode potencialmente expandir a assistência financeira personalizada para centenas de milhões de clientes em diferentes estágios de suas vidas financeiras.

Ao mesmo tempo, ele enfatizou que o uso de IA deve complementar as capacidades humanas no setor bancário, e não substituí-las. Tarefas rotineiras, de alto volume e intensivas em recursos podem ser realizadas pela IA, enquanto decisões financeiras complexas e arriscadas devem continuar sob controle humano adequado.

'À medida que uma quantidade significativa de operações financeiras se torna cada vez mais automatizada, os funcionários poderão dedicar mais tempo e esforço aos relacionamentos de valor, resolução de problemas e interação mais profunda com os clientes', disse Sethi.

No entanto, maior autonomia dos sistemas de IA gera novos riscos para os bancos. Ele alertou que um erro em um sistema autônomo pode desencadear uma cadeia de ações em vários sistemas, afetando potencialmente clientes, contrapartes e instituições em massa.

Sethi afirmou que a confiança deve ser incorporada nos sistemas de IA, e não adicionada posteriormente. Ele delineou três princípios para 'confiança em escala': precisão, responsabilidade e acessibilidade sem assimetria. Os sistemas de IA usados em serviços financeiros devem demonstrar precisão constante em todos os segmentos de clientes, e não depender de precisão média.

A responsabilidade exigirá monitoramento, rastreabilidade e a capacidade de entender por que uma ação importante foi tomada, especialmente quando a IA passa de recomendação para execução. A IA também dará uma nova dimensão à gestão de riscos. Os bancos desenvolveram sistemas por décadas para 'conhecer seu cliente'; agora, com agentes de IA começando a participar de transações financeiras, eles precisarão pensar cada vez mais em 'conhecer seu agente'. Isso exigirá mecanismos que cubram a identidade do agente, autenticação, consentimento do cliente, limites de transação, trilhas de auditoria e localização.

Os bancos também podem operar cada vez mais em um ambiente de 'IA contra IA', o que exigirá uma combinação de dados de identificação, comportamentais e transacionais com avaliação de risco em tempo real. Sethi concluiu que essa transição exigirá colaboração entre governos, reguladores, bancos, empresas de fintech e empresas de tecnologia, pois 'nenhuma organização, por mais grande que seja, pode construir confiança e escalar sozinha.'

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