Startup Clay arrecada US$ 115 milhões para criar equipes de vendas de IA no setor B2B

Engenheiros enfrentaram por muito tempo um problema: a inteligência artificial capaz de escrever romances em segundos tem dificuldades em pegar vidro frágil sem esmagá-lo. Este problema está ligado a uma lacuna significativa entre a inteligência digital e a execução física.

Para preencher essa lacuna, é necessária um feedback impecável e contínuo entre os sistemas de software e os corpos mecânicos. Para resolver este problema específico, a Kinetix AI captou US$ 75 milhões em uma grande e significativa rodada de financiamento anjo, o que representa um grande avanço no campo da inteligência incorporada.

A rodada histórica de financiamento foi liderada pela Vertex Ventures, uma poderosa subsidiária de capital de risco da Temasek Holdings de Singapura. F&G Venture e Wanshi Capital também se juntaram à rodada para investir mais de 500 milhões de yuans (aproximadamente US$ 75 milhões) na Kinetix AI, uma startup em estágio inicial.

A Kinetix AI não é um pequeno projeto de garagem. Fundada em setembro de 2025, a empresa cresceu rapidamente para quase 200 funcionários. Por trás do rápido crescimento da Kinetix AI está o CEO Yu Ze, que anteriormente comercializou caminhões de mineração autônomos da Huawei.

A equipe também inclui Luo Ping, um brilhante vice-decano da HKU, e Zheng Qunyuan, ex-chefe de robótica na XPeng. Este grupo possui profundo conhecimento combinado de teoria acadêmica, lógica de veículos autônomos e capacidades de produção.

Muitas empresas de robótica economizam na qualidade, mas a Kinetix não aceita isso. A empresa acredita firmemente que, como a infraestrutura do mundo foi criada para os humanos, os robôs devem parecer e se mover exatamente como nós para se integrar perfeitamente.

Sua criação principal, KAIBot, tem 1,73 metros de altura e impressionantes 115 graus de liberdade. Ele se destaca pela alta qualidade e ultrarrealismo. Embora a criação de tal robô exija custos iniciais significativamente maiores e a cadeia de suprimentos seja um pesadelo, o cofundador Zheng Qunyuan afirma que começar com equipamentos baratos e de baixa qualidade é simplesmente estúpido. Ao fixar o verdadeiro formato humano, eles garantem que seus modelos de IA não falharão assim que qualquer junta for atualizada.

Imagine um robô que não apenas imita o contorno humano, mas corresponde perfeitamente aos dados de movimento humano. Quando o hardware reflete diretamente nossa biologia, o trabalho algorítmico é transmitido sem esforço.

A mágica principal acontece graças ao capital atraído, que é direcionado para acelerar seu ecossistema fechado. Isso pode ser imaginado como um monstro de três cabeças. Primeiro, é a coleta de dados multimodais e egocêntricos. Em seguida, esses dados brutos são alimentados diretamente no modelo fundamental nativo, incorporado no corpo. Finalmente, o hardware, como KAIBot e o braço altamente manobrável KAI Hand, executa fisicamente as ações aprendidas.

Este ciclo contínuo cria um «volante de inteligência». Como o robô coleta dados sensoriais do mundo real, o modelo de IA se torna mais inteligente, aumentando instantaneamente as capacidades do hardware físico. Não é mais necessário reconfigurar a máquina física a cada atualização de software.

A dinâmica do sistema foi demonstrada nos Jogos Mundiais de Robótica para Humanos em 2026, onde seu sistema jogou tênis de mesa contra a campeã mundial Din Ning. O objetivo é criar robôs de classe premium, prontos para tarefas complexas no mundo real.

Em um cenário de crescente demanda por software e escassez de engenheiros que impedem as equipes de concluir funcionalidades, corrigir vulnerabilidades e atualizar sistemas, a Cognition apresentou uma solução baseada em ferramentas de codificação por IA. A ideia principal é permitir que os engenheiros atuem como arquitetos, enquanto agentes de inteligência artificial realizam a codificação, o teste e a implantação reais.

A Cognition AI arrecadou com sucesso US$ 2 bilhões em uma rodada Série E. Os líderes desta rodada foram os novos investidores Andreessen Horowitz e Accel, além da participação de parceiros existentes, incluindo Founders Fund, General Catalyst e Avenir.

A receita anual da Cognition aumentou de US$ 492 milhões em maio para quase US$ 900 milhões no momento. A startup desenvolveu o Devin, um agente autônomo de desenvolvimento de software capaz de planejar, escrever, testar e implantar código com mínima intervenção humana.

O Devin difere das simples ferramentas de preenchimento automático de código, como o Copilot, porque opera com base em requisitos de alto nível. O usuário precisa apenas dar um comando, como 'corrigir este erro' ou 'criar esta função'. O Devin determina sozinho os passos necessários, escreve o código, verifica-o, corrige quaisquer falhas e, em seguida, o insere em um ambiente de teste seguro.

As adições recentes de funcionalidade incluem o Devin Auto-Triage para análise de incidentes em produção, Devin Security Swarm para busca de vulnerabilidades no código e Devin Automations, que inicia o trabalho dos agentes através do Slack, GitHub e Linear.

Grandes corporações já estão utilizando o produto. Entre os clientes da Cognition estão Nvidia para projeto de chips, GE Aerospace na indústria aeroespacial, Citi em serviços financeiros, Mercedes-Benz na indústria automotiva e Goldman Sachs. Como o sistema não está vinculado a uma única empresa de IA, ele pode escolher o 'cérebro' de IA mais adequado para uma tarefa específica, seja OpenAI, Anthropic ou o próprio desenvolvimento da Cognition. Os engenheiros se concentram no design e na verificação, enquanto os agentes cuidam da execução.

A escalabilidade do codificação por IA exige custos significativos, pois a Cognition aluga uma grande quantidade de chips Nvidia, o que custa centenas de milhões de dólares anualmente. Especialistas preveem que os gastos da empresa podem chegar a US$ 800 milhões apenas em 2026. Para resolver esse problema, a Cognition está treinando seu próprio modelo baseado em alternativas de código aberto, buscando reduzir a dependência de modelos de terceiros caros e se aproximar do ponto de equilíbrio.

A empresa também está expandindo as capacidades do Devin e entrando em novos mercados. Espera-se que a receita anual atinja o nível de US$ 4 a US$ 5 bilhões até o final de 2026. O aumento da demanda por software é impulsionado pelo desenvolvimento de IA: cada empresa precisa de recursos de IA, mas para implementá-los é necessário código, criando um ciclo fechado onde a IA precisa de mais software, e o software precisa de mais IA para escrita. A Cognition aposta que este ciclo é tão grande que pode sustentar várias empresas avaliadas em US$ 50 bilhões.

A visão do CEO Scott Wu é que os engenheiros se transformarão em gerentes de agentes de IA. Em vez de escrever cada linha de código, eles se dedicarão à sua verificação, direção e aprovação. Se este modelo for bem-sucedido, o potencial de criação de software no mundo pode aumentar exponencialmente, permitindo lançar correções de segurança e iniciar startups em semanas em vez de meses.

Ao atingir uma avaliação de US$ 48 bilhões, a Cognition tornou-se mais um gigante em codificação por IA. Quatro meses atrás, sua avaliação era de US$ 26 bilhões, e pode crescer ainda mais no próximo ano. Os investidores claramente apostam que o futuro do software não reside em uma única IA, mas em muitas, e que a codificação será a primeira tarefa que a IA poderá automatizar verdadeiramente em escala.

A Blee, uma empresa sediada em Nova York, levantou com sucesso US$ 20 milhões em financiamento da Série A. Esta empresa fornece aos clientes corporativos ferramentas para garantir que os materiais de marketing estejam em conformidade usando inteligência artificial.

A rodada de financiamento foi co-liderada pela Fin Capital e SMBC Fin Atlas Beyond Fund, com participação da Hannah Grey VC e do National Bank of Canada. Investidores existentes, incluindo Y Combinator, Penny Jar Capital, Cardumen Capital e Treasury, continuaram a apoiar a empresa. Com esta nova injeção, o financiamento total da Blee atingiu US$ 27 milhões. A empresa foi fundada em 2022 com o objetivo de modernizar a gestão de conteúdo corporativo.

A Blee atende equipes responsáveis por questões jurídicas, conformidade regulatória e branding que gerenciam o conteúdo destinado aos clientes. A plataforma da empresa ajuda as organizações a verificar materiais antes da publicação e também monitora o conteúdo publicado para garantir a conformidade contínua. A empresa planeja continuar investindo tanto no seu produto quanto na equipe.

A inteligência artificial permite que os departamentos de marketing criem conteúdo mais rápido do que nunca. No entanto, essa aceleração gera novos desafios para as equipes jurídicas e de compliance. Os processos tradicionais de verificação muitas vezes dependem de verificações manuais.

A Gartner prevê um crescimento acentuado na automação do trabalho de marketing com IA. Os líderes de marketing esperam que o nível de automação aumente de 16% em 2026 para 36% em 2028. O volume crescente de conteúdo cria pressão em setores regulamentados, e a Blee pretende apoiar organizações que gerenciam operações de marketing cada vez mais automatizadas.

As equipes precisam revisar anúncios, materiais de vídeo, materiais de parceria e campanhas digitais. A Blee visa preencher essa lacuna por meio de conformidade baseada em IA. Sua plataforma se integra às ferramentas de criação de conteúdo existentes, criando assim um nível contínuo de gerenciamento para o marketing corporativo.

O sistema fornece feedback sobre requisitos regulatórios, jurídicos, de compliance e de marca. As equipes podem identificar problemas potenciais antes mesmo que os materiais passem pela verificação oficial. A Blee relatou que seus clientes conseguiram reduzir o tempo médio de verificação em 65%.

A Blee gerencia o fluxo de trabalho desde o envio inicial até a aprovação, além de rastrear comentários e manter um rastro de auditoria completo. A plataforma continua funcionando depois que o conteúdo chega aos clientes, monitorando os materiais publicados quanto à conformidade regulatória e de marca. Isso inclui redes sociais e sites de influenciadores. Essa abordagem oferece maior transparência às equipes de compliance em todos os canais de conteúdo. Além disso, a Blee responde ao aumento dos agentes de IA capazes de gerar grandes volumes de conteúdo de clientes com mínima participação humana.

O fundador e CEO, Guy Shahar, afirmou que as empresas precisam de um controle de conteúdo mais forte. Ele acredita que as organizações que implementam tais sistemas precocemente podem obter uma vantagem competitiva. A Expedia Group é um dos clientes da Blee, utilizando a plataforma para apoiar suas atividades jurídicas.

A Blee planeja usar os fundos da rodada Série A para aprofundar suas capacidades em gerenciamento de conteúdo. A empresa pretende expandir para novos setores e mercados geográficos, além de mirar em mais executivos nas áreas de direito, compliance, marketing e branding.

Atualmente, a Blee atende grandes empresas em vários setores principais, incluindo serviços financeiros, viagens, ciências da vida e marcas de consumo. A SoFi Technologies também utiliza a plataforma. A Blee relatou que sua receita recorrente anual aumentou dez vezes entre junho de 2025 e junho de 2026. A empresa também está se preparando para anunciar mais clientes corporativos. Espera-se que sua expansão fortaleça a presença na América do Norte e na Europa. O financiamento ocorre em meio ao aumento do uso de conteúdo gerado por IA pelas empresas. As empresas agora são forçadas a equilibrar produção mais rápida e controle reforçado. A Blee tem como objetivo ser a camada central de compliance para essa transição, e sua plataforma foi projetada para ajudar as empresas a escalar conteúdo sem comprometer a supervisão.