Iniciativas de IA da Wipro Aumentaram a Produtividade Equivalente ao Trabalho de 20 Mil Funcionários
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Iniciativas de IA da Wipro Aumentaram a Produtividade Equivalente ao Trabalho de 20 Mil Funcionários

O diretor técnico principal da Wipro declarou que a implementação das iniciativas da empresa em inteligência artificial permitiu alcançar um aumento de produtividade comparável ao trabalho de vinte mil funcionários. Esses funcionários foram posteriormente realocados dentro da empresa indiana de TI.

Essas declarações vieram em meio ao fato de que a indústria de serviços de software da Índia, avaliada em US$ 315 bilhões, enfrenta a necessidade de adotar a IA, que está transformando processos de recrutamento, desenvolvimento de software e fechamento de contratos.

A Wipro, que tinha cerca de 243.000 funcionários em junho, está passando para um 'modelo operacional humano e IA'. De acordo com Sandhya Arun, mais de 100.000 funcionários estão recebendo treinamento e certificações relacionadas às tecnologias avançadas de IA.

Arun enfatizou que isso não significa necessariamente a substituição do ser humano por agentes, pois um engenheiro pode gerenciar um grupo desses agentes, que são usados em outros projetos ou treinados para outras funções.

Os comentários de Arun ecoam a opinião do presidente do conselho da Wipro, Rishad Premji, expressa na semana passada. Anteriormente, a maior exportadora de serviços de software da Índia, Tata Consultancy Services (TCS), anunciou em junho uma desaceleração nas contratações, à medida que a empresa avança para que o número de funcionários corresponda ao número de agentes de IA em seu quadro.

A TCS planeja formar uma equipe de até 8.900 engenheiros alocados junto aos clientes, e a Infosys — cerca de 6.000 nos próximos anos. Esses engenheiros trabalham diretamente com os clientes para acelerar a implementação de IA.

A Wipro também está expandindo seu grupo de engenheiros alocados junto aos clientes. Embora Arun tenha se recusado a dar um alvo específico, ela sugeriu que o número desse pessoal na Wipro seria comparável ao dos concorrentes.

Arun alertou contra a concentração excessiva no próprio papel, observando que a tarefa mais ampla é garantir que todos os engenheiros adquiram as habilidades necessárias para trabalhar eficazmente com sistemas de IA. Ela afirmou que a mudança de foco deve ser da produtividade para a entrega de resultados, argumentando que a IA deve ser avaliada pela sua capacidade de melhorar a experiência do cliente, criar novas fontes de receita e ajudar na realização de objetivos de negócios.

A Wipro é a única empresa de TI entre os quatro líderes indianos que não divulga a receita de IA. Segundo Manoj Chandra Jha, analista sênior da Nord-IQ Research, a empresa ainda está em estágio inicial de monetização de IA, que exige custos, em comparação com os concorrentes. O verdadeiro teste virá quando esses negócios começarem a gerar receita e restaurar as margens.

Ele acrescentou que o nível de investimento da Wipro em treinamento relacionado à IA e parcerias no ecossistema é comparável ao de empresas como TCS, Infosys e HCLTech, mas a Wipro está atrasada em termos de maturidade de comercialização.

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Puneet Chandok, presidente da Microsoft na Índia e Sul da Ásia, declarou que a transição para o uso de inteligência artificial (IA) exige a implementação de novas estruturas organizacionais, métodos de trabalho e aquisição de novas habilidades nas empresas.

Na opinião de Chandok, as empresas não estão usando a IA como pretexto para cortes de pessoal; em vez disso, está ocorrendo uma transformação na própria natureza do trabalho, o que é um fenômeno natural em qualquer período de transição. Ele observou que o aumento das demissões em empresas de produtos de tecnologia, especialmente na Índia, está mais relacionado às tentativas das organizações de otimizar custos eliminando níveis gerenciais, bem como à automação de funções.

Respondendo à pergunta sobre a relação entre IA e perda de empregos, Chandok expressou discordância, acreditando que as empresas estão cientes da nova realidade: elas agora utilizam não apenas capital, mas também capital tokenizado. Para obter o retorno esperado sobre o investimento (ROI), é necessário atrair um número maior de pessoas para colaboração.

Ele enfatizou que a IA cria novos empregos. Por exemplo, na Microsoft surgiram cargos como engenheiro de design prospectivo, trader de agência no escritório ou especialista em ontologia corporativa. Chandok esclareceu que essas funções surgiram apenas nos últimos 12 meses e fazem parte do processo de transição que exige novas estruturas e habilidades.

De acordo com dados da Microsoft, especialistas que trabalham com agentes, definindo suas áreas de aplicação e intenções, representam 32% da base de pesquisa da empresa dos 20.000 usuários de IA em 10 mercados, o que é superior à média mundial de 16%. Além disso, o relatório da Microsoft para 2026 mostra que cerca de 78% dos especialistas na Índia realizam trabalhos impossíveis no ano anterior, em comparação com 58% em média mundial.

No entanto, reconhece-se que os cortes nos centros globais de competência (GCC) na Índia aumentaram significativamente. Exemplos incluem: a Uber reduziu cerca de 250 empregos em seu centro de tecnologia, o PayPal demitiu cerca de 500 pessoas, e a Visa demitiu 1300 funcionários no mês passado, o que corresponde a 40% de seu pessoal na Índia.

Chandok também refutou a afirmação anterior da chefe de tecnologia da Wipro, Sandhya Arun, de que as empresas estão tendo dificuldades em obter valor real. Ele observou que, para uma adoção mais ampla da IA corporativa, são necessários o desenvolvimento da confiança sistêmica, a construção de inteligência e uma liderança forte.

Apesar das promessas, a adoção da IA corporativa ficou aquém das expectativas devido a vários fatores: problemas de gestão de mudanças, dificuldades na orquestração de fluxos de trabalho, grandes investimentos, questões de retorno de custos e alto consumo de tokens, o que levou a um aumento acentuado nas contas de IA. Além disso, muitas provas conceituais (PoC) demonstram sucesso apenas em laboratórios, mas falham em condições reais, sendo que algumas estimativas sugerem que menos de 10% dos PoCs podem ser escalados.

Isso impulsionou os fornecedores de modelos de linguagem grande (LLM) a assumirem a tarefa de garantir a integração de seus produtos em todos os fluxos de trabalho, o que permitirá não apenas gerar receita mais rapidamente, mas também justificar os gastos bilionários no aprimoramento de produtos de ponta.

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De acordo com o relatório Microsoft 2026 Work Trend Index, dedicado ao estado da inteligência artificial no local de trabalho, a Índia tornou-se líder mundial na transformação da força de trabalho.

Uma nova pesquisa da Microsoft, apresentada em Bengaluru na quinta-feira, demonstra que os especialistas nos escritórios indianos estão indo além da execução de tarefas básicas de IA, passando para a gestão de fluxos de trabalho automatizados complexos. Essa transformação muda as atividades diárias dos funcionários, movendo-os de trabalhos rotineiros para supervisão de alto nível.

Quase um terço dos especialistas indianos participantes da pesquisa se qualificam como 'profissionais de ponta'. Esses profissionais desenvolvem e controlam ativamente sistemas multifásicos usando agentes de IA, equilibrando automação e forte julgamento humano.

A pesquisa abrangeu 20.000 usuários de IA em 10 mercados e mostra que a Índia possui uma das maiores forças de trabalho de ponta do mundo. Em vez de permitir que a tecnologia os substitua, esses profissionais a direcionam para abrir novas oportunidades.

Na Índia, 32% dos usuários de IA são profissionais de ponta, o que é o dobro da média mundial de 16% e o mais alto entre os mercados estudados. Além disso, quase 8 em cada 10 usuários indianos afirmam que as ferramentas de IA permitem realizar trabalhos que eram impossíveis há 12 meses, em comparação com quase 6 em cada 10 em todo o mundo; entre os profissionais de ponta, esse número atinge 85%.

Puneet Chandhok, presidente da Microsoft na Índia e Sul da Ásia, observou: 'Um dos três especialistas indianos que usam IA trabalha com agentes em tarefas reais multifásicas. No mundo, isso é um dos seis. Isso não é ficar para trás, é liderança.'

Isso representa um enorme salto em comparação com 2025, quando os líderes empresariais apenas expressavam a intenção de criar equipes humanas e de agentes em grande escala. Agora, essa aspiração se concretizou, gerando novos tipos de trabalho de alto valor.

Apesar da rápida implementação de sistemas altamente automatizados, os resultados mostram que os trabalhadores indianos se recusam a delegar a responsabilidade final. A pesquisa enfatiza que, à medida que a automação se torna mais complexa, o julgamento humano se torna mais valioso, e não menos.

Os usuários de IA indianos lideram o mundo na priorização do controle de qualidade dos resultados automatizados. Quase dois terços consideram a avaliação do trabalho criado por IA uma habilidade crítica, em comparação com metade em todo o mundo. Além disso, 59% dos especialistas indianos dão grande importância ao pensamento crítico, significativamente acima da média mundial de 46%.

É crucial que quase 9 em cada 10 entrevistados na Índia afirmem manter total responsabilidade pelo raciocínio, considerando o material gerado pelos sistemas apenas como ponto de partida.

Mais de 4 em cada 10 trabalhadores indianos sentem que a liderança de suas empresas tem um plano claro e unificado para o uso de IA, quase o dobro da média mundial.

Gerentes estão ativamente envolvidos no uso de IA: tanto gerentes de linha de frente (91%) quanto gerentes não de linha de frente (81%) utilizam essa tecnologia. Gerentes de linha de frente redesenham os fluxos de trabalho das equipes para incluir agentes de IA e automação. Ao mesmo tempo, gerentes não de linha de frente aderem principalmente a métodos de gerenciamento tradicionais e adotam/apoiam a IA, mas com menor intensidade do que os gerentes de linha de frente.

Tudo isso é apoiado pela cultura corporativa que incentiva a reavaliação. Um dos quatro organizações indianas recompensa os funcionários por repensar fluxos de trabalho sem resultados comerciais imediatos, em comparação com apenas um de oito em todo o mundo.

A escalabilidade em operações grandes e complexas é o teste final da implementação de IA. Na Índia, grandes empresas de TI demonstram como passar de projetos piloto em pequena escala para a transformação completa da empresa. Em menos de seis meses, Infosys, TCS, Wipro e LTIMindtree licenciaram conjuntamente mais de 4 lakh de assentos do Microsoft 365 Copilot, um assistente generativo integrado aos aplicativos de trabalho diários.

A Infosys está expandindo a implementação de seu Copilot para mais de 1 lakh de funcionários, atingindo uma taxa mensal de uso ativo de 91% nas divisões de entrega, engenharia e departamentos corporativos. Este número reflete a parcela de usuários licenciados que interagem regularmente com a ferramenta, provando que ela se tornou uma ferramenta de trabalho indispensável.

Em um evento em Bengaluru, Balakrishna D. R., vice-presidente de execução e chefe de serviços globais de IA e verticais setoriais na Infosys, observou: 'Criar uma empresa de ponta exige mais do que apenas tecnologia. As organizações que alcançam valor sustentável com IA são aquelas que combinam alinhamento da liderança, prontidão da força de trabalho, gestão e inteligência incorporada em todos os processos de negócios.'

As implementações de IA trazem um aumento mensurável na produtividade nas empresas indianas. Na TCS, quase 9 em cada 10 funcionários licenciados usam essa tecnologia diariamente. A TCS relata um aumento de produtividade de 20% a 25% em pesquisas e criação de conteúdo, bem como uma redução no tempo de ciclo de processos em 25% a 35%, que é o tempo total gasto para concluir um processo de negócios.

O uso ativo mensal na Wipro excede 95%, economizando em média 250.000 dias equivalentes em um trimestre, onde cada dia representa o trabalho de um funcionário por dia útil. A empresa também democratizou a criação de agentes, permitindo que os funcionários criassem mais de 29.000 agentes personalizados desenvolvidos por usuários finais, juntamente com 60 soluções de nível empresarial. Wipro e Persistent Systems lançaram programas de treinamento em larga escala para garantir que todo o seu pessoal esteja totalmente preparado para usar a IA.

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