Inspiren arrecada US$ 70 milhões para expandir plataforma de cuidados a idosos baseada em IA

A Positron AI arrecadou com sucesso US$ 875 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 5 bilhões. A principal atividade da empresa consiste no desenvolvimento de hardware que torna o processo de inferência de inteligência artificial mais eficiente em termos de energia e econômico.

O financiamento foi obtido em duas etapas: primeiro, foi fechada uma rodada Série C de US$ 375 milhões, seguida por uma rodada Série C-1 de até US$ 500 milhões. A rodada principal foi liderada pela NEA, Atreides Management e Valor Equity Partners, com participação como co-líderes da Andra Capital e SemiAnalysis Capital. O segundo tranche foi liderado por Jim Clark, fundador da Silicon Graphics e Netscape, com a participação de vários investidores institucionais e estratégicos.

O capital obtido permitirá expandir significativamente o crescente negócio da Positron na área de inferência e adicionará à diretoria da empresa vários investidores tecnológicos experientes. Forrest Basket da NEA e Gavin Baker da Atreides Management se juntarão ao conselho de administração. Thomas Germoluk e Dylan Patel também se tornarão diretores.

À medida que as cargas de trabalho de IA migram cada vez mais para a inferência, a infraestrutura é necessária para a manutenção contínua dos modelos por cada assistente, agente e assistente de IA. A Positron concentra-se em resolver problemas relacionados à memória e potência que surgem com esse crescimento. Os sistemas da empresa são projetados com foco na largura de banda e capacidade de memória, e não apenas na potência computacional bruta.

Os sistemas de nova geração da empresa utilizam memória padrão LPDDR5X, o que reduz a dependência de cadeias de suprimentos de memória de alto desempenho, que podem ser limitadas. A Positron afirma que seus sistemas são capazes de atingir mais de 90% da largura de banda de memória disponível.

Além disso, a empresa foca em alto desempenho em termos de tokens por dólar e tokens por watt. A arquitetura da Positron suporta tanto data centers com resfriamento a ar quanto com resfriamento líquido, dando aos clientes flexibilidade no implantação de sistemas em diferentes densidades de racks.

A Positron já possui clientes que utilizam a primeira versão do sistema Atlas. Mais de 50 racks Atlas foram implantados na Oracle Cloud Infrastructure, onde a Parasail utiliza essa capacidade para seus próprios serviços de inferência. Jump Trading e i3d.net também são clientes de produção do Atlas.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento da próxima geração de chips de silício. O chip Asimov está programado para ser fabricado usando o processo N3P da TSMC até o final de 2026; a TSMC descreve N3P como um processo aprimorado de 3nm. A produção do Asimov está prevista para a segunda metade de 2027. Cada chip Asimov suportará de 288 GB a 2304 GB de memória, atendendo às exigências das cargas de trabalho de inferência de IA cada vez mais complexas.

O sistema Titan combinará quatro a oito chips Asimov em um único sistema e é projetado para suportar modelos com mais de 16 trilhões de parâmetros. O Titan também visará janelas de contexto superiores a 10 milhões de tokens e poderá ser escalado para milhares de nós para implementações maiores. A Positron também planeja construir um centro de dados de engenharia com capacidade superior a 2 MW e uma plataforma de emulação para apoiar o desenvolvimento, teste e preparação para produção.

A Positron pretende usar os fundos para garantir compromissos de fornecimento de LPDDR5X, bem como para aumentar a capacidade de produção e a integração de sistemas. As operações de lançamento no mercado serão expandidas paralelamente à produção, o que ajudará a empresa a atender à crescente demanda por infraestrutura de inferência.

O CEO Mitesh Agrawal observou que as implantações do Atlas forneceram informações importantes sobre os clientes, o que influenciou o design do Asimov e do Titan. A empresa está agora em uma fase de implementação exigente, onde precisa concluir o desenvolvimento de silício, ao mesmo tempo em que aumenta a produção e a implementação junto aos clientes.

A estratégia da Positron concentra-se na eficiência econômica dos modelos de IA. Sua arquitetura orientada para a memória visa reduzir tanto o consumo de energia quanto os custos de infraestrutura. A avaliação de US$ 5 bilhões reflete a confiança dos investidores no mercado de inferência.

A Forus levantou com sucesso US$ 150 milhões em uma rodada de financiamento Série C. O fundo de investimento Bain Capital Ventures liderou esta rodada, e investidores existentes também participaram, fornecendo apoio adicional. Outros participantes da rodada incluíram Thrive Capital, General Catalyst, Accel, Redpoint, BoxGroup, Pear VC, Vast Ventures e SV Angel.

Este financiamento avalia a Forus em US$ 3 bilhões, o que representa um triplicamento de sua avaliação anterior. Graças a esta rodada, o volume total de fundos recebidos pela Forus ultrapassou US$ 300 milhões. A Bain Capital Ventures apoia a empresa desde sua rodada semente.

A Forus desenvolve uma rede baseada em inteligência artificial destinada a melhorar o acesso a medicamentos. Sua plataforma conecta médicos, farmácias, pagadores e empresas de biotecnologia e farmacêuticas. A empresa planeja usar os fundos levantados para escalar sua plataforma em todo o país e aumentar os investimentos em tecnologia e equipe.

A Forus utiliza agentes de IA para gerenciar o processo após a prescrição de medicamentos pelos médicos. Esses agentes lidam com a navegação nos requisitos de seguro e programas de assistência financeira, além de coordenar processos em farmácias e cadeias de suprimentos. Cada receita é processada por um agente de IA separado, que analisa as informações do paciente antes de determinar o próximo passo necessário, com base em modelos clínicos e subagentes especializados. A tecnologia da empresa é treinada com dados de milhões de casos passados.

O objetivo principal da plataforma é reduzir os atrasos entre a prescrição e o recebimento do tratamento. Isso deve ajudar os médicos a prescrever medicamentos mais novos com maior confiança. Observa-se que um em cada três pacientes prescritos com medicamentos caros ou complexos nunca recebe a primeira dose.

A Forus busca eliminar esses obstáculos através da automação de fluxos de trabalho. Ao mesmo tempo, o serviço permanece gratuito tanto para prestadores de serviços quanto para pacientes. Atualmente, a plataforma atende provedores em todos os 50 estados dos EUA e cobre 85% dos códigos postais dos EUA. A empresa pretende ir além de sua especialização inicial e começar a operar em outras áreas da medicina. Mais de um terço dos provedores de serviços nos EUA já implementaram a plataforma em sua área de especialização inicial, e a adoção está crescendo em várias outras.

A empresa planeja expandir o escopo de seus agentes de IA para cobrir grande parte da jornada do tratamento, incluindo processos que vão além da simples dispensação de receitas. A Forus também colabora com empresas farmacêuticas e de biotecnologia. Atualmente, a empresa interage com nove das quinze maiores empresas globais de biotecnologia e farmacêutica e apoia várias empresas de biotecnologia em rápido crescimento. Essas parcerias dão à Forus uma visão dos obstáculos que afetam pacientes e médicos, permitindo que a empresa melhore o acesso ao tratamento e conecte o desenvolvimento de medicamentos com a experiência real de tratamento.

O novo investimento fornece à Forus capital significativo para a próxima fase de crescimento. O CEO Sahir Jaggi declarou a ambição da empresa de implementar sua plataforma em cada clínica médica nos EUA. A Forus acredita que o ritmo do desenvolvimento médico está acelerando constantemente, mas os pacientes ainda podem enfrentar dificuldades no acesso a novos métodos de tratamento. A empresa visa reduzir essa lacuna por meio de coordenação baseada em IA que conecta vários participantes do processo de entrega de medicamentos.

O investidor Bain Capital Ventures vê a Forus como uma plataforma de infraestrutura em saúde em ascensão. O financiamento mais recente também destaca o crescente interesse dos investidores em automação na saúde. Empresas que utilizam IA estão cada vez mais focadas em superar barreiras administrativas na assistência médica. No futuro, a Forus se concentrará na expansão de tecnologias e força de trabalho, bem como no aumento da cobertura de especialidades médicas e condições de atendimento.

A HiddenLayer, especializada em segurança de inteligência artificial, concluiu com sucesso uma rodada de financiamento Série B, arrecadando US$ 100 milhões. A liderança desta rodada foi garantida pela Delta-v Capital, e também participaram Ten Eleven Ventures, Morgan Stanley, M12 e Booz Allen Ventures. A captação de fundos ocorreu em meio ao aumento significativo da demanda por soluções de segurança de IA.

No último ano, a receita recorrente anual da HiddenLayer aumentou mais de dez vezes, e a empresa também conquistou mais de 50 novos clientes. Esses clientes atuam em setores como serviços financeiros, saúde, setor público, tecnologia e indústria de defesa.

A plataforma HiddenLayer é projetada para apoiar organizações que implementam sistemas de IA generativa, preditiva e agentes. O sistema garante a proteção das aplicações de IA durante todo o seu ciclo de vida. O capital levantado será destinado à expansão da plataforma corporativa, bem como ao fortalecimento dos canais de vendas e distribuição.

A HiddenLayer está expandindo sua plataforma devido ao fato de as empresas começarem a utilizar agentes autônomos de IA. Esses sistemas são capazes de tomar decisões e interagir com ferramentas externas de forma independente. O recurso Agentic Runtime Security da empresa permite controlar o comportamento da IA durante a operação, possibilitando a detecção de ações não autorizadas, abuso de ferramentas e manipulações.

Além disso, foi apresentada a função Agent Harness Security, que estende a proteção em tempo de execução para agentes de codificação autônomos. Esses agentes podem escrever, verificar e lançar software com mínima intervenção humana, o que cria riscos adicionais para equipes de desenvolvimento no setor corporativo.

A HiddenLayer acredita que as ferramentas de segurança tradicionais não conseguirão lidar com esses riscos sozinhas. Os sistemas de IA podem ser ameaçados por modelos envenenados, entradas maliciosas e injeções de prompt. Por isso, a empresa concentrou seus esforços na criação de segurança especificamente desenvolvida para ambientes de IA. A plataforma integra detecção de ameaças, simulação de ataques, proteção da cadeia de suprimentos e segurança em tempo de execução.

As capacidades de segurança da HiddenLayer são sustentadas por um extenso programa de pesquisa em IA. Os pesquisadores da empresa possuem 39 patentes concedidas e 65 patentes pendentes, que tratam de análise de ameaças de IA, proteção de modelos e detecção de ataques adversários. A equipe também desenvolveu uma Taxonomia Abrangente de Engenharia de Prompt Adversarial (Adversarial Prompt Engineering Taxonomy), continuando a identificar vulnerabilidades no ecossistema de IA. As pesquisas abrangem modelos básicos, ferramentas de IA e infraestrutura de suporte.

A HiddenLayer também participa de iniciativas setoriais dedicadas à governança e segurança de IA. Seus pesquisadores colaboram com organizações como CISA, MITRE, NIST, OWASP e OpenSSF. Essas colaborações contribuem para a melhoria das práticas de red teaming e da segurança geral de IA.

O novo financiamento servirá de base para a próxima fase de crescimento comercial da empresa. Recentemente, a HiddenLayer nomeou Mike Gesnaldo como diretor de receita (chief revenue officer). A empresa também planeja fortalecer parcerias com canais de vendas e expandir suas atividades internacionais. Os principais objetivos de expansão são a Europa e a região EMEA em geral.

A HiddenLayer espera que a demanda corporativa por segurança de IA continue a crescer. A empresa já atende clientes em vários setores estritamente regulamentados, incluindo bancos, seguros, farmacêutica e setor público. Um dos principais fornecedores de modelos de ponta também utiliza a tecnologia HiddenLayer, atendendo, segundo relatos, mais de 700 milhões de usuários semanalmente.

O crescimento da base de clientes da HiddenLayer reflete a crescente preocupação das empresas com questões de segurança de IA. A plataforma da empresa visa ajudar as organizações a implementar IA com maior confiança. A empresa prevê que os sistemas autônomos se tornarão cada vez mais significativos nos processos de negócios, o que, por sua vez, criará uma demanda adicional por ferramentas especializadas de segurança de IA. A HiddenLayer agora se concentrará em escalar sua plataforma paralelamente ao rápido desenvolvimento da inteligência artificial, afirmando que suas pesquisas ajudam as empresas a responder às ameaças emergentes, com foco especial na proteção de sistemas de IA durante a implantação real.