Atualmente, há um crescimento rápido na popularidade de imagens criadas com inteligência artificial (IA) no estilo dos anos 80 no Instagram. Os usuários carregam suas fotos comuns em ferramentas de IA para dar-lhes uma aparência característica da década de 80, incluindo roupas, penteados, fundo e simulação de câmeras antigas. Uma nova versão da imagem é gerada em questão de segundos.
Embora este processo leve apenas alguns segundos para os usuários, o sistema de IA realiza um trabalho computacional significativo. Quando um grande número de pessoas solicita simultaneamente a criação dessas imagens, a IA recebe uma carga aumentada. Isso exige um trabalho intensivo de unidades de processamento gráfico (GPU) e servidores instalados em data centers, o que leva ao aumento do consumo de energia elétrica e ao aquecimento dos servidores.
Criar fotos com IA não é apenas aplicar um filtro a uma imagem existente. A IA analisa a foto carregada e o prompt de texto fornecido para formar uma imagem completamente nova. Este processo envolve muitos cálculos complexos nos servidores de IA. De acordo com um estudo, a geração de uma imagem de IA requer em média cerca de 2,9 Wh de eletricidade, embora a necessidade varie dependendo do modelo de IA específico.
Se uma pessoa parasse após criar uma foto, o consumo de energia seria menor. No entanto, dentro das tendências, as pessoas frequentemente geram muitas imagens: elas podem não gostar da primeira versão, então continuam a gerar, alteram os prompts ou experimentam outros estilos, forçando a IA a criar novas imagens repetidamente.
As unidades de processamento gráfico e outros chips de computador usados para criar fotos de IA operam continuamente, liberando calor. Portanto, é fundamental manter os servidores nos data centers em estado refrigerado, para o que são usadas várias sistemas de refrigeração. A escolha do sistema específico depende da localização e das tecnologias do próprio data center.
De acordo com a Agência Internacional de Energia, em 2024, os data centers mundiais consumiram cerca de 460 TWh de eletricidade. Projeta-se que esse número possa atingir 945 TWh até 2030. O uso crescente de IA é uma das principais razões para esse aumento. É importante entender que esta estatística abrange todos os tipos de operações em data centers em todo o mundo, e não apenas fotos de IA, mas demonstra a tendência geral de aumento da necessidade de capacidade de computação e energia com o aumento do uso de IA.
Em alguns data centers, a água é usada para reduzir o calor emitido pelos servidores. Nesses sistemas, a água ajuda a dissipar o calor para fora. Em alguns casos, parte da água evapora. No entanto, o uso de água não é uniforme em todos os data centers e pode mudar dependendo da região, clima e sistema de refrigeração aplicado.
De acordo com um relatório do Lawrence Berkeley National Laboratory de 2024, o consumo médio de água em data centers americanos em 2023 era de aproximadamente 0,36 litros de água por kWh de energia de TI. Este número representa uma média para toda a indústria de data centers.
Quanto mais pessoas criarem imagens com IA, mais solicitações a IA receberá. Um maior número de solicitações significa um trabalho mais intenso dos servidores. Maior poder computacional exige mais eletricidade, o que leva ao aumento da temperatura dos servidores e, consequentemente, à necessidade de resfriamento reforçado. Nos data centers onde o resfriamento a água é usado, isso pode levar ao aumento do consumo de água. Assim, por trás de uma foto de IA no estilo dos anos 80, existe um sistema complexo que inclui servidores, eletricidade e sistemas de refrigeração. Embora a quantidade exata de água usada devido a essa única tendência ainda seja desconhecida, o aumento no número de imagens de IA inevitavelmente leva ao aumento da carga computacional e de refrigeração nos data centers.