O próximo campo de confronto tecnológico entre os Estados Unidos e a China pode ser a infraestrutura energética, e não o Vale do Silício ou Zhongguancun em Pequim. Isso ocorre porque o rápido desenvolvimento da inteligência artificial aumenta a necessidade de capacidade computacional, que, por sua vez, exige um fornecimento de eletricidade estável e relativamente barato.
Um exemplo notável é a cidade de Ulanqab, na Mongólia Interior. Anteriormente conhecida principalmente por produtos agrícolas, especialmente batatas e produtos processados de batata, esta cidade agora busca se tornar um dos maiores centros de computação de IA na China.
De acordo com a China News Service, até o final de junho de 2026, foi assinado um acordo em Ulanqab para criar 89 centros de dados com um investimento total superior a 500 bilhões de yuans. Empresas como DeepSeek, Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, Baidu e ByteDance estão envolvidas no desenvolvimento da infraestrutura de computação regional.
Um dos projetos planejados mais importantes é o centro de dados da DeepSeek com capacidade de cerca de 1 GW. A empresa de IA generativa direcionou parte de seus recursos para a construção de uma infraestrutura de computação em grande escala na Mongólia Interior após atrair financiamento significativo.
A escala dos investimentos planejados atraiu a atenção da comunidade financeira internacional. Relatórios analíticos do Goldman Sachs caracterizam Ulanqab como um dos clusters de computação de IA de crescimento mais rápido na Ásia-Pacífico. Em junho de 2026, a capacidade operacional e planejada combinada dos centros de dados de Ulanqab era estimada em cerca de 12,5 GW, superando significativamente a capacidade existente e indicando potencial de expansão futura.
O principal fator de atratividade desta região é a energia. À medida que os modelos de linguagem grandes e outros sistemas de IA se desenvolvem, a demanda cresce não apenas por chips de computação, mas também pela eletricidade necessária para seu funcionamento. Os modernos CDCs são instalações intensivas em energia, exigindo alimentação não apenas para servidores, mas também para sistemas de resfriamento e outra infraestrutura. Especialistas estão cada vez mais apontando a disponibilidade de eletricidade como um fator limitante para a escalabilidade da IA.
A Mongólia Interior possui várias vantagens nesse sentido. Primeiro, a região possui um potencial significativo de energia renovável; uma grande parte do potencial eólico e solar tecnicamente disponível da China está concentrada ali. A capacidade instalada total de fontes de nova energia na região autônoma já atingiu 174 milhões de kW. Segundo, o custo da eletricidade é menor do que nos maiores centros econômicos da China. Enquanto as tarifas industriais em Pequim, Xangai, Guangzhou e Shenzhen são de cerca de 0,7 yuan por kWh, os preços para consumidores finais em algumas partes da Mongólia Interior podem ser quase metade disso, sendo de cerca de 0,35 yuan por kWh. Terceiro, o clima da região permite reduzir os custos de resfriamento. Ulanqab está localizado em um planalto de altitude, onde a temperatura média anual é de cerca de 4,3°C. Durante grande parte do ano, os centros de dados podem usar ar externo frio para resfriar equipamentos, o que reduz o consumo de energia dos sistemas de refrigeração.
A velocidade de transmissão de dados é outra vantagem. Ulanqab está conectado a Pequim por duas linhas de acesso direto de fibra óptica, com um atraso de transmissão de dados de cerca de 4,2 milissegundos. Isso permite que a região sirva como base de computação para os maiores centros econômicos do país.
A China também está desenvolvendo um modelo de fornecimento direto de energia 'verde' para centros de dados. Um projeto demonstrativo já foi implementado na Mongólia Interior, no qual a energia renovável de usinas solares é fornecida ao parque de computação por linhas dedicadas sob o modelo 'ponto a ponto'. Assim, a infraestrutura de computação está gradualmente se movendo para locais onde há energia barata e limpa disponível.
O desenvolvimento de Ulanqab faz parte de uma estratégia mais ampla da China, 'Leste de Dados, Oeste de Computação'. Sua lógica básica é que as regiões orientais desenvolvidas do país geram grandes volumes de dados e fornecem a maior parte da demanda por serviços digitais, enquanto as áreas ocidentais e setentrionais possuem grandes recursos de terra e energia. Consequentemente, as cargas de computação são gradualmente distribuídas entre as regiões de acordo com suas vantagens de infraestrutura.
A província de Gansu serve como exemplo: a capacidade computacional total do cluster de CDCs de Qinyang atingiu 215.000 P, com cerca de 99% dedicado a computação inteligente. Na região autônoma de Ningxia Hui, também foi implementado um grande projeto de fornecimento direto de energia 'verde' para centros de dados. Como resultado, as regiões ocidentais da China já fornecem cerca de 32,6% da capacidade total de computação inteligente do país.
A situação nos Estados Unidos é diferente. A indústria de IA nos EUA possui desenvolvedores de chips líderes, grandes empresas de tecnologia e investimentos significativos. No entanto, a rápida expansão dos centros de dados é cada vez mais limitada pelas capacidades da rede elétrica. De acordo com estimativas do Morgan Stanley, citadas na fonte, a demanda de energia dos CDCs americanos pode atingir 68 GW no período de 2026 a 2028, enquanto a infraestrutura existente só consegue fornecer cerca de 30 GW de capacidade adicional. Isso significa que potencialmente mais da metade da demanda pode ficar sem o fornecimento de energia necessário.
Este problema tem vários aspectos. Um deles é a rejeição pública à construção de novos centros de dados. Seu desenvolvimento aumenta a carga sobre as redes elétricas regionais e frequentemente exige a construção de novas usinas de energia, linhas de transmissão e subestações. Outro aspecto é o estado do próprio sistema de energia dos EUA. O sistema elétrico dos EUA se desenvolveu historicamente como vários sistemas grandes interconectados — leste, oeste e Texas. A transmissão interregional de eletricidade é limitada, e a construção de novas linhas de alta tensão pode levar muitos anos. Além disso, a demanda por eletricidade nos EUA cresceu relativamente lentamente por muito tempo, fazendo com que partes da infraestrutura energética não estivessem prontas para o aumento repentino da demanda associado ao desenvolvimento da inteligência artificial.
Portanto, a corrida global em IA está gradualmente saindo do âmbito da competição entre fabricantes de processadores e desenvolvedores de modelos de IA. Os chips continuam sendo um recurso crítico, mas sem eletricidade, eles não podem funcionar como um sistema de computação. A China está apostando na distribuição geográfica da capacidade de computação e no deslocamento de cargas de trabalho intensivas em energia para regiões com grande potencial de energia renovável. A Mongólia Interior ocupa uma posição particularmente importante nesta estratégia devido à combinação de eletricidade relativamente barata, recursos eólicos e solares, clima frio e proximidade aos principais centros de demanda.
Os Estados Unidos, por outro lado, enfrentam problemas simultâneos de crescente consumo de eletricidade, modernização das redes de energia, construção de novas capacidades de geração e resolução de problemas de rejeição pública à construção de infraestrutura em grande escala. A próxima fase da competição tecnológica entre EUA e China pode se concentrar não apenas em qual país possui os melhores chips de IA, mas também em qual deles tem eletricidade suficiente para operar esses chips na escala exigida. Nas áreas de estepe da Mongólia Interior, nos desertos de Ningxia e nas instalações de energia de Gansu, a China está criando uma nova base para a economia digital, baseada em recursos solares e eólicos, terras disponíveis e capacidade de gerar eletricidade a um custo relativamente baixo. Ulanqab pode se tornar um símbolo desta era emergente, onde o poder computacional é cada vez mais determinado pelo poder energético.