As empresas modernas enfrentam uma pressão sem precedentes que exige a implementação e adaptação de tecnologias. Além de dominar a inteligência artificial, as empresas precisam responder a uma questão fundamental: como trabalhar com ferramentas de IA sem perder a agudeza analítica humana?
Punith Chandok, presidente da Microsoft Índia e Sul da Ásia, afirma que a chave reside em alcançar um equilíbrio. Ele acredita que a força de trabalho moderna está entrando em uma nova era definida pelo conceito de 'haltere humano e IA'. Em uma extremidade deste haltere estão os recursos técnicos da IA, e na outra, as qualidades humanas únicas que se tornam cada vez mais valiosas à medida que a IA avança.
Chandok enfatiza a necessidade de manter o equilíbrio entre as habilidades reais de trabalho com IA e aspectos humanos como capacidade de julgamento, compreensão da essência das coisas, curiosidade, componente emocional e empatia.
A boa notícia é que a Índia está respondendo com sucesso a essa nova paradigma e lidera na formação do futuro do trabalho. De acordo com uma pesquisa da Microsoft, 32% dos usuários de IA na Índia são 'profissionais de fronteira' (frontier professionals). Esses especialistas combinam automação de agentes com forte julgamento humano, o que é o dobro da média mundial e o mais alto entre os mercados estudados.
Durante o evento de apresentação dos resultados do Microsoft Work Trend Index 2026 em Bengaluru, Chandok apresentou um plano de ação claro para navegar no futuro do trabalho.
Opinião de Punith Chandok
Ele compartilha a opinião de que, graças ao Copilot, ele aprimora suas habilidades de análise e raciocínio. Isso ocorre porque ele se tornou mais ousado ao fazer perguntas. Diferentemente da comunicação com colegas ou professores, onde se pode hesitar devido à reação do interlocutor, com o Copilot, ele pode discutir absolutamente todas as questões. A interação ativa e o questionamento com a ferramenta aguçam a mente. Por exemplo, uma manhã, a sessão foi totalmente planejada pelo Copilot. Após solicitar uma análise de relatório, houve um debate, e ele contestou quando a ferramenta deixou passar um ângulo específico. Ele chama isso de um tipo de 'anjo da guarda' que previne ações estúpidas e potencializa seu potencial.
Ao mesmo tempo, ele insiste na manutenção do equilíbrio, comparando isso com o haltere: ele aperfeiçoa as habilidades de trabalho com IA, mas não esquece do julgamento, compreensão, curiosidade, emoções e empatia. Ele observa que não se pode simplesmente interagir com máquinas; é preciso interagir e colaborar com pessoas para manter essas características indispensáveis. Assim, o Copilot aumenta seu nível de raciocínio, e não o diminui.
Chandok acredita que a geração jovem tem uma vantagem significativa como portadores de IA, pois estão livres do 'bagagem' que a geração anterior carrega. Primeiramente, eles precisam dominar as habilidades de IA, pois estas se tornaram um requisito básico para entrar na indústria. Isso implica saber criar e gerenciar agentes de forma responsável, ao mesmo tempo em que desenvolvem competências humanas, como empatia e capacidade de compreender a essência.
Além disso, ele aconselha os jovens profissionais a se prepararem para uma carreira dinâmica com portfólio. Seu caminho profissional será longo, mas não estático. Em vez de subir lentamente na escada corporativa tradicional, eles podem dar saltos. Eles não precisam passar pela fase inicial de trabalho rotineiro que ele e outros passaram.
Ele também observa que o mundo está se tornando mais tolerante. É libertador para uma pessoa de 17 anos perceber que pode se envolver em dez coisas diferentes na vida, em vez de tomar uma decisão vitalícia agora. Consequentemente, a abordagem de recrutamento nas universidades mudou de avaliar diplomas para verificar resultados práticos. Sua primeira pergunta a um candidato é: 'O que você lançou nos últimos 90 dias?' E aqui não importa apenas o volume de produtos lançados, pois qualquer um pode criar um aplicativo inútil em horas; avalia-se o gosto, o julgamento e o filtro. Ele pergunta aos jovens engenheiros quantas versões criaram e descartaram antes do lançamento, o que revela seu filtro e como eles usam a IA para atingir seus objetivos.
Três Mudanças nos Modelos Corporativos
Chandok aponta que tanto na Microsoft quanto em seus clientes ocorrem três transformações que alteram os modelos operacionais de negócios. Primeiro, é o fortalecimento do foco no retorno sobre o investimento (ROI). As ambições em IA devem ser claras: sem um caminho para o ROI, projetos devem ser evitados por serem apenas hobbies. Este é um requisito exigido por todos os clientes e conselhos de administração, e é o tópico mais saudável para discussão.
Em segundo lugar, há uma redefinição do trabalho para a nova era, onde o capital humano e token trabalham em conjunto. Não se pode simplesmente colocar um 'curativo' em um processo antigo e quebrado e esperar milagres; isso não acontecerá. É necessário redesenhar os fluxos de trabalho em torno de tokens que funcionam 24 horas por dia, sem ego, pausas ou sono. Isso é implementado em grande escala: a Air India restaurou o atendimento ao cliente para processar 13 milhões de solicitações com 97% de precisão, enquanto parceiros como Adani Group, Axis Bank, Infosys e TCS implementam Copilots em toda parte.
Em terceiro lugar, há o treinamento de líderes e funcionários para transformá-los em profissionais de fronteira. Chandok enfatiza que primeiro é preciso dar acesso direto às ferramentas à alta e média gerência. É impossível aprender IA teoricamente; não se aprende apenas sentado em uma sala assistindo a vídeos. Isso requer interação prática, semelhante a um esporte de contato. Portanto, as empresas garantem a presença de Copilots para todos os funcionários, pois este é o interface de IA mais poderoso atualmente.
Após a inclusão das ferramentas, é necessário escalar o treinamento. O objetivo é treinar 20 milhões de pessoas na Índia, incluindo 2 milhões de professores, que são amplificadores cruciais no maior sistema educacional do mundo. Estruturalmente, a cultura precisa mudar. Ele aconselha os CEOs de que pelo menos um terço de sua equipe deve ser composto por profissionais de fronteira, e oito em cada dez funcionários devem estar realizando novas tarefas que não podiam realizar um ano atrás.
De acordo com o índice Work Trend da Microsoft, dois indicadores são críticos. Primeiro, 44% dos líderes na Índia concordam com a missão de IA, o que indica uma lacuna na comunicação entre o compromisso da liderança e o trabalho no local. Segundo, 25% dos funcionários acreditam que os experimentos são recompensados antes dos resultados. É necessário promover amplamente experimentos baseados em design, garantindo que as pessoas sintam recompensa independentemente do resultado final. Mudar esses dois parâmetros é uma prioridade.
Abordagem 'Inteligência Mais Confiança'
Na Microsoft, é usada o conceito de 'inteligência mais confiança', que serve como um excelente modelo para qualquer startup de IA. Primeiro, inteligência não é apenas alugar um modelo avançado. É a capacidade de adaptar modelos ao contexto específico da sua organização. Sem isso, mesmo o modelo mais poderoso permanece um estranho brilhante, que não entende os padrões de trabalho da sua empresa. As startups devem ter a capacidade de contextualizar a inteligência que criam e adaptar os modelos às suas próprias condições.
Em segundo lugar, a confiança é uma condição obrigatória. As empresas querem ver no parceiro um aliado confiável e fazem a pergunta: vocês agirão de maneira segura, controlada e confiável? Se tal promessa não puder ser feita, elas não têm o direito de participar do processo. A empresa colabora ativamente e desenvolve soluções em conjunto com startups orientadas por IA para fechar essa lacuna. Usando seus 20.000 engenheiros na Índia e o mecanismo de distribuição B2B, eles ajudam as startups a fornecer IA segura e contextualizada para empresas tradicionais.
O objetivo mais amplo da empresa é transformar a infraestrutura pública digital reconhecida em infraestrutura pública de IA para serviços em escala civil. A ideia principal é simples: é possível elevar um bilhão de indianos com a ajuda da IA, e não apenas algumas pessoas com ferramentas?
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