Esta universidade criou um plano de estudos de inteligência artificial antes do lançamento do ChatGPT. Agora, pretende partilhar a sua experiência com outras escolas.
Ethan Pecora utiliza uma equipa de 15 agentes especializados de inteligência artificial para ajudar no seu trabalho, incluindo gestão de calendário e execução de tarefas relacionadas com a aplicação de saúde mental que ele está a desenvolver, bem como para os seus estudos. Embora a sua configuração se assemelhe a uma startup, Pecora é um estudante avançado da Universidade da Flórida, que estuda negócios e comunicação.
Pecora chamou ao seu sistema de «segundo cérebro», mas expressou insatisfação com este termo, pois considera-o «um pouco distópico».
A Universidade da Flórida integra a IA no seu plano de estudos desde 2022, antes mesmo do surgimento do ChatGPT, em grande parte graças aos investimentos do gigante de produção de chips Nvidia. A universidade procura ensinar os alunos a aplicar esta tecnologia profissionalmente em todas as disciplinas, e não apenas nas técnicas.
Os estudantes já utilizaram a IA para treinar chatbots que ajudam em exames e para catalogar movimentos de dança, a fim de ajudar os dançarinos a protegerem a sua propriedade intelectual. Atualmente, a escola oferece mais de 200 cursos sobre IA, incluindo fundamentos e ética, acessíveis a qualquer aluno ou professor, independentemente do seu nível técnico. Existem também certificados de IA para áreas específicas, como hospitalidade e saúde pública.
Joseph Glover, vice-reitor da Universidade da Flórida, salientou que considerar o ensino de IA algo que deve ser limitado ao departamento de ciência da computação ou à Faculdade de Engenharia é incorreto e inútil. Ele observou que, caso contrário, seria necessária a presença constante de um engenheiro para usar a IA.
Há um debate complexo e polarizador em torno do impacto da IA na educação e nas primeiras carreiras. Estudantes e professores enfrentam um mundo onde os empregos podem mudar drasticamente devido ao rápido desenvolvimento da tecnologia. Estas preocupações estão presentes também na Universidade da Flórida; alguns estudantes opuseram-se a esta tecnologia, apesar da abordagem progressista da escola em relação à IA, e começaram a surgir relatos de má conduta académica relacionada com a IA.
Uma das formas de resolver estes problemas é através da realização de uma cimeira internacional, na qual a escola realiza debates em painel sobre o papel da IA na educação e partilha o seu modelo com outras instituições de ensino. Em 2026, quase 500 pessoas de 10 países e 40 estados dos EUA compareceram à conferência.
Andrea Ramirez Salgado, professora da faculdade de engenharia, que participou no desenvolvimento do plano de estudos de IA da universidade, afirmou que «em breve a IA será como a internet. É apenas tecnologia». No entanto, acrescentou que, para conduzir e estimular a inovação, é necessário entender «o que está por baixo do capô».
A Universidade da Flórida obteve uma vantagem inicial graças às estreitas ligações com Chris Malachowsky, cofundador da Nvidia, empresa avaliada em 5 biliões de dólares, que está no centro da bolha de IA. Malachowsky concluiu esta universidade em 1980 e faz parte do Conselho do Fundo que apoia a escola através de vários esforços de investimento e promoção.
Em 2018, ele informou ao Conselho de Administração da Universidade da Flórida que a escola deveria começar a desenvolver uma estratégia relacionada com a IA. Depois, em 2019, um encontro entre Malachowsky e Glover lançou as bases para a criação do programa. Inicialmente, a escola queria que Malachowsky investisse num novo programa de engenharia, mas o cofundador da Nvidia sugeriu outra ideia: perguntou ao vice-reitor o que a escola faria com o supercomputador de IA — um computador de alto desempenho frequentemente usado para investigação.
Malachowsky disse à CNN: «A sua resposta, e eu digo sem a menor hesitação, foi: 'Eu não sei, acho que vou lecionar IA em todo o plano de estudos'». Além do supercomputador, denominado HiPerGator, a escola contratou 100 novos professores para integrar a IA em todos os seus 16 colégios. O investimento total para o lançamento do programa foi de 95 milhões de dólares da Nvidia, da Universidade da Flórida e do estado.
Os empregadores exigem cada vez mais experiência em IA. De acordo com um relatório da National Association of Colleges and Employers de primavera de 2026, mais de um terço das vagas de nível inicial exigiam competências em IA, quase três vezes mais do que no ano anterior.
Mesmo que as instituições académicas não implementassem amplamente a IA nos seus planos de estudo, elas acompanhavam esta tecnologia há muito tempo. A Carnegie Mellon University começou a oferecer um curso de bacharelato em IA em 2018, e a Escola de Engenharia de Milwaukee anunciou a criação de um novo centro académico para promover a educação em IA em 2017.
Ao contrário da Universidade da Flórida, Kelvin Bentley, diretor de prática comunitária da National Association of Higher Education Systems, observou que «há mais instituições que simplesmente tentam ensinar os seus professores sobre 'O que é IA?' e como usá-la».
Emma Mackie, professora assistente do departamento de ciências geológicas da Universidade da Flórida, foi uma das professoras contratadas para acelerar esses esforços. Ela e os seus alunos utilizam IA e outras ferramentas para modelar paisagens processando enormes volumes de dados e modelos físicos. No ano passado, mapearam a topografia sob as calotas de gelo na Antártida.
Um dos desafios é a necessidade de acompanhar as tecnologias em constante evolução. Como ela relatou, um trabalho de laboratório que Mackie preparou tornou-se inutilizável no momento da aula. Ela descreveu isso como um momento «muito desagradável», quando estava em frente à turma e o seu código não funcionava.
Pecora também notou que nem todas as aulas são tão úteis quanto poderiam ser. Um curso de IA em negócios, que frequentou em 2024, ensinou aos alunos a automatizar algumas tarefas escrevendo código, mas ele sentiu que era mais parecido com um curso intensivo de programação Python do que com a aplicação de IA.
A IA também pode mudar os métodos de avaliação de trabalhos. Mackie permite que os seus alunos usem IA livremente, mas agora avalia os trabalhos de curso com base em fatores como originalidade e «maturidade das ideias». Ela observa que «é mais fácil tirar um 'C' neste trabalho, mas mais difícil tirar um 'A'».
As preocupações iniciais sobre a IA na educação focavam-se principalmente na possibilidade de ser usada para trapaça. No entanto, surgiram mais tarde preocupações existenciais, como a preparação adequada dos alunos e o impacto da tecnologia nas oportunidades de carreira.
Graduados da Universidade do Arizona e da Universidade Central da Flórida protestaram no ano passado contra menções à IA durante os discursos de formatura. Uma sondagem realizada em maio pelo site de notícias educacionais Inside Higher Education entre mais de 1000 estudantes de 203 instituições mostrou que quarenta por cento deles estavam preocupados que a IA diminuísse a sua capacidade de pensar por si mesmos. Apenas 7% dos estudantes disseram estar «totalmente preparados» e «genuinamente entusiasmados» com o potencial da IA.
Mackie acredita que «muitos estudantes... sentem-se muito ansiosos com a IA. Não gostam do que ela está a fazer com as suas perspetivas de carreira, e têm pouca fé nos resultados, o que, eu acho, é ótimo».
Mesmo na Universidade da Flórida existem preocupações. Um professor recusou-se completamente a dar trabalhos de casa e passou a basear as notas exclusivamente em testes em sala de aula para prevenir o uso de IA, relatou Tristan Robbins, estudante avançado que estuda gestão desportiva, estatística e economia na Universidade da Flórida.
De acordo com dados públicos publicados este ano pelo The Independent Florida Alligator, o número de relatórios de má conduta académica relacionados com a IA aumentou de zero no outono de 2021 para 66 em abril de 2025. Um representante da universidade declarou que encoraja o uso responsável da IA, e os estudantes devem «seguir rigorosamente as instruções do seu professor de curso, orientador científico ou outro conselheiro académico» ao usar IA para fins de estudo.
Além disso, Salgado observou que os estudantes estão preocupados com o impacto da IA no meio ambiente e acreditam que têm menos sentimento de pertença ao seu trabalho.
Malachowsky da Nvidia admitiu que estas questões são difíceis de resolver. No entanto, afirmou que rejeitar esta tecnologia é um grande erro. «Não posso prometer que a literacia em IA e a sua ampla implementação é a resposta», disse ele. «Mas estou firmemente convencido de que a inação, a ignorância ou a tentativa de colocá-la de volta na caixa é uma sentença de morte. Não há resultado positivo disso».
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