Em 1º de setembro, o assistente de IA operacional da Tencent, Marvis, ativou a função de 'modelo personalizado'. Agora, os usuários têm a capacidade de integrar modelos de terceiros que atendam aos padrões de interface da indústria amplamente aceitos. Esses modelos incluem soluções da Tencent Cloud, Alibaba Cloud, DeepSeek, MiniMax, Kimi, Zhipu e Xiaomi, bem como modelos de código aberto implantados localmente. A configuração desses modelos é sincronizada entre diferentes dispositivos.
Este passo reflete uma mudança óbvia no mercado de grandes modelos no último ano, visto que nenhum modelo permanece ideal em todas as situações. Diferentes modelos demonstram superioridade na escrita de textos longos, geração de código ou velocidade e custo de resposta. Consequentemente, houve um aumento acentuado na demanda por a capacidade de alternar entre múltiplos modelos dependendo dos requisitos de cada tarefa.
Anteriormente, o Marvis oferecia apenas modelos integrados à plataforma; agora, os usuários podem combinar uma pré-visualização do Hunyuan Hy4 com o DeepSeek-V4 Pro para criar um preset único e conveniente, ou direcionar o assistente para qualquer modelo que forneça interfaces padrão.
O acesso a este recurso é feito através da interface do usuário do produto: na seção 'Configurações', depois 'Gerenciamento de Modelos'. Lá estão disponíveis configurações rápidas para Tencent Cloud, DeepSeek e Alibaba Cloud, além de uma opção especial para adicionar manualmente qualquer modelo necessário. Durante o diálogo, os usuários podem mudar os modelos em tempo real para que correspondam à tarefa atual.
O Marvis fornece a cada usuário uma cota diária gratuita de 10 milhões de tokens. No entanto, qualquer uso através de um serviço de terceiros conectado é tarifado de acordo com a conta do próprio usuário, e não consome essa cota gratuita, o que é um alívio para usuários que trabalham intensivamente com código e documentos longos.
A atualização também reduz os requisitos para modelos locais. O antigo 'modo local' do Marvis exigia um alto poder computacional no dispositivo. O novo recurso de modelos personalizados permite executar modelos de código aberto através de um aplicativo de terceiros no próprio computador, e então chamá-los no Marvis por meio de uma simples configuração. Como esses dados de conversação nunca são transmitidos para um servidor em nuvem, isso é adequado para cenários sensíveis à privacidade.
Finalmente, as configurações de modelos personalizados são tratadas como ativos da conta, e não como uma configuração para um dispositivo específico. Se o usuário fizer login na mesma conta em Windows, Mac ou dispositivo móvel, ele mantém sua lista de modelos configurada, e o fluxo de trabalho de IA não é interrompido ao trocar de dispositivos. O Marvis já suporta Mac, Windows, iOS, Android e iPad, e este recurso está disponível na versão mais recente.