A empresa TARS concluiu com sucesso uma rodada de financiamento Pré-A no valor de 455 milhões de dólares (equivalente a aproximadamente 3,3 bilhões de yuans), estabelecendo assim um novo recorde para o maior financiamento em uma única rodada no setor de inteligência artificial embarcada da China.
Em um curto período, apenas em um ano, a empresa rapidamente se tornou um player líder neste setor. Esta é a segunda vez que a TARS consegue bater um recorde de financiamento no setor. Anteriormente, no segundo trimestre de 2025, a empresa captou 242 milhões de dólares (aproximadamente 1,75 bilhão de yuans) em uma rodada que foi, na época, a maior rodada anjo na história da IA embarcada chinesa. Um ano depois, a TARS elevou ainda mais o nível, alcançando tanto a maior rodada Pré-A quanto o maior financiamento em uma única rodada neste setor.
Esta rodada foi significativamente sobre-subscrita, o que demonstra a alta confiança dos principais investidores domésticos e internacionais. A base de investimento abrange quatro categorias principais de participantes.
A rodada foi co-liderada pela Hillhouse Ventures e HSG (anteriormente Sequoia China), com a participação de Meituan Long-Z Fund, CICC Capital, Kailian Capital, Oriental Fortune Capital e Junshan Investment.
A Meituan Strategic Investment aumentou sua participação como investidor âncora e co-liderou a rodada. Investidores existentes, incluindo Qiming Venture Partners, Linear Capital, BlueRun Ventures, Xianghe Capital e Hongtai Aplus, também aumentaram seus investimentos.
TCL Capital, Future Capital, Shoucheng Holdings (0697.HK), C&D Emerging Investment, Hengxu Capital e China Auto Investment juntaram-se à rodada, apoiando a comercialização em vários cenários de aplicação.
O Beijing Robotics Industry Development Investment Fund e o Shanghai Guotou Pioneer Fund investiram conjuntamente pela primeira vez em uma empresa de IA embarcada, alinhando-se ao 'Plano Quinquenal Quinze' da China em robótica e ajudando a TARS a se tornar líder nos ecossistemas regionais de IA embarcada.
