Pesquisadores de empresas de tecnologia chinesas ocupam posição central na tomada de decisões e distribuição de capital
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Pesquisadores de empresas de tecnologia chinesas ocupam posição central na tomada de decisões e distribuição de capital

No início da manhã de 12 de agosto, Lin Junyan anunciou na rede social X a fundação da Pragmatik Labs em Xangai, focada no desenvolvimento de agentes de próxima geração. Ele explicou o nome da empresa dizendo que estudou linguística por recomendação de um amigo, depois mudou para linguística computacional e processamento de linguagem natural (PLN). Segundo ele, o nome reflete o retorno ao local dos eventos e o pragmatismo, pois eles acreditam que a inteligência artificial deve buscar isso.

Após deixar a equipe da Qwen da Alibaba, Lin tornou-se um empreendedor. Sua lista de investidores inclui Gaorong Ventures, HSG e Tencent, e relatórios de mercado avaliam a startup em US$ 2 bilhões.

Lin nasceu em 1993. Ele obteve um bacharelado na Universidade Chinesa de Relações Internacionais e um mestrado na Universidade de Pequim. Em 2019, juntou-se à Academia DAMO da Alibaba e passou para a equipe principal da Qwen, onde liderou o desenvolvimento da série Qwen até modelos de código aberto de influência global. Em 4 de março, ele anunciou sua saída, dizendo: 'adeus, meu amado qwen'.

A startup de Lin surgiu em um momento significativo: o status dos cientistas está crescendo na indústria de tecnologia chinesa. Mais pesquisadores estão entrando nas equipes de desenvolvimento de modelos, líderes de modelos fundamentais estão próximos às estruturas superiores de tomada de decisão, e jovens pesquisadores que deixam grandes corporações podem obter capital rapidamente graças à sua experiência técnica. O conhecimento que esses cientistas possuem está se tornando novamente um recurso industrial escasso.

Esses especialistas passam por treinamento sistemático em ciência da computação ou IA, têm experiência em pesquisa pós-doutoral ou realizam pesquisas avançadas de longo prazo. Na indústria, eles atuam como elo entre as descobertas científicas avançadas e as decisões da empresa, definindo a direção técnica na ausência de respostas prontas e transformando pesquisas em caminhos de engenharia. Este recurso escasso se estende também à alocação de recursos: poder computacional, orçamentos de P&D e equipes seguem os julgamentos técnicos.

A China já observou uma mudança de poder semelhante anteriormente. Quando a tecnologia atinge a maturidade, crescem os mercados, canais e escala; quando a indústria entra em território inexplorado, avançam aqueles que encontram novas respostas. Mudanças semelhantes estão ocorrendo dentro das empresas: a Baidu colocou Yu Tian, chefe do departamento de P&D de modelos fundamentais, diretamente sob a supervisão de Robin Li; a Tencent recrutou Sunyu Yao, estudante da Classe Yao da Tsinghua e graduado de Princeton, para liderar grandes modelos e infraestrutura de IA; a ByteDance designou Yu Yunhui, graduado da Universidade de Pequim e HKUST, para liderar as pesquisas de modelos básicos Seed.

Entre as startups, o fundador Kimi, Yan Zhilin, possui bacharelado pela Tsinghua e doutorado pelo Carnegie Mellon, enquanto o fundador da MiniMax, Yan Junze, obteve doutorado no Instituto de Automação da Academia Chinesa de Ciências.

Este padrão é evidente em todo o setor: sejam grandes empresas ou startups, a trajetória técnica da era da IA está devolvendo os pesquisadores ao centro do poder. O ecossistema de modelos chinês está cada vez mais parecido com a era dos cientistas, onde pesquisadores avançados, capazes de prever o desenvolvimento do campo, também controlam os métodos de alocação de recursos para atingir esses objetivos.

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Lin Junyang, ex-líder técnico da Qwen na Alibaba e um dos engenheiros mais jovens de nível P10 da empresa, fundou a Pragmatik Labs em Xangai. A empresa recebeu uma avaliação de dois bilhões de dólares em rodada anjo. A rodada foi liderada por Gaorong e HSG, que investiram US$ 100 milhões cada, e a Tencent investiu US$ 20 milhões; o Fundo da Indústria Futura de Xangai também participou.

Esta avaliação foi alcançada sem dados sobre produtos, base de usuários ou receita, o que é uma característica típica no topo do mercado de talentos de IA, embora notável na China. A Pragmatik Labs, conhecida pelo nome chinês Yuyong Technology, posiciona-se como uma empresa de próxima geração que opera na intersecção dos mundos digital e físico.

No site da empresa, descreve-se o trabalho em aspectos como raciocínio, uso de ferramentas, interação com o ambiente e execução de tarefas de longo prazo. As áreas de negócios da Pragmatik Labs incluem agentes digitais para trabalho com conhecimento e agentes físicos para ambientes reais. Nenhum produto foi anunciado ainda. Lin controla pessoalmente a maior parte do capital acionário através de estruturas relacionadas, enquanto investidores externos detêm 12% na empresa operacional local.

O caminho de carreira que levou a esta avaliação tem características incomuns. Lin juntou-se à Academia DAMO da Alibaba em 2019 após obter um mestrado, trabalhou no pré-treinamento dos modelos M6 e OFA, e depois tornou-se líder técnico da Qwen no final de 2022. A Qwen lançou seu primeiro modelo de código aberto em agosto de 2023 e evoluiu para uma família que abrange capacidades linguísticas, de código, visuais e multimodais. Até janeiro de 2026, havia mais de 200.000 modelos derivados da Qwen em todo o mundo, com downloads cumulativos superiores a um bilhão.

Lin renunciou em 4 de março e publicou um ensaio longo em 26 de março intitulado 'Da cognição racional ao pensamento de agentes', que definiu a direção conceitual para a Pragmatik Labs. A mudança de foco de modelos básicos para agentes não é apenas uma mudança de marca. O argumento de Lin é que o próximo avanço nas capacidades de IA ocorrerá através de sistemas que interagem com o ambiente por longos períodos, usam ferramentas, realizam ações e as corrigem com base no feedback, e não através de modelos de linguagem estáticos maiores.

Trabalhando na Qwen, ele já criou uma equipe de robótica e inteligência incorporada em outubro de 2025. Ambas essas áreas agora estão integradas na Pragmatik Labs. O valor da empresa reflete um modelo de investimento mais amplo, onde os principais fundadores de IA podem receber avaliações antes do lançamento do produto. Os investidores citam a Thinking Machines Lab, fundada pela ex-diretora técnica da OpenAI, Mira Murati, que atraiu US$ 2 bilhões com uma avaliação de US$ 12 bilhões em estágios iniciais. A Pragmatik Labs precisará de um produto para justificar sua avaliação atual. Para Lin, o desafio não era se era possível criar um modelo do nível Qwen, mas sim se uma única unidade arquitetônica poderia construir uma empresa de agentes do zero.

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A superfábrica de satélites em Wenchang, China, foi inspecionada por especialistas em junho e está se preparando para iniciar a produção experimental com uma capacidade anual planejada de 1000 satélites. Para comparação, ao longo da história da China, foram lançados pouco mais de mil satélites, e apenas em 2025 o país colocou em órbita cerca de 350 aparelhos — o que corresponde a aproximadamente quatro meses da produção planejada deste único local.

A urgência desse processo é determinada pelas necessidades da órbita. A China planeja criar dois agrupamentos — Qianfan e a rede nacional Guowang, que somados devem totalizar cerca de 28.000 satélites até 2035. Com o ritmo de 2025, ou seja, 350 satélites por ano, alcançar esse objetivo levaria 80 anos, mas a janela de posições orbitais disponíveis não espera.

A produção tradicional de satélites é realizada no princípio de 'ilhas', onde engenheiros de diferentes especialidades trabalham em torno de um local de trabalho fixo. Este método leva de 1,5 a 5 anos e custa dezenas de milhões de dólares por unidade, o que impede a escalabilidade para milhares de aparelhos. A empresa GeeSpace, uma subsidiária da Geely, abriu a primeira superfábrica de satélites em Taizhou, reduzindo o tempo de entrega para 28 dias e diminuindo os custos em 45%. A GalaxySpace visa baratear satélites de baixa órbita de centenas de milhões para milhões de yuans, enquanto a MinoSpace garante uma capacidade superior a 150 satélites por ano.

A fábrica em Wenchang vai além. Ela é financiada conjuntamente pela Corporação de Ciência e Tecnologia Aeroespacial da China e pelo governo local. Foi construída perto do centro espacial, permitindo que os satélites se movam diretamente da linha de produção para o foguete, eliminando a necessidade de transporte e testes repetidos em milhares de quilômetros. O sistema '1+1+8' une a fábrica, o centro de testes e oito fabricantes de componentes em um único território.

Foram alcançados melhorias significativas na eficiência: a montagem de um satélite inteiro foi reduzida de uma semana para um dia, sendo que o processo mais rápido leva meio dia. No entanto, Wenchang almeja, em última análise, uma velocidade não apenas em comparação com a própria produção passada da China, mas também sob as condições de tempo limitado impostas por atores como a SpaceX e a janela orbital gradualmente fechada.

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