Anteriormente, os rastros de tigres na floresta eram registrados por pegadas, mas hoje a inteligência artificial é ativamente aplicada neste trabalho. Esta história faz parte da série 'Como as tecnologias mudaram' do The Better India, que explora a transformação de vários setores, sistemas e experiências cotidianas, desde viagens e educação até agricultura, construção, comunicação e acesso à saúde. As tecnologias são capazes de mudar radicalmente o funcionamento de um setor inteiro, tornando os processos mais rápidos, inteligentes, seguros, acessíveis e eficientes.
No passado, a floresta era estudada principalmente através de rastros, excrementos e da atenção de guardas florestais treinados que percorriam quilômetros diariamente. No entanto, hoje o mesmo cenário pode contar sua história de uma maneira completamente diferente: um dispositivo GPS pode registrar a rota de patrulha, uma câmera-armadilha pode identificar um tigre específico pelas listras, e uma câmera com suporte de IA pode potencialmente enviar um alerta ao guarda em questão de segundos.
Quando o rastro da pata era prova
Antes dos smartphones, câmeras-armadilha e inteligência artificial, o monitoramento de tigres muitas vezes se resumia ao estudo de seus traços físicos. Os funcionários florestais percorriam os habitats dos tigres, procurando rastros e outros sinais, registrando observações manualmente. Embora fossem realizadas contagens de pegadas para estimar o número de tigres medindo e comparando impressões, este método dependia fortemente da pessoa que registrava os dados, bem como das condições do terreno, clima e interpretação.
A patrulha também era predominantemente um processo manual: rotas, observações da vida selvagem e suspeitas de caça furtiva eram registradas em cadernos de papel. A informação existia, mas a transmissão do nível da floresta para quem poderia tomar medidas levava muito tempo. A principal ferramenta do guarda florestal continuava sendo a experiência, mas o sistema tinha capacidades limitadas para transformar essa experiência em dados que pudessem ser rapidamente mapeados, comparados ou usados para tomada de decisões.
Então a floresta ganhou uma pegada digital
A próxima fase ocorreu quando as tecnologias começaram a acompanhar as pessoas que se moviam pela floresta. O sistema M-STrIPES — Sistema de Monitoramento para Proteção Intensiva e Status Ambiental de Tigres — introduziu GPS, aplicativos móveis e bancos de dados digitais na gestão dos santuários de tigres. Os guardas florestais podiam registrar rotas de patrulha, observações de animais selvagens, locais de crimes e outras informações de campo com dados georreferenciados. Os gestores podiam usar essas informações para entender os locais das patrulhas e determinar as áreas onde as atividades de conservação precisavam ser reforçadas.
Em seguida, surgiram as câmeras-armadilha. Estas câmeras, instaladas ao longo das trilhas florestais e ativadas pelo movimento, podiam fotografar animais sem a presença humana. Para a preservação da população de tigres, isso mudou drasticamente a avaliação da população: tigres individuais podiam ser identificados por seu padrão único de listras, e vastas coleções de fotos forneciam um quadro muito mais completo da população selvagem. Por exemplo, a avaliação da população de tigres na Índia em 2018 utilizou 26.838 pontos de instalação de câmeras-armadilha e gerou mais de 34 milhões de fotos da vida selvagem.
No entanto, havia uma limitação. A câmera podia registrar o que estava acontecendo, mas nem sempre podia informar ao guarda que isso estava acontecendo naquele exato momento. As imagens frequentemente precisavam ser retiradas e processadas fisicamente, tornando a tecnologia muito útil para monitoramento e avaliação, mas menos adequada para prevenir um incidente no momento em que ele ocorria.
Da fixação da floresta à escuta e observação em tempo real
É aqui que surge a nova geração de tecnologias, mudando o cenário. Os sistemas modernos começam a integrar inteligência artificial diretamente no ponto de captura de imagem ou som. Câmeras Edge-AI, como a TrailGuard, podem analisar vídeos localmente, reconhecer pessoas, veículos ou animais selvagens e transmitir alertas correspondentes, em vez de esperar pela verificação manual de toda a coleção de fotos. Durante testes em habitats de tigres, os alertas sobre a detecção de imagens de tigres chegavam aos smartphones em cerca de 30 segundos.
Além disso, as câmeras deixam de ser a única maneira pela qual a tecnologia aprende a 'ler' a floresta. No santuário Pench, um sistema de alerta baseado em bioacústica, controlado por IA, está sendo testado — essencialmente, ouvir a floresta. O sistema analisa sinais de socorro ou alarme de animais vítimas, como cervos, para detectar sinais da presença de grandes predadores. Em seguida, os alertas podem chegar aos funcionários florestais e às comunidades próximas, dando às pessoas tempo para reagir antes que o encontro se agrave.
Outros sistemas de vigilância em tempo real estão sendo desenvolvidos, incluindo câmeras com suporte de IA e monitoramento conectado ao GSM. Documentação recente da NTCA relata a implementação de sistemas como o Garuda em Nagarhole, que combinam IA, câmeras-armadilha com GSM e monitoramento em tempo real para apoiar a conservação da vida selvagem e o gerenciamento de conflitos.
A maior mudança é o tempo
A evolução não é apenas a transição do papel para o telefone ou de rastros de patas para câmeras. Ela representa uma transição da análise do passado para a capacidade de reagir no momento do evento. Um rastro de pata informava ao guarda florestal sobre a passagem de um tigre; uma câmera-armadilha podia mostrar qual tigre era; um sistema de patrulha com GPS mostrava onde os guardas estavam. E um sistema com IA pode potencialmente reconhecer um tigre, uma pessoa ou uma ameaça e enviar essa informação para quem pode agir enquanto o tigre ainda se move pelo cenário.
Assim, as tecnologias não substituem o guarda florestal nem o conhecimento acumulado por gerações. Elas expandem as capacidades dos guardas no que podem ver, registrar e a que podem reagir. E em algum lugar atrás das árvores, o tigre continua a fazer o que sempre fez: andar em sua floresta e deixar rastros. A diferença é que hoje a floresta pode responder em tempo real.
