Na Conferência Mundial de Robótica em 2026, a SynapX afastou-se da ideia de criar um concorrente do Optimus da Tesla. Esta startup, fundada há apenas sete meses, atraiu cerca de 1 bilhão de yuans e possui avaliação de unicórnio. Em vez de focar na aparência do robô, a SynapX apresentou três linhas de produtos que abrangem cérebro, mão e pilha de dados, redirecionando assim a discussão para como a produção baseada em silício é definida.
O fundador e CEO Du Dalong, que anteriormente trabalhou como sexto funcionário da Horizon Robotics e foi membro inicial do laboratório de aprendizado profundo da Baidu, afirma que os dois elementos chave da IA encarnada não são o corpo, mas sim um cérebro universalmente capaz e uma mão capaz de agir causalmente no mundo físico. Ele enfatiza que um cérebro sem mãos permanece limitado a uma tela, e uma mão sem cérebro apenas repete movimentos industriais.
Os produtos apresentados correspondem totalmente a este conceito. O SYNWorld é um modelo mundial nativo encarnado com um bilhão de parâmetros, e a próxima versão está prevista para este ano, com a transição para uma faixa de trilhão de parâmetros no próximo ano. O OctoH-Hand é uma mão biónica ágil com alto grau de liberdade. E o OctoSense combina uma faixa de lente olho de peixe, um sensor EMG de pulso e uma luva exoesqueleto para capturar dados de visão em primeira pessoa, postura e força de pessoas trabalhando naturalmente.
O modelo é construído no princípio do 'volante de dados': a atividade humana gera sinais de pressão, toque e torque que a gravação de vídeo não pode registrar. A coleta desses dados durante o trabalho normal garante a escalabilidade do aprendizado encarnado. A SynapX não se dedica à criação de robôs completos ou à modelagem de cenários finais. A empresa se posiciona como um nível básico, vendendo o cérebro, a mão e a plataforma de desenvolvimento para empresas que criam produtos encarnados, descrevendo sua oferta como 'força de trabalho de silício de nível de ensino médio', que pode ser treinada no local de trabalho por cenários.
Du Dalong prevê a chegada de um 'momento ChatGPT' no campo da IA encarnada quando um robô puder preparar um hambúrguer melhor do que um humano. Essa tarefa exige controle de força, coordenação multidigital e contato sensorial delicado. Ele espera que esse momento ocorra dentro de um ou dois anos e observa que a Tesla gasta aproximadamente metade de seu orçamento de pesquisa de hardware na mão para o Optimus. Assim que o robô aprender a fazer hambúrgueres, cenários de serviço em restaurantes — sanduíches, rolos e muito mais — serão abertos, e as habilidades físicas se tornarão um serviço escalável e de baixo custo.