A empresa de tecnologia financeira Cashfree Payments está implementando agentes de inteligência artificial (IA) para vendedores com o objetivo de automatizar os processos de processamento de pagamentos. Isso está alinhado com a tendência geral entre as empresas fintech na Índia, que estão cada vez mais utilizando cenários de agentes para criar fontes de receita além do simples processamento de pagamentos.
O agente, chamado Relay, pode ser usado por vendedores para resolver uma série de tarefas. Entre elas, há a nova tentativa de pagamentos malsucedidos, o rastreamento de carrinhos abandonados, a confirmação de pedidos com pagamento na entrega antes do envio, o gerenciamento de assinaturas inativas e a apresentação de disputas.
A empresa visa recuperar ₹20.000 crore de volume bruto de mercadorias (GMV) perdido graças aos agentes, capazes de estimular clientes propensos a desistir da transação por meio de interação por voz ou texto, ou convertê-los oferecendo descontos.
Mayank Juneja, diretor de engenharia na Cashfree Payments, observou que anteriormente, equipes de suporte ou crescimento de vendedores entravam em contato manualmente com os clientes para descobrir o motivo da recusa da compra ou do problema de pagamento, oferecendo-lhes descontos. Agora, essas funções podem ser executadas por um agente de IA.
A Cashfree afirma que seu agente é capaz de reduzir o tempo gasto por pequenas e médias empresas (PMEs) em operações relacionadas a pagamentos de cerca de 60 horas por semana para apenas 45 minutos. Além disso, foi declarado que os dados transacionais dos vendedores não são transmitidos a fornecedores externos de IA, pois o agente opera na infraestrutura da empresa, sediada em Bengaluru.
Além do comércio eletrônico, Juneja informou que o agente também pode ser aplicado para fins de cobrança de crédito. Isso inclui comunicação com clientes por telefone, análise de mandatos de pagamento eletrônico e determinação do momento ideal para novo contato com o cliente.
O lançamento desta linha de serviços abre uma nova fonte de receita para empresas fintech como a Cashfree, que operam com margens baixas no processamento de pagamentos em uma indústria de pagamentos altamente competitiva. Embora o serviço seja lançado gratuitamente, a Cashfree planeja introduzir precificação baseada em resultados no futuro. O cofundador Ridhi Datta esclareceu que parâmetros como o número de carrinhos de e-commerce convertidos com o agente e as disputas resolvidas com sucesso serão usados como critérios de precificação à medida que o uso cresce.
Ao mesmo tempo, a fintech Razorpay lançou um modelo de IA chamado Vulcan. Este modelo foi treinado com quatro bilhões de transações para aumentar a taxa de sucesso dos pagamentos e detectar fraudes. Alega-se que ele foi treinado em 3 trilhões de pontos de dados e é capaz de interpretar quase 3000 sinais de cada transação. Uma característica distintiva deste modelo é que, em vez de modelos especializados para roteamento, avaliação de risco, fraude e checkout, é usada uma única modelo que compreende todos os dados simultaneamente.