A Tencent Hunyuan apresentou e disponibilizou ao público a versão preliminar de seu modelo de linguagem de próxima geração, o Hy4. Este modelo possui um total de 770 bilhões de parâmetros, com 49 bilhões de parâmetros ativados e uma janela de contexto superior a 1 milhão de tokens. Graças a essas características, o Hy4 demonstra um desempenho excepcional em diversas tarefas de produtividade real, incluindo codificação, trabalho de escritório e pesquisa científica.
O lançamento da versão preliminar do Hy4 marcou um aumento significativo no tamanho do modelo, no comprimento do contexto e no volume de dados de treinamento. A combinação de melhorias no pré-treinamento e pós-treinamento permitiu um grande salto no nível de inteligência, colocando o modelo no círculo de elite dos modelos de código aberto.
A Hunyuan continua a colaborar estreitamente com produtos como CodeBuddy e WorkBuddy para otimizar a experiência do usuário em cenários de trabalho. Durante testes cegos internos realizados pela Tencent com a participação de 163 especialistas e 203 tarefas de engenharia, o Hy4 preview obteve uma pontuação média de 2,99 de 4. Este resultado supera ligeiramente os resultados do GLM 5.3 (2,92/4,00) e Kimi K3 (2,94/4,00).
O modelo, posicionado como 'criado para produtividade', alcançou um progresso substancial em uma ampla gama de tarefas práticas. Este sucesso é atribuído aos dados de alta qualidade, desenvolvidos em conjunto por especialistas líderes da Tencent em desenvolvimento de software, jogos, finanças e segurança, bem como ao profundo desenvolvimento colaborativo com produtos como o WorkBuddy.
No campo de desenvolvimento de software, o modelo fortaleceu suas capacidades de entender, planejar, depurar e testar tarefas de desenvolvimento com um horizonte maior, ao mesmo tempo que melhora a qualidade visual e a interatividade do desenvolvimento frontend.
Em cenários de escritório e analíticos, o modelo demonstra uma compreensão significativamente mais profunda de ambientes de trabalho complexos e capacidades aprimoradas de análise financeira. Ênfase especial foi dada à análise de dados e interação entre arquivos, apoiando todo o fluxo de trabalho — desde o processamento de informações até a criação de documentos, planilhas e apresentações.
No que diz respeito ao desenvolvimento de jogos, o modelo é capaz de gerar um protótipo jogável diretamente de um prompt de uma única frase e trabalhar eficientemente com motores de jogos. Os desenvolvedores podem aprimorar projetos de jogos complexos continuamente por meio de interações de múltiplos passos.
Em pesquisas científicas, o modelo aumentou significativamente sua capacidade de compreender, raciocinar e resolver problemas de pesquisa complexos, obtendo sucessos notáveis em áreas como P&D em IA, simulação de dinâmica molecular, física do estado sólido e matemática fundamental.
É notável que o Hy4 preview contribuiu significativamente para seu próprio processo de desenvolvimento de ponta a ponta, participando pela primeira vez na otimização automatizada de métodos de treinamento, estratégias de dados, sistemas de avaliação e operadores de baixo nível. O modelo propôs abordagens, realizou experimentos e as ajustou com base nos resultados obtidos. O código, os logs e o feedback gerados por esses experimentos foram então usados em rodadas subsequentes de pesquisa, formando um ciclo inicial fechado de autoaperfeiçoamento recursivo.
Além disso, o Hy4 preview identificou autonomamente gargalos no sistema de inferência e realizou várias rodadas de otimização em áreas como fusão de operadores e eficiência de comunicação. Esses esforços aumentaram o throughput de ponta a ponta em 31,8% em comparação com a linha de base, com um aumento estável em todos os comprimentos de contexto e níveis de paralelismo — um sinal precoce da capacidade do modelo de otimizar autonomamente a infraestrutura de inferência.
O Hy4 preview agora está disponível publicamente e foi lançado simultaneamente em produtos Tencent, incluindo versões chinesas e internacionais do WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao e ima. Os usuários podem usar o modelo diretamente através desses produtos ou acessá-lo via API através do Tencent Cloud TokenHub e OpenRouter. O Hy4 preview mantém uma política de preços acessível e econômica: US$ 0,834 por milhão de tokens de entrada, US$ 2,501 por milhão de tokens de saída e US$ 0,042 por milhão de tokens de cache.
Para coletar feedback adicional dos usuários e melhorar ainda mais o desempenho do WorkBuddy e CodeBuddy, será oferecido acesso gratuito aos usuários por um período limitado de duas semanas. Como a Tencent Hunyuan reestruturou sua infraestrutura em fevereiro, ela lança uma iteração importante do modelo aproximadamente a cada dois meses. O lançamento da versão preliminar seguido pelo lançamento completo permite que a Hunyuan integre continuamente o feedback de usuários reais no processo de desenvolvimento, permitindo que o modelo evolua resolvendo problemas práticos. A próxima versão do Hy4 será lançada em breve.