A inteligência artificial é capaz de projetar milhares de moléculas de proteínas em um único dia, mas ainda não existe um método para determinar sua funcionalidade real. A maioria dos laboratórios existentes é projetada para testar apenas cerca de vinte designs, e não milhares.
Por esse motivo, a empresa Adaptyv arrecadou 40 milhões de dólares para construir um laboratório automatizado que permitirá à IA projetar, testar e aprender com proteínas em grande escala.
Ferramentas como AlphaFold, Boltz e Chai simplificaram o processo de projeto de proteínas, gerando milhares de candidatos para um medicamento alvo em poucas horas. No entanto, a próxima etapa — a verificação desses candidatos — representa um problema. Na busca tradicional por medicamentos, esses designs são passados aos cientistas, que solicitam DNA, cultivam células, produzem proteínas e realizam análises de ligação. Esse processo leva semanas, é caro e foi originalmente projetado para verificar apenas um pequeno número de moléculas, enquanto os modelos modernos de IA podem gerar dois mil designs para um único alvo, e os laboratórios úmidos não foram projetados para tal volume.
A Adaptyv Bio, sediada em Lausanne, anunciou a captação de uma rodada Série A de 40 milhões de dólares. A rodada foi liderada pela Highland Europe, com a participação de investidores existentes Ace Ventures, ByFounders e Y Combinator, que aumentaram seus investimentos. A Ace Ventures anteriormente liderou uma rodada semente de 8 milhões de dólares no final de 2024 e classificou a Adaptyv como uma solução para a lacuna entre o projeto por IA e a validação em condições laboratoriais. A Adaptyv desenvolveu o que chama de 'laboratório automatizado nativo para IA'.
O processo começa com uma sequência digital de proteína e termina com a obtenção de dados experimentais reais sem a intervenção de um cientista operando uma pipeta. A base desse processo é a produção de proteínas fora de células vivas. Em vez de modificar células vivas para sintetizar proteínas, a Adaptyv utiliza apenas o mecanismo bioquímico necessário para converter DNA em proteína. O que torna o sistema 'agente' é a API. Os clientes podem carregar designs através de uma plataforma web, mas também podem se conectar diretamente via API. Isso permite que agentes de IA projetem proteínas, enviem pedidos para o laboratório Adaptyv, recebam resultados e usem esses dados para projetar o próximo ciclo, tudo isso sem intervenção humana. A API já está integrada com ferramentas como Boltz, Chai, Cradle, Tamarind, Latent Labs e Benchling.
Os novos 40 milhões de dólares serão destinados à implementação de três prioridades. Primeiro, expandir a infraestrutura do laboratório automatizado para processar um maior volume de trabalho. Segundo, dobrar a equipe em Lausanne para atender a um maior número de clientes e acelerar os prazos de entrega. Terceiro, abrir um novo escritório e laboratório em Londres no quarto trimestre de 2026, para estar mais perto das empresas farmacêuticas europeias e clientes de IA. A Adaptyv também investe na comunidade, lançando o Proteinbase — uma plataforma de concursos que atraiu 680 participantes e 10.000 designs de proteínas em um único concurso. O objetivo é coletar soluções voluntárias para problemas complexos de proteínas e criar mais dados de treinamento públicos para esta área. Este financiamento visa fechar o ciclo entre a previsão da IA e a verificação experimental.
Sistemas de IA são capazes de propor experimentos, realizá-los, estudar os resultados obtidos e sugerir os próximos passos autonomamente. A Adaptyv está criando o nível de infraestrutura para realizar isso. A Suíça se posiciona no centro dessa mudança. Atualmente, há mais de 55 startups de TechBio apoiadas por capital de risco no país, sendo que a concentração de empresas focadas em engenharia de proteínas baseada em IA está centrada em Lausanne e Zurique. Graças a esta rodada Série A, a Adaptyv espera se tornar o backend padrão de laboratórios para este ecossistema.