O Ministro da Agricultura Shivraj Singh Chouhan apresentou uma ferramenta digital para análise de riscos climáticos chamada CLiMAQ durante a Cúpula de Desenvolvimento Sustentável da Confederação Indiana de Indústria (CII) na quinta-feira. Esta ferramenta foi lançada após inundações repentinas em grande escala devastarem o Nepal.
O CLiMAQ fornece informações hiperlocais sobre riscos climáticos e previsões de riscos futuros para empresas e negócios. Em entrevista ao Business Standard, Anup Jindal, CEO e Diretor Conjunto da RMSI, e Roli Jindal, cofundadora e CEO da RMSI Cropaltyics, discutiram a escala e a aplicabilidade desta ferramenta.
Como a ferramenta ajuda os setores?
Anup observou que a ferramenta resolve o problema de como os setores podem entender o quão relevante é o aumento previsto da temperatura ou da precipitação para um ativo específico em um determinado local. A ferramenta pega modelos climáticos e os transforma em uma resolução compatível com as operações do setor.
Como funciona a ferramenta?
Os modelos desenvolvidos pelo Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC) fornecem informações sobre riscos climáticos e previsões de ameaças futuras. Os modelos proprietários da RMSI então utilizam dados dos modelos do IPCC, resolvendo-os com um nível de detalhe muito maior. Combinados com dados de localização do negócio ou especialista, eles determinam o risco provável de desastres naturais. Os modelos da empresa são escalados para resoluções de 30 metros a 12 quilômetros, dependendo do tipo de perigo, enquanto modelos climáticos maiores geralmente operam em níveis de 12 a 30 quilômetros.
Além disso, usando seus próprios modelos, que combinam inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) com distribuição de probabilidade, a empresa considera a não linearidade das variáveis climáticas e seu impacto potencial, bem como a probabilidade de ocorrência de desastres em um local específico.
Como esta ferramenta é útil para a agricultura?
Roli explicou que, como há 180 milhões de hectares de terras agrícolas na Índia, todos eles estão mapeados. Isso permite observar a relação entre clima e agricultura em escala nacional e macro. Por exemplo, para uma empresa de sementes, fica claro em quais aldeias deve ir, quantos hectares existem lá e para onde enviar pessoal. Graças aos estudos de sensoriamento remoto, agora é possível identificar tais diferenças em um nível muito micro, por exemplo, quando uma cultura está saudável em uma fazenda e não em outra. A identificação de parcelas linha por linha também ajuda a determinar qual parcela está sob estresse.
Anup acrescentou que esses modelos são igualmente aplicáveis ao setor agrícola, ajudando a resolver problemas de segurança alimentar causados pelas mudanças climáticas.
Como os dados digitais ajudaram as partes interessadas?
Roli relatou que eles colaboram com grandes conselhos de exportação e associações que lidam com a exportação de amendoim e gergelim. Nos últimos três a quatro anos, eles têm previsto a produção dessas culturas em cada distrito. No estado de Uttar Pradesh, toda a relatoria agrícola é conduzida usando tecnologias de satélite, o que é essencialmente monitoramento digital de colheitas.
Quem pode acessar a ferramenta e qual é o custo?
Anup esclareceu que esta solução de software como serviço (SaaS) está totalmente disponível pela internet. Existem três versões da ferramenta: uma versão gratuita, que qualquer pequena empresa pode usar; uma versão profissional por assinatura para grandes empresas; e uma versão corporativa com preços personalizados. Roli acrescentou que clientes corporativos podem receber os dados e distribuí-los posteriormente entre os agricultores.