KollegeApply apresenta Orbit, assistente baseado em IA, para simplificar o processo de admissão de estudantes
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KollegeApply apresenta Orbit, assistente baseado em IA, para simplificar o processo de admissão de estudantes

A escolha de uma instituição de ensino frequentemente exige que os candidatos passem por inúmeros recursos diferentes: websites, portais de exames de admissão, documentos PDF, fóruns e páginas com informações sobre pagamento. Embora as informações estejam disponíveis, o processo de busca, conexão e compreensão pode complicar desnecessariamente uma das decisões mais importantes na vida do estudante.

A KollegeApply resolve esse problema com o Orbit, um assistente conversacional sobre admissões baseado em inteligência artificial. Esta ferramenta foi apresentada no evento Elevate em Bengaluru em 22 de agosto de 2026. A segunda edição do Elevate reuniu líderes do ecossistema de educação superior para discutir o futuro da admissão, crescimento institucional, inovação, tecnologia e estratégias focadas no estudante, sendo a apresentação do Orbit um dos pontos altos da noite.

O Orbit foi desenvolvido para consolidar pesquisas relacionadas a faculdades e ao processo de admissão dentro de um único diálogo. Os estudantes podem fazer perguntas em seu próprio idioma sobre faculdades, exames de admissão, critérios de aceitação, elegibilidade, classificações, cursos, custos de mensalidade, bolsas de estudo e emprego, além de continuar o diálogo com perguntas subsequentes na mesma conversa, em vez de iniciar uma nova pesquisa a cada vez.

O sistema Orbit agrega dados de mais de 10.000 instituições de ensino, abrange mais de 200 exames de admissão e mais de 1.200 cursos, estando disponível 24 horas por dia. Ele utiliza ferramentas avançadas de IA da KollegeApply e capacidades de suporte à decisão para analisar as dúvidas dos estudantes, extrair informações relevantes e fornecer respostas contextuais sobre faculdades, exames, cursos, pagamentos, classificações e admissão.

As funcionalidades do Orbit incluem o Previsor de Faculdades baseado em IA, o Previsor de Classificação baseado em IA, Guia de Pagamento e Bolsas, Companheiro de Consultoria, Analista de Emprego e Busca de Cursos. Juntas, essas capacidades permitem que o Orbit vá além da simples extração de dados, utilizando os recursos de IA da KollegeApply para ajudar os estudantes a explorar diversos aspectos de sua escolha de faculdade e curso dentro de uma experiência unificada.

O Orbit se apoia na presença existente da KollegeApply no setor de educação superior: a plataforma já foi utilizada por mais de 60.000 estudantes para candidaturas, envolvendo mais de 830 instituições. Essa escala existente fornece à KollegeApply uma base sólida para entender as questões, problemas e soluções enfrentados pelos estudantes durante todo o processo de admissão universitária.

Ao contrário dos sistemas de busca tradicionais, que exibem páginas de resultados, o Orbit é projetado em torno do contexto das perguntas do estudante e da decisão que ele está tentando tomar. Um estudante pode começar com uma pergunta sobre uma faculdade, depois passar para seus cursos ou custos, e em seguida, estudar os requisitos de admissão ou informações de emprego, sem interromper a interação. O objetivo é reduzir essa fragmentação e tornar a pesquisa em educação superior mais fácil de navegar e agir.

Sanjay Mina, fundador da KollegeApply, declarou: «Nossa visão é criar um ecossistema de IA onde toda pergunta do estudante sobre seu caminho educacional receba uma resposta. Desde a escolha da faculdade adequada até conseguir o primeiro emprego, queremos que o estudante nunca precise procurar a resposta certa em outro lugar».

O Orbit é parte integrante do ecossistema de IA mais amplo da KollegeApply. A visão mais ampla do produto inclui assistência conversacional, ferramentas de previsão de admissão, previsão de classificação, seleção de faculdades, calculadoras de retorno sobre investimento (ROI), relatórios estruturados de consultoria, ajuda no envio de inscrições e funções inteligentes de chamadas. O objetivo geral é levar os estudantes da simples descoberta de informações à tomada de decisões informadas, combinando orientação, previsão e recursos de suporte à decisão em uma única experiência integrada.

As discussões no Elevate Bengaluru também enfatizaram o papel crescente da tecnologia em responder às expectativas em mudança dos estudantes e na transformação do processo de admissão. Nesse cenário, o Orbit apresenta a abordagem da KollegeApply para aplicar IA a uma das etapas mais cruciais da jornada estudantil: a compreensão das opções e a tomada de decisões ponderadas.

Para a KollegeApply, o Orbit é um passo para expandir o aconselhamento baseado em IA além da própria decisão de admissão. Funcionalidades futuras incluirão recomendações preditivas de faculdades, classificações preditivas, seleção personalizada de faculdades e abertura de caminhos de carreira.

O objetivo de longo prazo é apoiar os estudantes durante toda a sua jornada: desde a escolha da faculdade correta e navegação na educação superior até a preparação para a carreira e, finalmente, a obtenção do primeiro emprego.

A apresentação do Orbit no Elevate Bengaluru marca outra etapa na abordagem da KollegeApply orientada por IA na educação superior, pois a empresa busca ajudar os estudantes a passar da simples busca de informações para a compreensão de suas oportunidades, avaliação de perspectivas e tomada de decisões acadêmicas e de carreira mais confiantes. O Orbit agora está disponível na plataforma KollegeApply.

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A empresa KshatraLabs está desenvolvendo um veículo aéreo não tripulado destinado a interceptar outros drones. Os métodos existentes de defesa contra drones são divididos em dois tipos: 'eliminação suave' (soft kill), que consiste na supressão dos sinais necessários para a navegação do drone ou comunicação com o operador, e 'eliminação dura' (hard kill), que implica a interrupção física do seu funcionamento.

O método de eliminação suave é mais econômico e reversível, mas é ineficaz contra aeronaves que voam seguindo uma rota pré-programada sem necessidade de receber quaisquer sinais. Foi essa vulnerabilidade que impulsionou a popularidade dos interceptores.

O drone enviado para interceptar outro drone é mais caro do que um jammer, mas significativamente mais barato que um míssil, e ele é capaz de operar independentemente de o alvo receber ou não quaisquer sinais. A KshatraLabs foi fundada em Bengaluru em outubro de 2025 com o objetivo de desenvolver produtos semelhantes.

A empresa se posiciona como uma firma de robótica de defesa, trabalhando em sistemas autônomos de contramedidas contra drones, com o ambicioso objetivo de criar e colocar em operação robôs autônomos no ar, em terra, no mar e no espaço. Seu produto chama-se HAWK — um interceptor aéreo autônomo capaz de detectar, rastrear e neutralizar aeronaves não tripuladas hostis com velocidade superior a 89,5 metros por segundo, o que equivale a cerca de 300 km/h, estando pronto para lançamento em menos de cinco segundos.

Esses dois indicadores apontam para um problema geral: um drone que se aproxima de um objeto dá muito pouco aviso, portanto, para um interceptor que requer um minuto de preparação, já é tarde, e para aquele que não consegue superar o alvo, nunca o alcançará.

O design da aeronave é orientado para software. Sensores externos, como radar, transmitem o controle para sensores eletro-ópticos e infravermelhos instalados a bordo, que assumem o controle na fase final. A empresa afirma que isso funciona com uma pilha de autonomia patenteada chamada APEX.

Além disso, a empresa está trabalhando em interceptores capazes de operar em enxame, ou seja, em conjunto contra um ataque em massa, bem como em um nível de controle e comando que deve funcionar onde a navegação por satélite não está disponível. Ambas as direções baseiam-se na premissa de que a ameaça chega em grupos, e o defensor não pode depender do funcionamento de seus próprios sinais.

A KshatraLabs informou que concluiu os testes de 'hardware-in-the-loop' em uma velocidade de 90 metros por segundo. Este método envolve a operação de hardware real em um ambiente simulado. A empresa também recebeu feedback das Forças Armadas da Índia sobre sistemas de eliminação dura.

Em agosto de 2026, Finvolve e India Accelerator anunciaram o fornecimento de investimento semente preliminar à empresa. O valor investido não foi divulgado. Os objetivos declarados do uso dos fundos incluem pesquisa e desenvolvimento, contratação de engenheiros, propriedade intelectual, certificações, atividades de defesa e operações.

Um objetivo específico ligado a este financiamento é atingir um determinado nível de prontidão. A empresa almeja avançar seus interceptores para o Nível de Prontidão Tecnológica 6, o que significa demonstrar um protótipo em um ambiente apropriado, e não em laboratório, e iniciar o processo de verificação de campo.

O mercado em que a KshatraLabs está entrando já inclui grandes e estabelecidos players como Bharat Electronics, Zen Technologies e Paras Defence. Em compras governamentais no setor de defesa, a preferência é frequentemente dada aos fornecedores existentes, e um produto certificado de um fornecedor conhecido é uma solução mais simples do que um produto mais rápido de uma empresa desconhecida.

A KshatraLabs existe há apenas dez meses, tem menos de dez funcionários e não possui clientes, pedidos ou certificações anunciados. No entanto, suas vantagens residem nas especificações técnicas, nos resultados dos testes e na tendência geral do mercado em sua direção.

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