A Agentrys arrecadou com sucesso US$ 24,5 milhões para implementar agentes de IA inteligentes no processo de automação do desenvolvimento de microcircuitos. Este financiamento consiste em uma rodada de investimento semente (seed round) de US$ 19,1 milhões, que foi reassinada, e uma rodada de pré-seed (pre-seed round) de US$ 5,4 milhões.
A Etna Labs liderou o financiamento da rodada semente, enquanto a MediaTek liderou o investimento anterior na fase de pré-seed. O capital obtido será destinado à contratação de pessoal, ao desenvolvimento de ferramentas específicas para agentes e à expansão da interação com os clientes.
A Agentrys, fundada por Mark Ren, desenvolve um conceito que a empresa chama de Automação de Projeto Agêntico (Agentic Design Automation, ou ADA). Esta abordagem vai além do software EDA tradicional, que apenas automatiza tarefas de engenharia individuais. Em vez disso, permite que equipes de semicondutores criem forças de trabalho baseadas em IA capazes de gerenciar e aprimorar ciclos completos de projeto.
O desenvolvimento de chips depende tradicionalmente fortemente de engenheiros altamente qualificados e milhares de horas de trabalho manual. O objetivo da Agentrys é reduzir essa carga integrando agentes autônomos diretamente nos ambientes de engenharia existentes. A plataforma da empresa é compatível com ferramentas EDA comerciais, software interno e infraestrutura.
A empresa afirma que sua arquitetura aberta permite que os clientes criem e possuam autonomamente as forças de trabalho de agentes adaptadas aos seus processos exclusivos. Além disso, a camada de design inteligente é treinada com dados dos clientes, atividade de fluxo de trabalho e sinais de avaliação.
A Agentrys demonstrou sua plataforma usando um fluxo de trabalho multiagente autônomo para um processador central de 32 bits. O sistema passou da especificação ao layout GDS final com confirmação, sem intervenção humana. A empresa também relatou uma precisão superior a 90% em testes no benchmark público CVDP da NVIDIA.
O novo financiamento fornecerá à Agentrys recursos adicionais para desenvolver suas capacidades de engenharia e pesquisa. Planeja-se contratar especialistas e criar ferramentas orientadas a agentes para fluxos de trabalho de semicondutores. A empresa também pretende expandir a colaboração com clientes nas áreas de verificação e projeto físico.
Mark Ren, fundador e CEO, observou que 'criar agentes de produção que automatizem de forma confiável o trabalho de engenharia real não é nada simples'. Ele enfatizou que a Agentrys ajuda grupos de engenharia a transformar operações manuais em forças de trabalho agênticas em constante melhoria.
Representantes da Etna Labs observaram que o projeto de chips é particularmente adequado para melhorias recursivas com IA, pois os resultados do trabalho de engenharia podem ser avaliados objetivamente. A MediaTek também destacou a capacidade de extrair e reutilizar sistematicamente conhecimentos de semicondutores no processo de desenvolvimento de chips.
Atualmente, a Agentrys trabalha com grandes empresas de design fabless, fundições globais e novas startups de chips. Seus projetos atuais abrangem esquemas de projeto digital e analógico, enquanto o design de sistemas está nos planos da empresa.
O objetivo de longo prazo da empresa é tornar os sistemas de IA cada vez mais competentes durante todo o ciclo de vida do projeto de semicondutores. Cada execução de fluxo de trabalho pode gerar observações de engenharia que são usadas posteriormente para avaliação e melhorias.
Este modelo potencialmente permite que as empresas mantenham conhecimentos especializados, ao mesmo tempo que reduzem a dependência de competências de engenharia escassas. Também permite que as equipes de projeto personalizem agentes de IA para seus próprios processos e infraestrutura. A Agentrys acredita que essa abordagem pode criar uma vantagem cumulativa para as empresas de semicondutores, permitindo que os clientes desenvolvam sistemas perfeitamente alinhados aos seus fluxos de trabalho, em vez de alugar capacidades genéricas de IA.
Ren trabalhou anteriormente em pesquisa de IA e EDA na NVIDIA Research e IBM Research. Ele também liderou a iniciativa ChipNeMo, uma iniciativa industrial inicial para a criação de modelos de linguagem grandes focada no projeto de chips. Isso cria um sistema projetado para aumentar suas capacidades à medida que é repetidamente usado por engenheiros.