Cientistas britânicos conseguiram treinar algoritmos de aprendizado de máquina para identificar pianistas de jazz com base em seu estilo de execução inconfundível. A ferramenta mais eficaz neste estudo foi uma rede neural convolucional.
Esta rede neural demonstrou a capacidade de identificar o intérprete em gravações nunca antes vistas com um nível de precisão superior a 94 por cento. Além disso, a equipe de desenvolvedores criou um modelo capaz de analisar detalhadamente elementos da composição, como melodia, harmonia, ritmo e dinâmica, o que permite avaliar a influência de cada um desses componentes na formação da assinatura musical individual do músico.
Os resultados do trabalho foram apresentados na publicação científica Nature Machine Intelligence. Adicionalmente aos estudos, os cientistas desenvolveram um aplicativo web que oferece a possibilidade de ouvir as características distintivas da execução de cada um dos vinte pianistas estudados.