Astromech arrecada 20 milhões de dólares para criar IA biológica que prevê mudanças evolutivas
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Astromech arrecada 20 milhões de dólares para criar IA biológica que prevê mudanças evolutivas

A maior parte das pesquisas científicas na área da biologia tradicionalmente teve um caráter reativo: a doença se manifesta antes que a sequência do genoma seja obtida, e o desaparecimento de uma espécie só é registrado após a realização de um estudo de extinção. A empresa Astromech arrecadou 20 milhões de dólares para treinar modelos de inteligência artificial capazes de prever mudanças em sistemas vivos e identificar os pontos mais vulneráveis.

A rodada de financiamento foi liderada por Bob Nielsen, cofundador e diretor executivo da ARCH Venture Partners e investidor inicial da Colossal. Eles foram acompanhados por PEAK6, NeoGenesis Capital, Builders VC e CAZ Investments. Graças a esta rodada, a avaliação da empresa atingiu 3,8 bilhões de dólares.

A Astromech foi fundada por Ben Lamb e George Church, geneticista de Harvard. Este mesmo casal lançou a Colossal Biosciences em 2021 com o objetivo de ressuscitar o mamute lanudo. Em janeiro de 2025, a empresa tornou-se o primeiro startup bilionário do Texas, avaliado em mais de 10 bilhões de dólares. Em março, apresentaram o Colossal Woolly Mouse — uma prova de edição genética precisa. Um ano depois, eclodiram pintinhos em cascas impressas em três dimensões, um passo em direção à restauração de aves extintas.

Enquanto a Colossal se concentra no retorno de espécies, a Astromech lida com a análise das informações já contidas no DNA desses organismos. A empresa chama sua abordagem de 'previsão da evolução'. A analogia aqui é com a meteorologia: os meteorologistas usam as condições atuais em conjunto com padrões históricos para prever tempestades.

A Astromech combina dados genômicos atuais com um histórico evolutivo profundo para prever mudanças biológicas. Segundo Lamb, 'a biologia governa o mundo, e historicamente nós apenas reagimos a ela'. Ele acrescentou que, apesar da capacidade de descrever a biologia em detalhes excepcionais, a humanidade ainda tem dificuldades em prever eventos futuros.

Cada genoma armazena um registro das mudanças ocorridas, do tempo em que ocorreram e dos compromissos subsequentes. No entanto, grande parte dessas informações não está acessível hoje para leitura em toda a estrutura arbórea da vida. É para isso que a Astromech está criando inteligência artificial.

A vantagem da Astromech reside nos dados. A empresa utiliza o banco de dados genômico da Colossal, que contém dados de espécies extintas e vivas, bem como outros conjuntos de dados próprios. Isso fornece informação genômica funcional por milhares de linhagens, e não apenas por humanos e camundongos de laboratório.

Church explica que, para entender características complexas, não são tão importantes as partes codificadoras de proteínas do DNA quanto as regiões regulatórias que ativam ou desativam genes. Para isso, são necessários dados de múltiplas espécies, e não apenas uma sequência. Ele também observa que a reconstrução usando IA agora é barata o suficiente para realizar análises genômicas completas.

Ao coletar esses dados, a Astromech treina modelos para rastrear como diferentes características evoluíram. A primeira grande demonstração da empresa permitiu mapear 46 genes relacionados à longevidade em uma árvore da vida cronologicamente calibrada. Em vez de estudar um gene em uma única espécie, os pesquisadores podem rastrear como a resistência ao câncer, o reparo celular e o envelhecimento mudaram ao longo de milhões de anos.

A empresa informa que está em estágio de pesquisa científica profunda, mas sua plataforma e processos de pesquisa iniciais já estão funcionando. O capital arrecadado será destinado à expansão — contratação de pessoal, coleta de dados e poder computacional. O que é particularmente importante é que a Astromech está começando a trabalhar em projetos piloto em colaboração com parceiros nos campos de saúde e bioproteção. O objetivo é testar a capacidade da IA de antecipar problemas como gargalos genéticos, respostas ambientais, evolução de patógenos e progressão de doenças.

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