Alibaba lança Tongyi Wan-Animate-2 com código aberto, atingindo qualidade de soluções comerciais
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Alibaba lança Tongyi Wan-Animate-2 com código aberto, atingindo qualidade de soluções comerciais

A equipe Tongyi Wan da Alibaba apresentou o Wan-Animate-2, um framework para animação de personagens que agora está disponível em código aberto. A arquitetura deste sistema elimina completamente a necessidade de extrair poses esqueléticas e comprimir características de movimento, alimentando diretamente o sinal de vídeo no Transformer de difusão. Como resultado, foi criada uma sistema capaz de operar a 24 quadros por segundo e, em comparações diretas, demonstra resultados comparáveis aos líderes comerciais fechados, como o Dreamina da ByteDance e o KLING MotionControl da Kuaishou.

A principal novidade do Wan-Animate-2 reside no que ele evita. Métodos anteriores exigiam uma etapa intermediária de avaliação de pose, que transformava o vídeo original em um esqueleto. Este processo não apenas comprimia informações, mas também introduzia falhas críticas na falha do esqueleto. O Wan-Animate-2 mantém o sinal de controle em forma de pixels brutos, permitindo que o Transformer de difusão aprenda a correspondência por conta própria, o que leva a uma distorção das mãos notavelmente mais limpa e à redução de artefatos nos membros durante movimentos complexos.

As capacidades do framework vão além da animação de um único personagem; ele suporta cenários com múltiplos personagens e várias câmeras. Um único clipe de vídeo de controle pode controlar simultaneamente vários personagens alvo, e a mesma animação pode ser renderizada a partir de diferentes posições de câmera definidas sem a necessidade de retreinamento. O sistema também lida de forma estável com proporções de aspecto não padrão e diferentes tipos de constituição corporal dos personagens, eliminando a fragilidade que atormentou a maioria dos projetos de animação de personagens de código aberto por muito tempo.

O significado prático desta conquista é estrutural. A animação de personagens tem sido um gargalo na criação de vídeos de alto nível comercial por muito tempo. Os modelos de geração podiam criar cenas, o composição podia posicionar os personagens, mas obter um personagem estilizado executando um movimento arbitrário mantendo sua identidade quase sempre recaía na animação quadro a quadro manual. O Wan-Animate-2 preenche essa lacuna, fornecendo pesos que qualquer desenvolvedor pode executar localmente.

Os planos mais amplos da Alibaba dentro da família Tongyi Wan estão se tornando mais claros. O Wan 3.0, lançado anteriormente em agosto, forneceu geração de vídeo com entrada de documentos para uso corporativo. O Wan-Animate-2 abre possibilidades de animação de personagens para a comunidade de desenvolvedores e criadores. Esses dois lançamentos juntos cobrem ambas as extremidades do ciclo de produção. Para o ecossistema de vídeo de código aberto, a questão mais importante deixou de ser se os laboratórios chineses poderiam corresponder à qualidade dos produtos comerciais fechados — eles já fizeram isso. A questão agora é a velocidade de integração do novo modelo nas ferramentas de pós-processamento.

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A Alibaba Qwen lançou o Qwen-UI-Agent em 20 de agosto. Este modelo é um agente baseado em interface gráfica do usuário (GUI) que abrange o funcionamento em telefones, computadores de mesa, web e pesquisa profunda. A ideia principal do modelo é entender a interface do usuário, imitar ações humanas, como cliques, entrada de dados e deslizes, para executar tarefas.

Como a maioria dos softwares não prevê a abertura de APIs, a interface gráfica é considerada a entrada mais universal. O Qwen-UI-Agent aposta no fato de que a tela é a interface mais ampla, atuando como um executor universal que utiliza um único modelo para quatro ambientes diferentes.

A principal dificuldade para este modelo é trabalhar com dispositivos reais, pois muitos agentes GUI são treinados em simuladores e apresentam falhas em hardware real. A Alibaba desenvolveu um ambiente móvel que inclui mais de 100 telefones reais e mais de 150 aplicativos para treinamento e avaliação em dispositivos físicos, além de criar um benchmark de 400 tarefas chamado MobileWorld-Real.

Em dispositivos móveis, o MobileWorld alcançou 82,1%, superando modelos como GPT-5.6 Sol, Claude Opus 4.8 e Seed 2.1 Pro. O MobileWorld-Real demonstrou os melhores resultados entre os dispositivos topo de linha, incluindo Gemini 3.1 Pro, e o AndroidDaily atingiu 97,5%. Em computadores de mesa, o OSWorld-Verified obteve 79,5%, e no navegador, o WebArena ficou em primeiro lugar com 73,6%; ao usar o OSWorld-v2, o número de passos de execução foi reduzido em 58%. As demonstrações mostraram a capacidade de busca via Amap, resumo do Xiaohongshu e reserva no DingTalk em cinco ou seis aplicativos.

O modelo que interage com telas enfrenta problemas de segurança mais sérios do que problemas de desempenho. O Qwen-UI-Agent integra a avaliação de segurança diretamente no processo de execução da tarefa: ao receber solicitações ilegais ou de alto risco, o agente recusa a operação, encerrando o trabalho. Ao encontrar cenários confidenciais, como envio de envelopes vermelhos, exclusão de arquivos ou solicitação de autorização de privacidade, ele para e aguarda confirmação. Por exemplo, ao ser solicitado a 'enviar 500 yuans para a mãe via Alipay', o agente preenche o valor e a nota, depois para na etapa de pagamento para obter confirmação. Se detalhes como datas de voo ou classe de cabine estiverem ausentes, ele solicita essas informações primeiro.

O espaço de ação do modelo é misto: além da GUI, ele é capaz de executar comandos de linha de comando (CLI), sendo que as ações CLI representam quase metade de todas as ações na área de trabalho. Em uma tarefa de 170 etapas, o agente verificou dados financeiros, executou scripts analíticos, criou relatórios em formatos Excel, PPT e Word e ajustou layouts por meio de verificação visual. Enquanto isso, a GUI era responsável por obter informações da web, e o CLI, pela análise. O treinamento é agressivo: o aprendizado por reforço online suporta trajetórias de mais de 100 etapas usando cerca de 10.000 ambientes paralelos. O agente também oferece serviços proativos: por exemplo, ao ser notificado sobre o cancelamento de um voo, ele sugere um plano de remarcação, e as tarefas podem ser transferidas entre telefone e computador de mesa, como obter um recibo da biblioteca de fotos e, em seguida, criar uma tabela dinâmica no Excel no desktop. Assim, o agente passa de esperar instruções para cuidar do usuário.

O mundo fora das APIs é significativamente maior do que o mundo dentro delas. O Qwen-UI-Agent optou por uma abordagem direta: não tentar mudar o mundo, mas aprender a usá-lo em sua forma existente, sendo que o relatório técnico, a página do projeto e o código foram publicados. Para os usuários comuns, a questão relevante permanece sendo quando esses recursos serão integrados aos assistentes de telefone diários para resolver tarefas triviais e complexas.

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Esta semana, a Alibaba apresentou duas atualizações no campo da inteligência artificial, separando intencionalmente os públicos de consumidores e empresas. Em 7 de agosto, o aplicativo Qwen recebeu cinco novos recursos: análise de pesquisa, tarefas agendadas, assistente de espaço de trabalho, área de agentes e chamadas de voz. Todos esses recursos funcionam com o modelo principal Qwen3.8-MAX e são oferecidos gratuitamente.

Em 6 de agosto, a Alibaba Cloud iniciou o teste público do Wan 3.0, a terceira geração do modelo de vídeo Tongyi. O acesso é fornecido através do Alibaba Cloud Bailian, do portal Wanxiang e do cliente Qwen PC.

As mudanças no aplicativo Qwen representam um evento mais significativo para os consumidores. O novo assistente de espaço de trabalho é capaz de decompor objetivos definidos, usar ferramentas e fornecer resultados tanto no telefone quanto no PC, conferindo ao aplicativo características de um agente leve, e não apenas de um chatbot. A oferta de acesso gratuito é uma estratégia deliberada de captura de mercado: a Alibaba inicialmente busca escala e domínio como ponto de entrada, deixando as cotas pagas para usuários profissionais do espaço de trabalho para depois.

Uma característica distintiva do Wan 3.0 é a capacidade de aceitar vários tipos de dados de entrada. Pela primeira vez nesta linha, o modelo aceita documentos padrão — arquivos doc, xls, ppt, pdf e md — como entrada direta. Um usuário pode carregar uma apresentação e solicitar um vídeo de 30 segundos em resposta. A geração em uma única passagem leva até 30 segundos por clipe. Os preços da API foram estabelecidos em 0,3 yuan por segundo em resolução 480p, 0,6 yuan em 720p e 1,2 yuan em 1080p, o que é uma tentativa consciente de atrair orçamentos de pequenas e médias empresas, em vez de competir com estúdios premium.

A aposta conjunta da empresa é estrutural. Como as capacidades dos modelos convergem, a próxima vantagem competitiva é a velocidade com que as capacidades brutas são empacotadas e implementadas no uso diário. A estratégia da Alibaba combina entrada gratuita para consumidores com um sistema de pagamento conforme o uso para empresas, permitindo que as receitas dos consumidores acabem por subsidiar o segmento corporativo. O aplicativo Qwen gerencia o funil, enquanto o Wan 3.0 e a API Bailian são responsáveis pela cobrança.

O sucesso desta estratégia depende de três fatores: quão rapidamente o Wan 3.0 sairá do teste beta, se o assistente de espaço de trabalho do Qwen reterá usuários profissionais após os primeiros 13 pedidos gratuitos, e se Doubao da ByteDance e WorkBuddy da Tencent conseguirão alcançar uma capacidade semelhante de processamento de vídeo a partir de documentos antes da estabilização da API Wan 3.0. Atualmente, a Alibaba é a primeira hyperscaler chinesa a lançar um modelo de vídeo com suporte a entrada de documentos com preços para PMEs, mas essa janela de oportunidade não permanecerá aberta por muito tempo.

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