Mesmo a inteligência artificial mais potente da Índia fica aquém de 171 modelos, mantendo-se, no entanto, a mais barata. Os utilizadores podem fazer perguntas aos chatbots bancários sobre as causas de falhas de pagamento ou pedir a aplicações de trabalhos de casa para explicar a fotossíntese a um aluno do oitavo ano, recebendo respostas em segundos. No entanto, surge a questão da origem destes sistemas de IA.
Na maioria dos casos, as respostas são geradas por modelos desenvolvidos nos EUA ou na China, e não na Índia. De acordo com dados da OpenRouter, entre janeiro e julho, 94% das tarefas executadas por desenvolvedores indianos utilizando modelos de IA foram implementadas por modelos criados na América e na China. A OpenRouter é uma plataforma que fornece acesso a centenas de diferentes modelos de IA simultaneamente.
A empresa de benchmarking de IA, Artificial Analysis, testa grandes modelos globais de IA em nove testes padrão. Foram monitorados 610 modelos, dos quais 257 estão atualmente disponíveis. Esta lista apresenta apenas dois modelos da Índia, ambos desenvolvidos pela Sarvam, de Bangalore.
O modelo de IA mais poderoso da Índia chama-se Sarvam 105B. De acordo com dados recentes da Artificial Analysis, a sua pontuação é de apenas 11,9 de 100 pontos. Para comparação, o modelo mais poderoso do mundo, Claude Opus 5 da Anthropic, tem uma pontuação de 63,1, e o modelo mais poderoso da China, Kimi K3, tem 59,7. Se considerarmos os países pelos seus melhores modelos de IA, a Índia ocupa o nono lugar entre 11 países. Entre os países que superam a Índia estão Coreia do Sul, Singapura, França, Canadá, Espanha e Emirados Árabes Unidos.
Vale notar que a Artificial Analysis indicou que as pontuações de ambos os modelos Sarvam são preliminares, pois ainda não passaram por uma verificação completa. No entanto, isso não altera a posição da Índia no ranking.
Ao olhar para o quadro através da lente do intervalo de tempo, torna-se mais claro. O primeiro modelo de IA no mundo a atingir mais de 11,9 pontos foi o o1-preview da OpenAI, lançado a 12 de setembro de 2024. Isso significa que o melhor modelo de IA da Índia está no nível que o melhor modelo do mundo tinha há cerca de dois anos.
Dos 257 modelos de IA disponíveis para os desenvolvedores, 171 modelos obtêm uma pontuação superior à Sarvam 105B. Em janeiro, a América lançou 113 novos modelos de IA, e a China lançou 91 novos modelos, enquanto a Índia lançou apenas dois modelos.
O problema não se restringe apenas aos modelos mais poderosos e caros. Por exemplo, o OpenAI GPT-OSS-120B é um modelo que qualquer pessoa pode descarregar e executar no seu próprio equipamento. A sua pontuação de 24,1 é o dobro da pontuação da Sarvam 105B.
Uma das vantagens significativas da IA indiana é o seu baixo custo. A Sarvam 105B está entre os modelos de IA mais baratos. De acordo com o relatório, se a execução da mesma tarefa com o Claude Opus 5 custa 10 dólares, com a Sarvam 105B custará aproximadamente 7 cêntimos, representando uma diferença de preço de cerca de 135 vezes. A Sarvam também oferece a possibilidade de descarregar e executar os seus modelos. Em contraste, a OpenAI e a Anthropic não oferecem essa possibilidade para os seus modelos mais poderosos. As empresas chinesas também apostaram em modelos de IA baratos e abertos, o que se refletiu no uso da OpenRouter.
Em junho, os modelos de IA chineses ultrapassaram os modelos americanos na OpenRouter. No mês passado, mais de 60% do trabalho na OpenRouter foi realizado por modelos chineses. No entanto, a situação na Índia é diferente: na Índia, 94 em cada 100 tarefas são realizadas por IAs estrangeiras. Apesar de a Índia ser um dos grandes países que utiliza IA, a maior parte deste trabalho é realizada por modelos estrangeiros.
De janeiro a julho, foram utilizados 9 trilhões de tokens através da OpenRouter. Um token pode ser representado como uma palavra ou parte dela que a IA lê e escreve. Com base neste uso, a Índia é o décimo maior mercado de IA do mundo. No entanto, 51% deste trabalho foi realizado por modelos americanos e 43% por modelos chineses. Assim, aproximadamente 94 em cada 100 tarefas são realizadas por IAs da América e da China, e os restantes 6% são distribuídos entre todos os outros países, incluindo os dois modelos indianos.
Não existem dados exatos sobre qual percentagem do trabalho de IA na Índia é realizado por modelos indianos, mas os dados existentes mostram claramente que a maior parte da IA utilizada na Índia não é desenvolvimento nacional.
Existe ainda outra desvantagem significativa neste ranking. Os nove testes da Artificial Analysis verificam codificação, resolução de problemas científicos, conhecimento geral e capacidade de a IA trabalhar autonomamente. No entanto, nenhum destes testes inclui línguas indianas. Estes testes não mostram se a IA conseguirá entender uma reclamação escrita em hindi de Bollywood, ou ler um documento de terras em marathi, ou responder corretamente a uma pergunta sobre pensões em tâmil. Empresas como a Sarvam desenvolvem IA tendo em conta tais necessidades, portanto, uma baixa pontuação no ranking mundial não significa necessariamente fraqueza do modelo em relação às línguas e necessidades indianas.