Shridhar Vembu, fundador da empresa de tecnologia indiana Zoho, expressou preocupação com a atual corrida em inteligência artificial (IA). Ele observou que os enormes investimentos financeiros em IA e data centers não afetam mais apenas grandes corporações de tecnologia, mas podem atingir também os bolsos dos cidadãos comuns.
Na opinião de Vembu, os custos colossais com IA e data centers estão levando ao aumento dos preços dos chips de memória. Isso, por sua vez, pode tornar telefones, notebooks e outros gadgets mais caros.
Uma corrida ativa em IA está ocorrendo em todo o mundo, na qual gigantes como OpenAI, Google, Microsoft e Meta estão envolvidos. Essas empresas estão desenvolvendo intensivamente modelos de IA e data centers em grande escala. Tudo isso requer uma enorme quantidade de chips, unidades de processamento gráfico (GPUs), servidores e memória RAM.
Shridhar Vembu levantou recentemente a questão do aumento dos preços da memória. Anteriormente, a indústria considerava a memória um recurso relativamente acessível e barato no desenvolvimento de software. No entanto, a situação mudou: o aumento do custo da memória e dos tokens de IA dificulta a condução de negócios.
Grandes volumes de memória especializada são necessários para treinar e operar modelos de IA. Grandes fabricantes de chips agora dão mais atenção à memória de alto desempenho usada em data centers de IA, pois é onde o potencial de lucro é maior. No entanto, isso cria um risco de pressão sobre o fornecimento de memória comum usada em telefones e notebooks.
Havia já preocupações nesse setor de tecnologia. De acordo com relatórios, a demanda aumentada dos data centers de IA está pressionando o fornecimento de chips RAM e armazenamento, o que se reflete no custo de smartphones, PCs e outros dispositivos eletrônicos.
Relatórios indicam um salto significativo nos preços de certos kits de memória DDR5 nos últimos doze meses, com aumentos de múltiplos fatores em alguns casos. É por isso que Vembu enfatizou que a memória não pode mais ser vista como algo secundário. Agora, softwares e sistemas de IA devem ser otimizados para funcionar eficientemente com menor volume de memória.
Telefones e notebooks contêm componentes como memória RAM, armazenamento e processadores. Se o custo desses componentes aumentar, as empresas têm mais dificuldade em vender novos dispositivos pelos mesmos preços. Embora algumas empresas possam absorver temporariamente o aumento dos custos, se o aumento dos gastos continuar, parte desse ônus pode ser transferida para o consumidor final.
De acordo com um relatório recente da Axios, as empresas de IA e os grandes hyperscalers estão tentando reservar o fornecimento de memória para os próximos anos. Isso forçará os fabricantes de PCs e telefones a competir por volumes limitados de suprimento.
Anteriormente, Shridhar Vembu havia levantado outra séria preocupação sobre o impacto da IA. Ele observou que as empresas de TI estão criando menos empregos novos do que antes. Segundo ele, os fundos que poderiam ter sido destinados à manutenção de novos funcionários agora estão sendo gastos em infraestrutura de data centers e IA.
Agora, sua nova apreensão está ligada aos crescentes custos de capacidade computacional e memória. Assim, o impacto da corrida da IA manifesta-se em vários aspectos: surgem questões sobre emprego, os custos das empresas aumentam e, agora, isso pode afetar o preço de telefones e notebooks para pessoas comuns.