Empresa ALSO capta US$ 150 milhões para acelerar o desenvolvimento de pequenos veículos elétricos autônomos

A Thrive Holdings arrecadou com sucesso US$ 2 bilhões em novo financiamento, com uma avaliação da empresa de US$ 12 bilhões. O financiamento foi liderado pela SoftBank, D1 Capital Partners e Altimeter Capital. Esta rodada foi o primeiro investimento externo em capital de risco.

Anteriormente, a empresa dependia dos compromissos dos investidores institucionais da Thrive Capital. A Thrive Holdings, sediada em Nova York, foi separada da Thrive Capital em 2025. O fundador da Thrive Capital, Joshua Kushner, investiu em grandes empresas de tecnologia, incluindo OpenAI, Stripe e SpaceX.

A Thrive Holdings utiliza uma abordagem diferente, adquirindo empresas já existentes antes de implementar a inteligência artificial. Atualmente, a empresa está focada em serviços de contabilidade e tecnologia da informação, gerenciando mais de 70 negócios em suas plataformas. A empresa acredita que as empresas de serviços fragmentadas oferecem um potencial significativo de transformação com IA.

A plataforma de contabilidade da Thrive Holdings, chamada Current, inclui mais de 50 firmas e atende mais de 2000 especialistas em contabilidade. De acordo com a empresa, os agentes TaxAI processaram mais de 7000 declarações fiscais, atingindo uma precisão de 98%. Além disso, o TaxAI conseguiu reduzir o tempo de preparação de impostos em mais de 30%.

A segunda plataforma da empresa, Shield, é voltada para serviços de tecnologia da informação. Cerca de 20 empresas operam dentro da plataforma Shield. A Thrive afirma que as ferramentas baseadas em IA permitiram reduzir o tempo de resolução de solicitações no suporte de TI em 36 vezes.

O modelo de operação da empresa difere das empresas tradicionais de software corporativo: a Thrive Holdings adquire empresas primeiro e depois integra a IA em suas operações, combinando tecnologia com a experiência de profissionais existentes.

Parte dos fundos recebidos será destinada ao apoio à terceira plataforma, que se concentrará na infraestrutura física. Esta plataforma visará serviços regulatórios necessários para a construção e operação de ativos físicos, como licenças, inspeções, documentação técnica e processos de conformidade.

Os setores-alvo incluem data centers, manufatura, saúde, bem como infraestrutura de energia e abastecimento de água. A Thrive acredita que esses mercados possuem características semelhantes à contabilidade e aos serviços de TI: são fragmentados, operacionalmente complexos e altamente dependentes de experiência profissional. Eles também incluem extensos procedimentos administrativos que podem causar atrasos dispendiosos.

Anuj Mehndiratta, um dos fundadores da Thrive Holdings, enfatizou o potencial na infraestrutura. Ele observou que os Estados Unidos precisam modernizar e construir infraestrutura mais crítica, mas as complexidades locais e regulatórias podem retardar grandes projetos. A Thrive planeja usar a IA para eliminar esses gargalos, sem esperar que a IA substitua o trabalho de campo ou a aprovação final do especialista.

A tecnologia ajudará na pesquisa, elaboração de relatórios e preparação de licenças, bem como no rastreamento de conformidade e documentação de inspeções, mantendo o envolvimento da experiência humana e reduzindo a carga administrativa rotineira.

Graças à forte ligação com a OpenAI através da empresa-mãe, a Thrive Capital investiu bilhões de dólares na OpenAI em vários rodadas de financiamento. A OpenAI também obteve uma participação na Thrive Holdings em dezembro de 2025. Essa parceria garante à Thrive Holdings acesso direto ao conhecimento especializado em IA e apoia a estratégia de implementação de IA em negócios existentes.

Como as empresas procuram cada vez mais apoio na implementação, e não apenas ferramentas de software autônomas, a Thrive Holdings agora pretende testar seu modelo fora das áreas de contabilidade e TI, reconhecendo que a infraestrutura física representa um ambiente mais complexo para a implantação de IA.

A CodeRabbit captou com sucesso US$ 143 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 1,5 bilhão. Nesta rodada, a Atomico e a Smash Capital participaram como líderes conjuntos. Entre os novos investidores, também estão a BMW i Ventures, Datadog, Hirtle Callaghan e SineWave Ventures. Investidores existentes, incluindo CRV, Scale Venture Partners e Flex Capital, também apoiaram o acordo.

Este financiamento foi obtido em menos de um ano após a CodeRabbit ter levantado US$ 60 milhões. A empresa relata que sua receita aumentou mais de cinco vezes em comparação com o ano anterior. Atualmente, a CodeRabbit realiza mais de dois milhões de verificações de código por semana para 17.000 clientes, entre os quais empresas como Adyen, BMW, Indeed, JFrog, NVIDIA e Trivago.

O capital arrecadado será destinado a acelerar a expansão internacional da empresa, bem como a aumentar os gastos com pesquisa e desenvolvimento de produtos. A CodeRabbit planeja investir mais de US$ 10 milhões para apoiar projetos de código aberto, o que permitirá manter o acesso gratuito aos recursos de revisão por IA e agentes para projetos acompanhados.

As ferramentas de IA para codificação permitem que as equipes de engenharia criem software com velocidade sem precedentes, pois os desenvolvedores podem gerar código, criar solicitações de pull (pull requests) e resolver problemas muito mais rapidamente. No entanto, cada alteração introduzida ainda requer testes, verificação e gerenciamento adequado antes de ir para produção.

A CodeRabbit afirma que essa mudança está transformando os métodos de gerenciamento de desenvolvimento em organizações de software. Os rastreadores de tarefas tradicionais foram projetados para funcionar com trabalho planejado e execução gerenciada pelo desenvolvedor. No entanto, o desenvolvimento baseado em IA permite que o código apareça antes que as equipes atinjam um consenso completo.

Isso torna o pedido de pull request um ponto de controle cada vez mais crítico. O CEO da CodeRabbit, Harjeet Gill, observou: 'Escrever código se tornou dramaticamente mais fácil. Verificar sua qualidade permaneceu difícil'. Ele enfatizou que as alterações criadas por IA ainda precisam de verificação independente antes de serem lançadas no ambiente de produção.

O objetivo da CodeRabbit é fornecer esse nível de controle para software criado tanto por humanos quanto por agentes. A plataforma analisa as alterações usando o contexto do repositório, padrões organizacionais e provas de teste. O sistema também aponta o raio de impacto e as dependências arquitetônicas que exigem atenção adicional.

Juntamente com o último anúncio de financiamento, a CodeRabbit apresentou o sistema de Gerenciamento de Mudanças Agênticas (Agentic Change Management). Este sistema expande as capacidades de revisão por IA, incluindo priorização, explicação e monitoramento contínuo de segurança do código.

Sua função é ajudar as equipes de engenharia a entender quais mudanças específicas requerem atenção. A ferramenta CodeRabbit Triage classifica os pedidos de pull recebidos com base em valor, urgência e risco. Ela também considera as dependências, a prontidão e a adequação do revisor antes de rotear a tarefa. Alterações de menor risco podem passar por fluxos de trabalho automatizados, enquanto mudanças complexas são direcionadas a revisores humanos. O CodeRabbit Change Stack fornece explicações mais profundas das mudanças no software e seu impacto potencial, analisando contratos, comportamento do domínio, integrações, testes e migrações entre repositórios.

A CodeRabbit também está expandindo sua presença na área de segurança com um produto com suporte a IA. Este sistema escaneia continuamente o código de produção em busca de vulnerabilidades e riscos emergentes. Ele verifica os problemas detectados com provas de código antes de recomendar uma correção através de solicitações de pull. Essa abordagem visa vulnerabilidades que ferramentas tradicionais baseadas em regras podem não detectar, incluindo bypass de autorização, links inseguros para objetos e erros de lógica de negócios. A empresa acredita que o monitoramento contínuo se tornará cada vez mais significativo à medida que a IA gerar mais software.

O financiamento mais recente também apoiará a estratégia de expansão internacional da CodeRabbit. Recentemente, a empresa abriu um escritório em Londres para atender clientes corporativos na Europa e planeja expansões futuras na Europa, Japão e outros mercados asiáticos. Luca Eisensteken, sócio da Atomico, juntar-se-á ao conselho de administração da CodeRabbit. Ele afirmou que a infraestrutura de governança independente se tornará cada vez mais importante para o software gerado por IA. A CodeRabbit acredita que sua abordagem agnóstica a modelos ajudará as organizações a manter a qualidade do software à medida que a adoção de IA acelera.

A VibeIQ arrecadou com sucesso 22,5 milhões de dólares em uma rodada de financiamento de crescimento. Esses fundos são destinados a expandir sua plataforma baseada em inteligência artificial, que ajuda marcas de consumo a tomar decisões sobre produtos.

Roger Horwitz, sócio-gerente da Volition Capital, observou que a inteligência artificial abre oportunidades para mudar a forma como as marcas de consumo tomam decisões sobre seus produtos. A rodada foi liderada pela Volition Capital com a participação do investidor existente Venture Guides.

O financiamento obtido será direcionado para o desenvolvimento contínuo de produtos, aprofundamento de integrações, expansão da equipe e crescimento em áreas como vestuário, calçados, bens de consumo e varejo de marca própria. A tecnologia VibeIQ permite que as marcas determinem quais produtos devem ser promovidos antes mesmo do início do desenvolvimento e da busca por fornecedores.

A plataforma une conceitos criativos com objetivos comerciais, informações de margem, implementação regional e status de desenvolvimento do produto. Isso permite que as equipes avaliem ideias em estágios mais precoces, minimizando mudanças dispendiosas em estágios posteriores de desenvolvimento do produto.

A empresa afirma que sua tecnologia fornece às marcas maior transparência sobre o desempenho dos produtos e as decisões de desenvolvimento. Isso permite que as equipes identifiquem oportunidades mais fortes e excluam produtos que podem não atender aos objetivos comerciais ou estratégicos.

Muitas vezes, as marcas de consumo usam sistemas separados para design, planejamento financeiro, desenvolvimento de produtos e vendas. No entanto, as decisões sobre a escolha do produto e a direção criativa são frequentemente tomadas através de documentos e processos dispersos. A VibeIQ visa criar um nível unificado de tomada de decisões antes que essas escolhas se tornem compromissos caros em estágios tardios. A plataforma fornece às equipes de merchandising, design e desenvolvimento de produtos uma visão geral em tempo real das linhas de produtos, mantendo ao mesmo tempo a justificativa das decisões importantes.

A IA integrada ajuda a identificar lacunas no sortimento, produtos duplicados, concessões e riscos potenciais de margem. Depois disso, as equipes podem decidir quais produtos continuar, modificar ou remover antes que os custos de desenvolvimento e aquisição de fornecedores aumentem. Entre as marcas que utilizam a plataforma, são mencionadas Vera Bradley, New Balance, Converse e Kizik.

Brian Lindauer, fundador e CEO da VibeIQ, enfatizou que a criação acelerada de produtos por si só não garante as melhores linhas. Ele afirmou que as marcas precisam de um contexto criativo e comercial unificado para determinar o que deve existir e o que deve ser alterado ou removido. A plataforma da empresa opera em paralelo com os sistemas existentes de gerenciamento do ciclo de vida do produto, planejamento e sistemas corporativos, permitindo que as decisões aprovadas avancem para a execução sem substituir os sistemas já utilizados pelas equipes de produto.

A abordagem da VibeIQ está se tornando cada vez mais relevante à medida que a IA generativa permite que as marcas criem mais conceitos de produtos e materiais criativos com maior velocidade. No entanto, sem uma infraestrutura eficaz de tomada de decisões, um volume de produção maior pode aumentar os custos de desenvolvimento. A empresa planeja usar o novo capital para aprofundar as tecnologias e expandir as integrações com os sistemas usados pelas marcas de consumo. Os investimentos também fortalecem a posição da VibeIQ, pois as empresas de consumo procuram cada vez mais ferramentas baseadas em IA para melhorar o processo de tomada de decisões.

Além disso, a empresa pretende aumentar seu quadro à medida que entra em categorias de produtos adicionais e expande sua base de clientes. A plataforma é projetada para apoiar equipes de merchandising, planejamento, design, desenvolvimento de produtos e equipes regionais durante todo o ciclo de vida do produto. O objetivo da empresa é ajudar as marcas a reduzir produtos desnecessários, melhorar as margens e tomar decisões mais rápidas, conectando a intenção criativa com as informações comerciais antes do início do desenvolvimento.