Queen One capta US$ 25 milhões para escalar infraestrutura de comércio baseada em IA
Leia mais
Ventureburn
ventureburn.com

Queen One capta US$ 25 milhões para escalar infraestrutura de comércio baseada em IA

A Queen One captou com sucesso US$ 25 milhões em novo financiamento para expandir sua plataforma tecnológica de e-commerce baseada em inteligência artificial. A rodada foi liderada pelo Mercury Fund, com participação do Full In, Connecticut Innovations e CP Overture. Charge Ventures e Inspired Capital também participaram do financiamento, juntamente com investidores existentes.

Com esta nova rodada, o financiamento total da Queen One ultrapassou os US$ 37,5 milhões. A empresa pretende usar o capital obtido para apoiar a próxima fase de crescimento, planejando expandir sua estrutura comercial e acelerar o desenvolvimento da infraestrutura de IA.

Além disso, a empresa planeja lançar um novo negócio de publicidade. A plataforma integra elementos como reconhecimento, análise de produtos, análise criativa, CRM e publicidade, conectando todos esses recursos à experiência do consumidor.

A plataforma é alimentada por mais de 30 modelos especializados de IA. A Queen One afirma que sua tecnologia é capaz de aumentar a eficiência ao mesmo tempo em que reduz os custos de tecnologia. Os fundadores da empresa são ex-executivos da Wunderkind, Ryan Urban e Maricor Resente. Sua experiência anterior ajudou a moldar a abordagem da Queen One para a infraestrutura de comércio, pois eles anteriormente geraram receita para clientes superior a US$ 35 bilhões.

A empresa declara que sua plataforma pode reduzir os custos de tecnologia em 50% a 75%, além de garantir uma melhoria significativa nos indicadores de receita para marcas de e-commerce. Atualmente, a Queen One atende mais de 300 parceiros de lançamento, e seu quadro de funcionários conta com mais de 140 colaboradores. A empresa também inaugurou uma sede de 30.000 pés quadrados em Williamsburg, Brooklyn.

Este local serve como Centro de Visão Rise and Fly. A Queen One posiciona sua plataforma como uma alternativa aos pilhas de tecnologia fragmentadas para e-commerce. Seu sistema, gerenciado por IA, consolida várias funções em uma única camada de infraestrutura, o que, segundo a empresa, reduz a complexidade para as marcas e melhora o gerenciamento da interação com o consumidor.

O novo financiamento apoiará a entrada da Queen One no setor de publicidade. Andres Moran juntou-se à empresa como chefe de publicidade. Anteriormente, Moran liderou iniciativas de publicidade na Wunderkind e criou a plataforma original de tecnologia editorial da empresa. Sua nova função se concentrará em conectar marcas, anunciantes e editores através da plataforma Queen One.

Moran observou que anunciantes e editores estão procurando novos modelos comerciais, e ele acredita que a Queen One pode criar para eles um ecossistema orientado para o desempenho. A empresa espera que seu negócio de publicidade se torne o principal canal de crescimento. A Queen One também planeja estabelecer parcerias com editores e grandes marcas, além de adquirir ativos selecionados em e-commerce e martech. Para essas oportunidades, a empresa criou uma reserva especial para aquisições.

A estratégia pode incluir tecnologias, contratos com clientes e equipes. A Queen One informa que as aquisições podem ajudar os clientes a evitar a incerteza associada a plataformas obsoletas. A empresa apresentou um Programa de Transição para marcas que utilizam plataformas de e-commerce desatualizadas. Este programa oferece migração gratuita de dados através de uma Mesa de Trânsito dedicada, além de isentar taxas de implementação. As marcas participantes recebem um preço fixo por 24 meses sob as tarifas padrão da Queen One, que, segundo a empresa, serão de 50% a 75% inferiores ao custo das plataformas legadas. O programa visa marcas afetadas por mudanças de propriedade e reestruturação, bem como plataformas que enfrentam redução de investimentos, ajudando a simplificar a migração e reduzir os custos de tecnologia.

Histórias semelhantes

CodeRabbit capta US$ 143 milhões em rodada Série C para gerenciar o desenvolvimento de software baseado em IA
Leia mais
ventureburn.com

CodeRabbit capta US$ 143 milhões em rodada Série C para gerenciar o desenvolvimento de software baseado em IA

A CodeRabbit captou com sucesso US$ 143 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 1,5 bilhão. Nesta rodada, a Atomico e a Smash Capital participaram como líderes conjuntos. Entre os novos investidores, também estão a BMW i Ventures, Datadog, Hirtle Callaghan e SineWave Ventures. Investidores existentes, incluindo CRV, Scale Venture Partners e Flex Capital, também apoiaram o acordo.

Este financiamento foi obtido em menos de um ano após a CodeRabbit ter levantado US$ 60 milhões. A empresa relata que sua receita aumentou mais de cinco vezes em comparação com o ano anterior. Atualmente, a CodeRabbit realiza mais de dois milhões de verificações de código por semana para 17.000 clientes, entre os quais empresas como Adyen, BMW, Indeed, JFrog, NVIDIA e Trivago.

O capital arrecadado será destinado a acelerar a expansão internacional da empresa, bem como a aumentar os gastos com pesquisa e desenvolvimento de produtos. A CodeRabbit planeja investir mais de US$ 10 milhões para apoiar projetos de código aberto, o que permitirá manter o acesso gratuito aos recursos de revisão por IA e agentes para projetos acompanhados.

As ferramentas de IA para codificação permitem que as equipes de engenharia criem software com velocidade sem precedentes, pois os desenvolvedores podem gerar código, criar solicitações de pull (pull requests) e resolver problemas muito mais rapidamente. No entanto, cada alteração introduzida ainda requer testes, verificação e gerenciamento adequado antes de ir para produção.

A CodeRabbit afirma que essa mudança está transformando os métodos de gerenciamento de desenvolvimento em organizações de software. Os rastreadores de tarefas tradicionais foram projetados para funcionar com trabalho planejado e execução gerenciada pelo desenvolvedor. No entanto, o desenvolvimento baseado em IA permite que o código apareça antes que as equipes atinjam um consenso completo.

Isso torna o pedido de pull request um ponto de controle cada vez mais crítico. O CEO da CodeRabbit, Harjeet Gill, observou: 'Escrever código se tornou dramaticamente mais fácil. Verificar sua qualidade permaneceu difícil'. Ele enfatizou que as alterações criadas por IA ainda precisam de verificação independente antes de serem lançadas no ambiente de produção.

O objetivo da CodeRabbit é fornecer esse nível de controle para software criado tanto por humanos quanto por agentes. A plataforma analisa as alterações usando o contexto do repositório, padrões organizacionais e provas de teste. O sistema também aponta o raio de impacto e as dependências arquitetônicas que exigem atenção adicional.

Juntamente com o último anúncio de financiamento, a CodeRabbit apresentou o sistema de Gerenciamento de Mudanças Agênticas (Agentic Change Management). Este sistema expande as capacidades de revisão por IA, incluindo priorização, explicação e monitoramento contínuo de segurança do código.

Sua função é ajudar as equipes de engenharia a entender quais mudanças específicas requerem atenção. A ferramenta CodeRabbit Triage classifica os pedidos de pull recebidos com base em valor, urgência e risco. Ela também considera as dependências, a prontidão e a adequação do revisor antes de rotear a tarefa. Alterações de menor risco podem passar por fluxos de trabalho automatizados, enquanto mudanças complexas são direcionadas a revisores humanos. O CodeRabbit Change Stack fornece explicações mais profundas das mudanças no software e seu impacto potencial, analisando contratos, comportamento do domínio, integrações, testes e migrações entre repositórios.

A CodeRabbit também está expandindo sua presença na área de segurança com um produto com suporte a IA. Este sistema escaneia continuamente o código de produção em busca de vulnerabilidades e riscos emergentes. Ele verifica os problemas detectados com provas de código antes de recomendar uma correção através de solicitações de pull. Essa abordagem visa vulnerabilidades que ferramentas tradicionais baseadas em regras podem não detectar, incluindo bypass de autorização, links inseguros para objetos e erros de lógica de negócios. A empresa acredita que o monitoramento contínuo se tornará cada vez mais significativo à medida que a IA gerar mais software.

O financiamento mais recente também apoiará a estratégia de expansão internacional da CodeRabbit. Recentemente, a empresa abriu um escritório em Londres para atender clientes corporativos na Europa e planeja expansões futuras na Europa, Japão e outros mercados asiáticos. Luca Eisensteken, sócio da Atomico, juntar-se-á ao conselho de administração da CodeRabbit. Ele afirmou que a infraestrutura de governança independente se tornará cada vez mais importante para o software gerado por IA. A CodeRabbit acredita que sua abordagem agnóstica a modelos ajudará as organizações a manter a qualidade do software à medida que a adoção de IA acelera.

Popular