A Groq levantou US$ 350 milhões em uma rodada Série A para criar a principal nuvem mundial para inferência de inteligência artificial. O objetivo da empresa é reduzir pela metade o custo da execução de tarefas de inferência de IA. A rodada Série A de US$ 350 milhões foi liderada pela Disruptive, com participação esperada da NVIDIA.
Nos últimos cerca de 60 dias, a Groq aumentou o volume total de capital levantado para US$ 1 bilhão, após uma rodada de US$ 650 milhões em junho. No entanto, a avaliação atual da empresa de US$ 3,5 bilhões é inferior à avaliação de US$ 6,9 bilhões que obteve em setembro de 2025, após levantar US$ 750 milhões.
Inicialmente, em 2025, a Groq se posicionou como uma empresa independente de chips, buscando desafiar o domínio da NVIDIA no hardware de IA. No entanto, até agosto de 2026, a própria NVIDIA planeja se tornar investidora.
Ao anunciar a captação de US$ 350 milhões, a Groq explicou que sua missão é transformar a plataforma em líder mundial em computação em nuvem para inferência de IA. Alex Davis, presidente executivo da Groq e fundador da Disruptive, afirmou que 'a inferência sem dúvida se tornará o nível de infraestrutura de IA mais grande e crítico'.
A redução da avaliação deve-se ao fato de a Groq ter perdido e não conseguido reter certos ativos. Um ponto de viragem foi dezembro de 2025, quando a NVIDIA pagou, segundo relatos, US$ 20 bilhões pela licença da tecnologia principal de inferência da Groq.
Neste acordo, a NVIDIA também contratou o fundador Jonathan Ross, presidente da Sunny Madre, e cerca de 90% da equipe de engenharia que desenvolveu os Blocos de Processamento de Linguagem da Groq. Ross, anteriormente engenheiro no Google e participante da criação dos TPUs do Google, fundou a Groq em 2016.
Apesar das mudanças, a Groq continua operando em 13 data centers, atendendo mais de seis milhões de desenvolvedores e planejando aumentar a capacidade de 54 MW para mais de 200 MW até 2027. A empresa mantém o status de parceira da NVIDIA Cloud e está certificada para executar computações aceleradas da NVIDIA de acordo com a arquitetura padrão da NVIDIA.
A ideia principal promovida pela Groq é que a operação de modelos de IA em ambientes de produção se tornará, em última análise, mais significativa do que seu treinamento. A empresa afirma que, à medida que os modelos passam dos laboratórios para produtos prontos, os custos e a capacidade computacional necessários para a inferência superarão os custos de treinamento. Embora outros compartilhem essa opinião, a Groq não possui mais a vantagem técnica mais óbvia.
Em julho de 2026, a Together AI fechou uma rodada de US$ 800 milhões com uma avaliação de US$ 8,3 bilhões, visando o mesmo mercado de inferência. A Fireworks AI também atraiu US$ 1,5 bilhão em uma rodada Série D com uma avaliação de US$ 17,5 bilhões, contando com o apoio da NVIDIA.
Assim, a Groq agora compete não tanto no nível de tecnologias de chips, mas no nível de escala operacional. Sua tecnologia principal LPU agora está integrada à NVIDIA. A vantagem da Groq reside na base existente de data centers e na base de clientes de desenvolvedores.
Os relacionamentos com a NVIDIA mudaram: passaram de uma rivalidade direta para um acordo de fornecimento com um grande investidor. A Groq permanece certificada para operar com hardware da NVIDIA, tornando-se efetivamente um operador de inferência em larga escala sobre a pilha da NVIDIA. A questão central para a Groq é se ela conseguirá construir um negócio sustentável após a transferência da licença da tecnologia que a tornava única. Com US$ 1 bilhão de capital fresco e a NVIDIA entre os acionistas, a Groq possui recursos para escalar. Se isso se transformará em uma plataforma independente ou em um fornecedor de computação dependente vendido pela NVIDIA definirá se esta rodada de desvalorização foi apenas um despejo ou o início de um declínio prolongado.