Higgsfield arrecadou 400 milhões de dólares para escalar a criação de conteúdo visual com IA
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Higgsfield arrecadou 400 milhões de dólares para escalar a criação de conteúdo visual com IA

A Higgsfield arrecadou com sucesso 400 milhões de dólares em uma rodada de financiamento Série B, avaliando sua empresa em US$ 5,4 bilhões. Esta rodada excede significativamente a avaliação anterior da empresa de US$ 1,3 bilhão. Os líderes desta rodada garantiram o fundo DST Global e também participaram vários investidores estratégicos.

Os credores da rodada incluíram Tribe Capital, Goldman Sachs Alternatives e Smash Capital. Também participaram Fifth Wall, Valor Capital e Intel Capital. Entre os participantes estavam Liberty Global Tech Ventures, Mirae Asset Capital e NTT DOCOMO Ventures. Entre os investidores atuais que participaram desta rodada estavam Accel, Menlo Ventures e GFT Ventures. Além disso, a empresa recebeu Natalia Vodianova Arno, que se junta como investidora e consultora, trazendo vasta experiência internacional nas áreas de moda e indústrias criativas.

O capital arrecadado pela Higgsfield será usado para aprofundar a pesquisa e desenvolvimento, melhorar as capacidades de inteligência artificial e expandir o alcance para novos mercados. A empresa pretende fortalecer a infraestrutura global e contratar especialistas em IA.

A Higgsfield desenvolve ferramentas de geração de imagens e vídeos baseadas em IA destinadas a usuários profissionais. Sua plataforma atende marcas, agências, estúdios e criadores de conteúdo, com foco especial em campanhas comerciais e narrativas visuais de longa duração. Atualmente, a empresa conta com mais de 30 milhões de usuários em 238 países e territórios, sendo os Estados Unidos seu maior mercado. A tecnologia Higgsfield é utilizada por 390 empresas da lista Fortune 500.

Foi notada a rápida adoção dos produtos da empresa baseados em agentes, que automatizam a produção visual complexa em várias cenas. Após o lançamento do Supercomputador em maio de 2026, a adoção do produto pelos usuários aumentou 42 vezes. Mensalmente, a empresa gera mais de 20 milhões de unidades de conteúdo, e a receita anual atingiu US$ 700 milhões, um crescimento significativo em comparação com os estágios iniciais de desenvolvimento.

A Higgsfield planeja direcionar fundos significativos para produtos corporativos e infraestrutura. A geração de vídeo exige muito mais poder computacional do que os aplicativos de IA baseados em texto, portanto, a expansão da infraestrutura permanecerá uma prioridade à medida que a demanda cresce. A empresa também planeja contratar mais pessoal altamente especializado em IA para apoiar o desenvolvimento de produtos e a distribuição global, fortalecendo assim a posição da Higgsfield no setor de mídia visual profissional.

Alex Mashrabov, cofundador e CEO da Higgsfield, afirmou que o negócio necessita de conteúdo visual em maior escala, acreditando que a IA pode reduzir a complexidade e os custos de produção desse conteúdo. A empresa também está expandindo o acesso através da Higgsfield Academy, um programa gratuito que ensina a produção comercial de vídeo usando IA. Este programa atraiu mais de 400.000 visitantes aos cursos e registrou 67.000 aulas concluídas.

A Higgsfield também está desenvolvendo iniciativas focadas em educação e acesso criativo mais amplo. O programa Higgsfield For Good está programado para ser lançado em setembro de 2026 e apoiará escolas e organizações sem fins lucrativos por meio de materiais de aprendizado gerados por IA. No âmbito deste programa, a Higgsfield colaborará com a YGA através de seu Movimento de Ciência Mundial, planejando fornecer ferramentas de IA a 70.000 estudantes e 13.000 professores para simplificar a compreensão de tópicos científicos complexos por meio de conteúdo visual. A empresa também abriu o código-fonte de filmes criados usando sua plataforma, permitindo que criadores acessem arquivos básicos de projetos através do espaço de trabalho Higgsfield para apoiar o aprendizado e os experimentos entre autores iniciantes.

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Thrive Holdings arrecadou US$ 2 bilhões para expandir holdings de negócios baseados em inteligência artificial

A Thrive Holdings arrecadou com sucesso US$ 2 bilhões em novo financiamento, com uma avaliação da empresa de US$ 12 bilhões. O financiamento foi liderado pela SoftBank, D1 Capital Partners e Altimeter Capital. Esta rodada foi o primeiro investimento externo em capital de risco.

Anteriormente, a empresa dependia dos compromissos dos investidores institucionais da Thrive Capital. A Thrive Holdings, sediada em Nova York, foi separada da Thrive Capital em 2025. O fundador da Thrive Capital, Joshua Kushner, investiu em grandes empresas de tecnologia, incluindo OpenAI, Stripe e SpaceX.

A Thrive Holdings utiliza uma abordagem diferente, adquirindo empresas já existentes antes de implementar a inteligência artificial. Atualmente, a empresa está focada em serviços de contabilidade e tecnologia da informação, gerenciando mais de 70 negócios em suas plataformas. A empresa acredita que as empresas de serviços fragmentadas oferecem um potencial significativo de transformação com IA.

A plataforma de contabilidade da Thrive Holdings, chamada Current, inclui mais de 50 firmas e atende mais de 2000 especialistas em contabilidade. De acordo com a empresa, os agentes TaxAI processaram mais de 7000 declarações fiscais, atingindo uma precisão de 98%. Além disso, o TaxAI conseguiu reduzir o tempo de preparação de impostos em mais de 30%.

A segunda plataforma da empresa, Shield, é voltada para serviços de tecnologia da informação. Cerca de 20 empresas operam dentro da plataforma Shield. A Thrive afirma que as ferramentas baseadas em IA permitiram reduzir o tempo de resolução de solicitações no suporte de TI em 36 vezes.

O modelo de operação da empresa difere das empresas tradicionais de software corporativo: a Thrive Holdings adquire empresas primeiro e depois integra a IA em suas operações, combinando tecnologia com a experiência de profissionais existentes.

Parte dos fundos recebidos será destinada ao apoio à terceira plataforma, que se concentrará na infraestrutura física. Esta plataforma visará serviços regulatórios necessários para a construção e operação de ativos físicos, como licenças, inspeções, documentação técnica e processos de conformidade.

Os setores-alvo incluem data centers, manufatura, saúde, bem como infraestrutura de energia e abastecimento de água. A Thrive acredita que esses mercados possuem características semelhantes à contabilidade e aos serviços de TI: são fragmentados, operacionalmente complexos e altamente dependentes de experiência profissional. Eles também incluem extensos procedimentos administrativos que podem causar atrasos dispendiosos.

Anuj Mehndiratta, um dos fundadores da Thrive Holdings, enfatizou o potencial na infraestrutura. Ele observou que os Estados Unidos precisam modernizar e construir infraestrutura mais crítica, mas as complexidades locais e regulatórias podem retardar grandes projetos. A Thrive planeja usar a IA para eliminar esses gargalos, sem esperar que a IA substitua o trabalho de campo ou a aprovação final do especialista.

A tecnologia ajudará na pesquisa, elaboração de relatórios e preparação de licenças, bem como no rastreamento de conformidade e documentação de inspeções, mantendo o envolvimento da experiência humana e reduzindo a carga administrativa rotineira.

Graças à forte ligação com a OpenAI através da empresa-mãe, a Thrive Capital investiu bilhões de dólares na OpenAI em vários rodadas de financiamento. A OpenAI também obteve uma participação na Thrive Holdings em dezembro de 2025. Essa parceria garante à Thrive Holdings acesso direto ao conhecimento especializado em IA e apoia a estratégia de implementação de IA em negócios existentes.

Como as empresas procuram cada vez mais apoio na implementação, e não apenas ferramentas de software autônomas, a Thrive Holdings agora pretende testar seu modelo fora das áreas de contabilidade e TI, reconhecendo que a infraestrutura física representa um ambiente mais complexo para a implantação de IA.

CodeRabbit capta US$ 143 milhões em rodada Série C para gerenciar o desenvolvimento de software baseado em IA
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CodeRabbit capta US$ 143 milhões em rodada Série C para gerenciar o desenvolvimento de software baseado em IA

A CodeRabbit captou com sucesso US$ 143 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 1,5 bilhão. Nesta rodada, a Atomico e a Smash Capital participaram como líderes conjuntos. Entre os novos investidores, também estão a BMW i Ventures, Datadog, Hirtle Callaghan e SineWave Ventures. Investidores existentes, incluindo CRV, Scale Venture Partners e Flex Capital, também apoiaram o acordo.

Este financiamento foi obtido em menos de um ano após a CodeRabbit ter levantado US$ 60 milhões. A empresa relata que sua receita aumentou mais de cinco vezes em comparação com o ano anterior. Atualmente, a CodeRabbit realiza mais de dois milhões de verificações de código por semana para 17.000 clientes, entre os quais empresas como Adyen, BMW, Indeed, JFrog, NVIDIA e Trivago.

O capital arrecadado será destinado a acelerar a expansão internacional da empresa, bem como a aumentar os gastos com pesquisa e desenvolvimento de produtos. A CodeRabbit planeja investir mais de US$ 10 milhões para apoiar projetos de código aberto, o que permitirá manter o acesso gratuito aos recursos de revisão por IA e agentes para projetos acompanhados.

As ferramentas de IA para codificação permitem que as equipes de engenharia criem software com velocidade sem precedentes, pois os desenvolvedores podem gerar código, criar solicitações de pull (pull requests) e resolver problemas muito mais rapidamente. No entanto, cada alteração introduzida ainda requer testes, verificação e gerenciamento adequado antes de ir para produção.

A CodeRabbit afirma que essa mudança está transformando os métodos de gerenciamento de desenvolvimento em organizações de software. Os rastreadores de tarefas tradicionais foram projetados para funcionar com trabalho planejado e execução gerenciada pelo desenvolvedor. No entanto, o desenvolvimento baseado em IA permite que o código apareça antes que as equipes atinjam um consenso completo.

Isso torna o pedido de pull request um ponto de controle cada vez mais crítico. O CEO da CodeRabbit, Harjeet Gill, observou: 'Escrever código se tornou dramaticamente mais fácil. Verificar sua qualidade permaneceu difícil'. Ele enfatizou que as alterações criadas por IA ainda precisam de verificação independente antes de serem lançadas no ambiente de produção.

O objetivo da CodeRabbit é fornecer esse nível de controle para software criado tanto por humanos quanto por agentes. A plataforma analisa as alterações usando o contexto do repositório, padrões organizacionais e provas de teste. O sistema também aponta o raio de impacto e as dependências arquitetônicas que exigem atenção adicional.

Juntamente com o último anúncio de financiamento, a CodeRabbit apresentou o sistema de Gerenciamento de Mudanças Agênticas (Agentic Change Management). Este sistema expande as capacidades de revisão por IA, incluindo priorização, explicação e monitoramento contínuo de segurança do código.

Sua função é ajudar as equipes de engenharia a entender quais mudanças específicas requerem atenção. A ferramenta CodeRabbit Triage classifica os pedidos de pull recebidos com base em valor, urgência e risco. Ela também considera as dependências, a prontidão e a adequação do revisor antes de rotear a tarefa. Alterações de menor risco podem passar por fluxos de trabalho automatizados, enquanto mudanças complexas são direcionadas a revisores humanos. O CodeRabbit Change Stack fornece explicações mais profundas das mudanças no software e seu impacto potencial, analisando contratos, comportamento do domínio, integrações, testes e migrações entre repositórios.

A CodeRabbit também está expandindo sua presença na área de segurança com um produto com suporte a IA. Este sistema escaneia continuamente o código de produção em busca de vulnerabilidades e riscos emergentes. Ele verifica os problemas detectados com provas de código antes de recomendar uma correção através de solicitações de pull. Essa abordagem visa vulnerabilidades que ferramentas tradicionais baseadas em regras podem não detectar, incluindo bypass de autorização, links inseguros para objetos e erros de lógica de negócios. A empresa acredita que o monitoramento contínuo se tornará cada vez mais significativo à medida que a IA gerar mais software.

O financiamento mais recente também apoiará a estratégia de expansão internacional da CodeRabbit. Recentemente, a empresa abriu um escritório em Londres para atender clientes corporativos na Europa e planeja expansões futuras na Europa, Japão e outros mercados asiáticos. Luca Eisensteken, sócio da Atomico, juntar-se-á ao conselho de administração da CodeRabbit. Ele afirmou que a infraestrutura de governança independente se tornará cada vez mais importante para o software gerado por IA. A CodeRabbit acredita que sua abordagem agnóstica a modelos ajudará as organizações a manter a qualidade do software à medida que a adoção de IA acelera.

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