Em vista do desenvolvimento das tecnologias e da mudança nos requisitos da educação superior, observa-se uma tendência global de retorno à avaliação da expressão autêntica dos pensamentos dos estudantes. Os professores estão cada vez mais a recusar programas de deteção automática de texto, pois a expressão humana verdadeira é por natureza imperfeita e única.
O Dr. Philip Broster, professor no Departamento de Comunicação Profissional da Escola de Gestão de Pesquisa na Universidade do Cabo (UCT), estuda como os estudantes lidam com a pressão moderna relacionada com as tecnologias e o ambiente profissional. Ele observa que, embora às vezes seja óbvio que os estudantes confiaram totalmente em ferramentas de escrita automática, se usarem essas ferramentas como auxílio, o seu uso torna-se quase indetetável.
Brad Latilla Campbell, gerente de país na Crimson Education, partilha este ponto de vista, indicando que os comités de admissão internacionais confiam cada vez mais no julgamento humano em vez de software de deteção. Ele enfatiza que um forte desempenho académico apenas permite entrar no diálogo, mas não garante uma oferta, pois um perfil académico ideal não compensa um ensaio que parece construído em vez de sincero.
Abandono dos programas de deteção
A realidade das limitações destas ferramentas tornou-se evidente em outubro de 2025, quando a UCT suspendeu o uso da sua principal ferramenta de deteção, Turnitin, devido a problemas de fiabilidade. Sukaina Waldji, diretora do Centro de Inovação em Ensino e Aprendizagem da UCT, confirmou esta decisão, afirmando que o sistema se tornou pouco fiável, pois não conseguia acompanhar o progresso da IA generativa. O Turnitin começou a marcar incorretamente trabalhos autênticos de estudantes, permitindo ao mesmo tempo a passagem de texto automatizado.
De forma semelhante, a Universidade de Stellenbosch também interrompeu o funcionamento da sua ferramenta automática de deteção de texto. O conselheiro sênior Dr. Haneli Adendorff considera que a dependência de tais sistemas é contraproducente para uma aprendizagem centrada no aluno. Outras instituições de ensino, incluindo a Universidade Nelson Mandela, adotaram uma posição semelhante, mudando o foco do controlo algorítmico para a educação em ética digital. Assim, a Universidade de Stellenbosch é uma das poucas instituições sul-africanas que abdica da deteção algorítmica de texto em favor do envolvimento autêntico dos estudantes e da ética digital.
Currículo e IA
O Dr. Philip Broster integrou os aspetos éticos e práticos do uso de IA no seu currículo. Ele incentiva a narrativa pessoal, uma área onde as ferramentas automatizadas têm dificuldades em criar conteúdo original, mas são proficientes em polir narrativas já existentes. Broster explica que a avaliação depende de como o estudante usa a ferramenta, e não se o utilizou ou não. Ele exige que os estudantes demonstrem um histórico de uso iterativo do software, dando grande peso aos exames e testes presenciais para garantir o envolvimento crítico.
Ao priorizar a narrativa pessoal, a transparência dos esforços e a interação direta, instituições como a UCT e Stellenbosch confirmam que a aprendizagem não pode ser medida apenas pela perfeição superficial. Tanto nas universidades locais como nos comités de admissão mundiais, a inteligência artificial pode ajudar na investigação e no refinamento estrutural, mas não é capaz de reproduzir o pensamento autêntico ou o caráter verdadeiro.