TCS apresenta plataforma de agentes de IA para transformação do desenvolvimento de medicamentos

A maioria dos sistemas de inteligência artificial funciona em servidores remotos: a câmera ou o sensor coleta os dados, envia-os para o servidor e aguarda uma resposta. No entanto, essa abordagem torna-se ineficiente com conexão ruim, orçamento de energia limitado ou impossibilidade de transmissão de dados do local, o que é característico de uma parte significativa das tarefas de defesa, industriais e remotas na Índia.

A solução reside na execução dos modelos diretamente no dispositivo, o que elimina os problemas mencionados, mas gera um novo desafio: o hardware de computação deve ser compacto e econômico o suficiente para ser instalado em uma carga útil de satélite, sensor industrial ou drone. Assim, antes de se tornar um problema de software, trata-se de um desafio de projeto de chips.

A empresa Solutions surgiu em 2018 como um spin-off do grupo de pesquisa em memória não dependente de energia e hardware neuromórfico do IIT Delhi, liderado pelo Professor Manan Suri, que é seu fundador. A empresa opera no Parque de Pesquisa e Inovação do instituto em Hauz Khas.

As pesquisas nas quais a empresa se baseia referem-se a tecnologias neuromórficas — hardware projetado com princípios emprestados do cérebro humano, onde memória e computação estão juntas, em vez de transmitir dados entre blocos separados. A vantagem em eficiência é mais notável onde o espaço e o consumo de energia são limitados.

A Cyran oferece uma solução abrangente que combina hardware e software, e não apenas um desses componentes. Seus desenvolvimentos geoespaciais processam imagens obtidas de plataformas aéreas e de satélite, combinando dados de múltiplos sensores para criar o que a empresa chama de consciência situacional em tempo real. A linha industrial da empresa abrange controle automatizado de defeitos e manutenção preditiva. Além disso, o terceiro segmento lida com a venda de kits educacionais para treinamento de IA, incluindo um kit chamado BUDDHI.

A empresa descreve sua plataforma como capaz de usar modelos pré-treinados para mais de vinte tipos de sensores. Esses modelos podem ser implantados em ambientes de nuvem, de borda ou isolados em hardware projetado especificamente com aceleradores de IA dedicados. A empresa posiciona esse resultado como um stack soberano e compatível, o que significa funcionalidade que não depende de licenças de exportação estrangeiras.

Manan Suri é conhecido nesta área independentemente das atividades da empresa. Em 2018, ele foi incluído na lista global dos 35 inovadores com menos de 35 anos da MIT Technology Review, publicou mais de 85 trabalhos científicos e trabalhou anteriormente na NXP Semiconductors na Bélgica e na CEA-LETI na França, antes de retornar à Índia.

O reconhecimento da empresa está amplamente ligado aos canais de defesa. Em 2021, ela venceu o concurso iDEX e, no mesmo ano, recebeu o Prêmio Nacional de Startups Tecnológicas. Em 2022, na feira DefExpo, a empresa foi agraciada com o prêmio Raksha Mantri por excelência na indústria de defesa e aeroespacial na categoria startups. Desde então, participou do Simpósio Indiano de Espaço e esteve entre as empresas indianas apresentadas na INDUS-X em Washington.

A imprensa de defesa relatou que o Exército Indiano firmou um contrato com a empresa vencedora do iDEX para desenvolver imagens de satélite baseadas em IA. O volume do contrato ou os prazos não foram divulgados.

A confirmação externa mais clara apareceu em junho de 2026, quando a Safran Aircraft Engines anunciou um acordo com a Cyran para desenvolver soluções de IA nos setores aeroespacial e de defesa, abrangendo produção, manutenção, análise preditiva e eficiência operacional. A Safran confirmou isso em seus próprios canais. Ao mesmo tempo, a empresa assinou um acordo com a firma holandesa Innatera, especializada em chips neuromórficos.

Informações sobre financiamento não foram divulgadas. Os bancos de dados da empresa registram uma rodada de financiamento de dois investidores, cujo valor não é divulgado, e os dados de receita ou clientes ainda não estão disponíveis publicamente.