DeepSeek introduz novo sistema de preços de API com base em horários de pico e fora de pico, aumento de preços atinge 1100%

Após semanas de expectativa por um aumento de preços, a DeepSeek anunciou novas tarifas para sua API em 13 de agosto, simultaneamente ao lançamento oficial da família de modelos V4. Para distribuir recursos de forma mais racional, a empresa introduz um sistema de precificação dividido em períodos de pico e fora de pico, sendo que o custo no período fora de pico é metade do custo do período de pico. Isso incentiva os usuários a planejar tarefas de acordo com o uso real. As novas tarifas entram em vigor à meia-noite, horário de Pequim, de 17 de agosto de 2026. Anteriormente, a DeepSeek já havia apresentado um modelo de precificação de pico e fora de pico no final de junho, o que foi percebido por muitos como um aumento de preço oculto.

Os ajustes de preço para o V4 são abrangentes. Sob o sistema de precificação anterior, as entradas do V4 Pro fora de pico com cache custavam 0,025 yuans por milhão de tokens, entradas sem cache custavam 3 yuans por milhão de tokens, e saídas custavam 6 yuans por milhão de tokens. Com as novas tarifas, as entradas do V4 Pro fora de pico com cache custarão 0,15 yuans por milhão de tokens, sem cache custarão 4,5 yuans, e as saídas custarão 13,5 yuans. Analisando apenas as mudanças para o V4 Pro fora de pico, o menor aumento foi de 50% e o maior de 500%.

Em 6 de agosto, a DeepSeek anunciou planos de aumento significativo nos preços gerais dos serviços de API, e as novas tarifas surgiram junto com o lançamento oficial do V4 Pro. No início da manhã de 13 de agosto, o DeepSeek V4 Pro foi lançado oficialmente e atualizado na API sob a versão DeepSeek-V4-Pro-0813, que possui capacidades de raciocínio aprimoradas. De acordo com testes comparativos de modelos publicados pela DeepSeek, a versão V4-Pro-0813 demonstrou melhorias em todos os aspectos em comparação com a anterior V4-Pro-Preview. No benchmark DeepSWE para agentes de programação de IA, a pontuação aumentou de 7,3 para Preview para 62,7, superando até mesmo o Claude Opus 4.8. Além disso, nos benchmarks Cybergym de segurança de IA e AutomationBench para agentes, ela superou o Claude Fable 5, considerado um dos modelos atuais mais fortes.

Esta mudança na política de preços tem implicações setoriais. A família de modelos V4 da DeepSeek serviu de referência para a precificação de modelos chineses de baixo custo, e a decisão da empresa de aumentar os preços da API marca uma mudança no debate sobre a estratégia de preços interna: a era do despejo sustentável de tokens de baixo custo pode estar chegando ao fim, à medida que os modelos avançados se aproximam das capacidades e a concorrência se move em direção à economia de aplicações.

A nova versão também fortalece a posição da DeepSeek como modelo base subjacente a um crescente conjunto de produtos de agentes, pois o V4-Pro-0813 agora oferece crescimento em codificação e benchmarks de agentes que antes pertenciam aos modelos líderes dos EUA. O momento deste evento também é importante: o lançamento do V4 Pro e a mudança de preços coincidiram com a abertura do DeepSeek Harness ao público no mesmo dia, bem como com o anúncio de que o WPS Lingxi Pro da Kingsoft seria um dos primeiros produtos a integrar o DeepSeek-V4-Pro. A DeepSeek reposiciona-se de um mero vendedor de modelos para uma empresa que monetiza a execução completa de tarefas, onde a precificação de tokens é apenas uma de várias alavancas de controle.

A versão oficial do DeepSeek-V4-Flash, um modelo leve com 304 bilhões de parâmetros, foi lançada pela DeepSeek em 2 de agosto. Esta versão demonstra uma superioridade significativa sobre a versão preliminar V4-Pro após um ajuste fino mínimo e atinge um nível de desempenho comparável ao Claude Opus-4.8.

Os pesos do modelo foram abertos para a comunidade e imediatamente ocuparam o segundo lugar nas tendências do HuggingFace, ficando atrás apenas de Kimi K3. De acordo com os benchmarks da comunidade, o modelo apresentou um desempenho de 82,7 com um custo de apenas US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 por milhão de tokens de saída, oferecendo uma relação custo-benefício significativamente melhor do que os principais modelos fechados.

Testes independentes na plataforma VulcanBench colocaram o DeepSeek-V4-Flash em primeiro lugar, superando o Claude Fable 5. Este lançamento foi amplamente reconhecido na indústria como o 'terceiro momento DeepSeek', seguindo o DeepSeek-R1, que desencadeou uma primeira revisão global dos preços de IA em janeiro de 2025, e o ciclo de lançamento do K3, que mudou o cenário dos pesos abertos.

A versão oficial do V4-Flash foi analisada usando a nova estrutura DeepSeek Harness — um conjunto de ferramentas desenvolvido para avaliação estruturada de tarefas de engenharia de agentes de software. O framework Harness fornece interfaces padronizadas para verificar a conformidade do contrato da ferramenta, vincular evidências a conclusões e fluxos de trabalho de verificação, indicando a expansão das atividades da DeepSeek além do simples lançamento de modelos para a infraestrutura de codificação de IA.

A metodologia de teste usada para confirmar o desempenho do V4-Flash também se baseou no DeepSeek Harness, sugerindo que a empresa desenvolveu uma camada de orquestração e avaliação de agentes que poderia servir de base para o futuro produto DeepSeek Code. O mercado de codificação de IA pode sofrer mudanças fundamentais se a DeepSeek combinar as capacidades do modelo de classe V4 com um framework de avaliação aberto e precificação agressiva.

Além disso, o lançamento confirmou que a versão oficial do DeepSeek-V4-Pro está em desenvolvimento. Dado que a versão leve Flash já se aproxima do desempenho de sistemas fechados avançados, espera-se que o modelo completo Pro aumente significativamente os indicadores de capacidade. A DeepSeek ainda não anunciou prazos para o lançamento oficial do V4-Pro. A empresa continua sua estratégia de abertura de pesos com manutenção de preços competitivos, tornando a DeepSeek um ponto de referência para o ecossistema chinês de IA de código aberto e um ponto de preço no mercado global de API.

Este terceiro momento DeepSeek reflete o ritmo acelerado de lançamento de modelos chineses de pesos abertos. O Kimi K3, com 2,8 trilhões de parâmetros, estabelece o teto de escala para código aberto; o MiniMax H3 introduziu geração com funcionalidade modal completa por um terço do preço dos concorrentes, e agora o DeepSeek-V4-Flash demonstra que um modelo de 304 bilhões de parâmetros, submetido a treinamento disciplinado, pode se aproximar do desempenho de ponta. A convergência de pesos abertos, ferramentas Harness e precificação agressiva intensifica a pressão competitiva sobre fornecedores de soluções fechadas e muda a abordagem dos desenvolvedores na escolha de provedores de modelos. A versão oficial do DeepSeek-V4-Flash com pesos abertos e o framework Harness pode marcar a transição da DeepSeek de laboratório de pesquisa para um jogador completo na área de infraestrutura de IA, com a codificação de IA posicionada como o próximo campo de batalha onde convergem as capacidades do modelo, a infraestrutura de avaliação e a experiência do usuário do desenvolvedor.