A empresa Tagbin, sediada em Gurugram, lançou o Brixx, uma plataforma com suporte à inteligência artificial. Este sistema permite que arquitetos e engenheiros criem soluções de projeto e cálculos de engenharia usando comandos em linguagem natural.
A empresa Tagbin, sediada em Gurugram, lançou o Brixx, uma plataforma com suporte à inteligência artificial. Este sistema permite que arquitetos e engenheiros criem soluções de projeto e cálculos de engenharia usando comandos em linguagem natural.
Os usuários podem descrever a estrutura desejada, como uma casa com quatro quartos, e o Brixx é capaz de gerar desenhos arquitetônicos, plantas, modelos de informação de construção (BIM), orçamentos de custos e planos gerais do projeto. De acordo com informações no site da Tagbin, a plataforma pode produzir modelos IFC, desenhos, renders e especificações de volume de trabalho.
Saurav Bhaik, cofundador e CEO da Tagbin, declarou em um comunicado que o desenvolvimento de software está sendo transformado por plataformas que convertem ideias e solicitações em aplicativos funcionais. Ele acrescentou que a arquitetura e a construção estão prontas para tal transformação.
Em conversa com a YourStory, Bhaik explicou que um dos problemas que a Tagbin resolve é a dependência de desenhos bidimensionais nas fases iniciais da construção. Essa dependência dificulta a identificação de conflitos no design e a avaliação precisa dos custos antes do início dos trabalhos.
O BIM cria um modelo digital do edifício e seus sistemas, permitindo que os especialistas coordenem vários elementos antes da construção. Bhaik observou que o Brixx simplifica esse processo, dando aos engenheiros e arquitetos a possibilidade de criar modelos através de solicitações de texto, em vez de construí-los manualmente do zero. Ele enfatizou que o planejamento, que antes levava três ou quatro meses, agora pode ser feito em poucos dias.
O problema que a Tagbin visa resolver é significativo, pois grandes projetos de infraestrutura na Índia continuam enfrentando o aumento de custos. Em junho de 2026, 1847 projetos de infraestrutura centralizados controlados pelo governo tinham um custo revisado agregado de 40,54 lakh crore rúpias, em comparação com a estimativa inicial de 35,61 lakh crore rúpias, representando um estouro cumulativo de cerca de 4,92 lakh crore rúpias.
Em dezembro de 2025, a Tagbin levantou US$ 10 milhões de investidores, incluindo SageOne Flagship Growth OE Fund, Ramesh Damani, Jyotivardhana Sontali, Sanjay Kaul, Abhinandan Lodhu e Kurl-on Group. A empresa havia anunciado anteriormente planos para realizar um IPO até março de 2027.
Fundada em 2013 por graduados do IIT Roorkee, Saurav Bhaik, Ankit Singh e Abhishek Negi, a Tagbin teve uma receita anual de 160 crore rúpias e foi lucrativa por sete anos consecutivos até março de 2026.
O Brixx surgiu de um projeto de relatório detalhado de projeto (DPR) baseado em IA, que a Tagbin desenvolveu para o Ministério de Desenvolvimento do Nordeste (DoNER) no âmbito da missão IndiaAI. De acordo com um comunicado de imprensa da Tagbin, este produto DPR posteriormente se transformou em uma plataforma mais ampla para arquitetura, engenharia e construção.
Em março de 2026, a Tagbin recebeu um pedido para desenvolver um framework de IA para criação e análise de DPR. O sistema foi projetado para automatizar verificações de conformidade e validação, correspondência de custos com padrões governamentais e geração de resultados como especificações de volume de trabalho e tabelas resumidas de custos. Bhaik informou que, após isso, a empresa adicionou uma camada de geração de design à sua tecnologia.
Embora a IA generativa seja usada para entender o requisito técnico do usuário, a modelagem real se baseia em uma combinação de IA e algoritmos matemáticos. Como disse Bhaik, «O LLM entende apenas a intenção do usuário; o resto é modelagem matemática».
O objetivo de longo prazo da Tagbin é integrar mais etapas do ciclo de vida da construção. Seu roteiro inclui geração de design e BIM, avaliação de custos, conformidade com regulamentos, preparação de DPR, monitoramento da construção e comparação do trabalho no local com os projetos aprovados.
Baik também mencionou que a empresa treinou o sistema levando em conta as regras de construção específicas de cada estado e está negociando com alguns governos estaduais sobre a aplicação dessa tecnologia para auxiliar na aprovação de licenças de construção e certificados de ocupação. Os códigos de construção variam entre os estados, mesmo quando baseados no Código Nacional de Construção da Índia.
Em uma fase inicial, a Tagbin posiciona o Brixx para grandes empresas e clientes institucionais, e não para usuários particulares. Bhaik esclareceu que, atualmente, o foco está em grandes contratantes, mas, em última análise, a empresa planeja tornar a plataforma acessível diretamente a engenheiros e arquitetos. Para implementação no setor corporativo, a Tagbin fornece engenheiros e arquitetos que trabalham no local com os clientes na implementação da plataforma.
A empresa planeja monetizar o Brixx através de um modelo de assinatura vinculado ao número e complexidade dos projetos. Bhaik informou que o custo para implementações corporativas pode variar de 0,5% a 3% do custo do projeto, dependendo da natureza e complexidade da colaboração.
Para a Tagbin, o Brixx marca a transição de trabalhos anteriores em tecnologias experimentais e IA governamental para o mercado de software para arquitetura, engenharia e construção. É uma aposta em que interfaces em linguagem natural podem tornar ferramentas complexas de modelagem de edifícios acessíveis a um público mais amplo.
A ByteDance está desenvolvendo um novo modelo de inteligência artificial que pode atingir a marca de dez trilhões de parâmetros, aproximando-se da tecnologia mais avançada associada à Anthropic, conforme reportagens exclusivas do Financial Times.
Este avanço está ocorrendo na China, inserido no contexto da intensificação da competição global por sistemas de IA mais potentes. Se confirmado, o modelo da empresa proprietária do TikTok excederia em mais de três vezes o tamanho anunciado para o Kimi K3, desenvolvido pela startup chinesa Moonshot AI, que conta com 2,8 trilhões de parâmetros.
Esta iniciativa reflete a estratégia de companhias chinesas visando aumentar sua competitividade frente aos concorrentes dos Estados Unidos, buscando criar modelos de maior porte sem incorrer em custos operacionais excessivos.
A ByteDance já deu início à fase de pré-treinamento deste modelo, um processo que geralmente demanda de três a seis meses antes das etapas subsequentes de refinamento e possível disponibilização ao público.
O número de parâmetros serve como métrica para avaliar a magnitude de um modelo de IA; esses componentes representam configurações matemáticas aprendidas pelo sistema a partir de dados, auxiliando a tecnologia na identificação de padrões, geração de respostas e execução de tarefas, embora a quantidade isolada de parâmetros não defina a capacidade total da ferramenta.
O progresso da companhia sucede uma série de investimentos feitos por empresas chinesas no campo do desenvolvimento de grandes modelos de IA. Antes do lançamento do Kimi K3, outros modelos chineses, como o LongCat-2.0 da Meituan e o DeepSeek V4-Pro, figuravam entre os maiores do setor chinês, ambos com 1,6 trilhão de parâmetros.
As comparações diretas entre os modelos chineses e os norte-americanos continuam restritas, visto que corporações como Anthropic e OpenAI não divulgam a contagem de parâmetros de sistemas como Mythos, Fable ou GPT-5.5.
Estimativas do setor, citadas pelo Financial Times, sugerem que o Mythos 5 da Anthropic possuiria aproximadamente oito trilhões de parâmetros, enquanto o Fable 5 teria cerca de cinco trilhões. Sob este cenário, o projeto da ByteDance estaria próximo da escala atribuída ao sistema mais sofisticado da empresa americana.
