A startup X Square Robot, sediada em Shenzhen, realizou uma transmissão ao vivo não editada de uma hora nos dias 12 de agosto nas plataformas X e YouTube. Durante esta transmissão, foi demonstrado um sistema estacionário com dois manipuladores que carregava pacotes na linha de triagem. O contador final registrou 1.816 pacotes com uma taxa de sucesso declarada acima de 98%.
Um indicador ainda mais importante foi o número exibido pela empresa antes do início da contagem: 1.248 pacotes por hora. Este valor corresponde quase exatamente à média demonstrada pela frota da Figure AI durante seu maratona autônoma de duzentas horas em maio. A análise dos dados mostra que 249.560 embalagens em 200 horas resultam em uma velocidade média de 1.247,8 pacotes por hora. Embora a X Square não tenha afirmado que este marco foi obtido através de engenharia reversa do painel de controle da Figure, no setor onde qualquer dado público é uma mensagem, estabelecer seu próprio padrão com base no desempenho médio sustentável de um concorrente e superá-lo em 45% é visto como uma resposta estratégica.
A transmissão de maio da Figure, que começou como uma sessão de oito horas em resposta ao desafio do veterano da automação industrial Dr. Scott Walter, foi estendida para 200 horas. Durante este teste, o humanoide Figure 03 executou uma tarefa na esteira transportadora: identificar os pacotes recebidos e virá-los para que os rótulos de entrega ficassem orientados corretamente. O sistema operou sob a rede neural Helix-02, atingindo aproximadamente 2,6 segundos por pacote e processando cerca de 230 pacotes nos primeiros dez minutos da transmissão, sem intervenção humana.
A demonstração da X Square abrange a triagem e a viragem, embora não corresponda totalmente à tarefa da Figure. A própria apresentação da X Square define esta tarefa como indução de pacotes: extrair embalagens de pilhas desordenadas remanescentes após o descarregamento de um caminhão e alimentá-las uma por uma na esteira para digitalização. Além disso, o sistema reconhece e remove pacotes de formato incorreto em vez de colocá-los na esteira. Os observadores notaram que a tarefa da X Square representa uma versão mais restrita — pegar e virar pacotes para orientar os códigos de barras para cima, bem como direcionar certos tipos de pacotes para canais de roteamento alternativos.
O contra-argumento é que a célula estacionária e projetada especificamente compete não com humanoides, mas com o mercado existente de robótica industrial, incluindo Kuka, Fanuc, Dematic e inúmeros integradores chineses que vendem manipuladores de seis eixos para logística há anos. A vantagem da X Square, segundo a empresa, reside não no equipamento, mas no modelo.
A empresa insiste que no centro da demonstração está o modelo fundamental de IA encarnada WALL-B da X Square. A tese principal é que este modelo substitui regras rigidamente codificadas para cada tipo de pacote por uma política treinada que avalia cada item e seu ambiente, decide como lidar com ele e se adapta à medida que a pilha muda.
Em fábricas chinesas, um novo tipo de trabalhador tem surgido discretamente no último ano. Este cargo não exige codificação; sua essência é permanecer perto de um robô humanoide, repetindo inúmeras vezes os mesmos movimentos. Assim, a pessoa ensina gradualmente à máquina como o corpo humano se comporta ao levantar uma barra de metal, girá-la e colocá-la em uma caixa.
O salário médio anual nesta área varia de 500.000 a 800.000 yuans, mas o número de pessoas dispostas a realizar este trabalho ainda é pequeno.
Agora, esta função recebeu um nome oficial. No final de julho, o Ministério do Trabalho e Proteção Social publicou uma proposta para adicionar doze novas profissões, entre as quais figura técnico de aplicação de robôs com IA incorporada. Este é o primeiro caso em que a China classificou oficialmente o trabalho de treinamento de robôs humanoides como uma profissão digital, formalizando as expectativas de habilidades e nível de remuneração em um setor que anteriormente recrutava pessoal de forma não oficial.
Wei Xinfeng, que assumiu este cargo após muitos anos trabalhando como engenheiro tradicional de robótica industrial, compara o ritmo de trabalho mais com o de um instrutor de direção do que com o de um programador. A demonstração humana é registrada, cortada para cerca de oito segundos de movimento útil, repetida trinta vezes e depois enviada de volta ao modelo. Aqui, a paciência e a memória muscular são valorizadas, não os algoritmos. Além disso, este trabalho produz algo que a codificação pura não pode alcançar: um fluxo contínuo de dados de movimento humano que é impossível de reproduzir em grande escala com sistemas sintéticos.
Dados de contratação confirmam a escassez existente. O índice de recrutamento para funções com IA incorporada aumentou 15 vezes em termos anuais entre janeiro e abril de 2026, atingindo 579 contra um valor base de 36. A remuneração média mensal neste segmento foi de 62.000 yuans. As novas posições relacionadas a robôs humanoides aumentaram em 215,8%, e a oferta salarial média anual atingiu 406.100 yuans. A Minth Group, fornecedora de componentes automotivos sediada em Ningbo, relata que seu negócio em IA incorporada cresceu 400 vezes em um ano e ainda possui 40 vagas abertas para treinadores.
As universidades estão começando a reagir, mas lentamente. Nove principais universidades de engenharia, incluindo o Instituto Politécnico de Harbin, a Universidade de Bihang e o Instituto Tecnológico de Pequim, abriram cursos de IA incorporada em 2026. De acordo com representantes do setor, a demanda por produção dobra a cada trimestre, enquanto o crescimento dos graduados cresce linearmente. Consequentemente, a escassez de mão de obra não é um gargalo temporário, mas uma característica definidora do mercado de trabalho da década da IA incorporada.
