Após o chefe do departamento científico da Zhipu AI, Tan Ze, responder a perguntas dos usuários no X sobre o lançamento do GLM-5.3 com a palavra 'em breve', a versão oficial do modelo foi lançada através do blog técnico da Z.ai apenas algumas horas depois. Essa transição de indicação para lançamento em poucas horas é um evento raro no campo dos grandes modelos.
O modelo GLM-5.3 não é posicionado como uma ferramenta universal, mas sim como um produto focado ao máximo em tarefas de codificação e garantia de segurança. Na área de codificação, observa-se um aumento substancial no desempenho: a métrica SWE-Marathon dobrou de 19.4 para 42.5, e o FrontierSWE aumentou de 67.5 para 78.1. Além disso, no benchmark Terminal Bench 3.0, que simula operações multifásicas em um terminal Linux real, o GLM-5.3 alcançou um resultado de 28.3, representando um salto de cinco vezes em comparação com o resultado do GLM-5.2, que foi de 4.6. Esse progresso foi alcançado exclusivamente através de pós-treinamento, mantendo o mesmo número de parâmetros do modelo base.
Os resultados na área de segurança são ainda mais impressionantes. O benchmark CyberGym testa a capacidade do modelo de encontrar e explorar vulnerabilidades, atuando como um hacker white hat. O GLM-5.3 ficou em primeiro lugar entre todos os modelos testados, obtendo uma pontuação de 84.5. A Z.ai também divulgou um registro de divulgação de segurança, no qual foram identificados 2.436 problemas em 269 projetos de código aberto, sendo que 1.097 deles tinham gravidade crítica ou alta. O tempo médio de vida das vulnerabilidades antes da detecção foi de 26.6 anos, o que destaca as limitações das auditorias tradicionais diante do crescimento exponencial do código.
As capacidades do agente também melhoraram com a implementação do mecanismo de Nível de Esforço (Effort Level) no GLM-5.3. Este mecanismo oferece quatro níveis de profundidade de raciocínio, começando por 'Não pensa' até 'Máximo'. As curvas oficiais mostram que a precisão aumenta de aproximadamente 24.5% no nível baixo para 34.5% no nível máximo, contrastando fortemente com a curva quase plana do GLM-5.2, que subia de cerca de 20% para 23.5%. Nos testes de agentes, o GLM-5.3 demonstrou altos resultados: Toolathlon Verified 73.0, AutomationBench 48.2, Agents' Last Exam 28.5, HLE with Tools 62.5 e GDPVal-AA v2 1769, ocupando o primeiro nível.
A Zhipu também informou que a próxima grande versão será construída sobre uma arquitetura completamente nova com o dobro de parâmetros, focada no Fable 5. Assim, o GLM-5.3 parece ser uma etapa intermediária antes de um lançamento mais amplo. A história do 'em breve' continuou: no mesmo dia, alguém perguntou a Tan Ze sobre o GLM-6 no X, e sua resposta foi novamente 'em breve', o que gera mais confiança nas pessoas após o recente rápido lançamento do GLM-5.3.
Um trabalho técnico-analítico sobre o programa nacional 'Sokin osmon' foi preparado com o objetivo de organizar o espaço aéreo no território do Uzbequistão dentro da altura de 0 a 150 metros, bem como garantir a segurança dos drones.
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