Apesar de agosto ser dedicado às mulheres que resistiram aos sistemas que regulavam seus corpos, trabalho e mobilidade, após 69 anos, um novo sistema baseado em algoritmos, dados e capacidades de inteligência artificial está cada vez mais moldando as oportunidades, o emprego, a vida cotidiana e o futuro das mulheres.
Este sistema é predominantemente criado, financiado e gerido por homens, que, utilizando sua posse herdada da infraestrutura digital, se assemelham mais a senhores feudais do que a fundadores, enquanto as mulheres permanecem em minoria nesta realidade tecnologicamente saturada. A tecnologia não é neutra; ela está incorporada nas estruturas de poder e coloniza o futuro através delas.
A ordem emergente é frequentemente chamada de 'tecnofeudalismo', onde um pequeno número de empresas controla a infraestrutura digital, cujo acesso a sociedade é forçada a alugar. Essas empresas extraem valor de nossos dados e atenção, assim como um senhor medieval cobrava aluguel da terra e dos trabalhadores nela. Em vez de armadura medieval, esses governantes tecnológicos vestem moletons casuais, gerenciando servidores e plataformas das quais todos dependem.
Esta nova ordem também tem um caráter de gênero, pois as pessoas que definem as condições da era da IA são esmagadoramente homens, enquanto o fardo dessas mudanças recai desproporcionalmente sobre as mulheres, especialmente meninas e mulheres nos países do Sul Global.
No campo profissional, a tecnologia é frequentemente percebida como uma prerrogativa masculina. As mulheres muitas vezes toleram, ou pior, se apresentam ativamente como visitantes, golpistas ou impostoras, especialmente quando são mais velhas.
Isso se manifesta de duas maneiras: primeiro, as mulheres lideram com menos frequência iniciativas tecnológicas, especialmente no setor privado e em startups. Segundo, as mulheres têm menos probabilidade de expressar objeções às soluções tecnológicas adotadas pelas empresas onde trabalham ou como acadêmicas e consultoras, por medo de parecerem 'ludditas' antitecnológicas. Observa-se uma tendência geral à autocensura entre as mulheres no ambiente corporativo e acadêmico.
De acordo com a UNESCO, no mundo, mulheres e meninas sabem usar tecnologias digitais para necessidades básicas 25% menos do que os homens; apenas 20% dos funcionários em cargos técnicos em grandes empresas de aprendizado de máquina são mulheres; 12% dos pesquisadores globais de inteligência artificial são mulheres; e apenas 6% dos desenvolvedores de software profissionais são mulheres.
A pesquisa também indica que as mulheres solicitam patentes em TI 13 vezes menos e programam computadores 4 vezes menos. Na África do Sul, aparentemente, as mulheres ocupam apenas cerca de 23% dos cargos tecnológicos e constituem 13% dos graduados em STEM (Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática).
Os mais suscetíveis à automação relacionada à IA são atualmente os chamados 'trabalhadores de colarinho azul' — trabalhos como suporte administrativo, atendimento ao cliente, tradução, criação júnior de conteúdo, trabalho de cuidado e design, e a maioria deles é realizada por mulheres. Quando um chatbot substitui um operador de call center no distrito de Durban, ou uma ferramenta de IA substitui o trabalho de um redator freelancer e designer em um coworking em Cape Town, é primariamente a situação econômica das mulheres que corre risco, muitas vezes sem a rede de segurança, economias ou caminhos alternativos que são mais acessíveis aos seus colegas homens.
As tecnologias de deepfake usam ferramentas relacionadas à IA para criar imagens e vídeos falsos de mulheres; a pornografia baseada em deepfake constitui 98% de todos os vídeos deepfake na internet, e 99% deles retratam mulheres. Deepfakes são usados como arma contra mulheres, sendo aplicados como mecanismo de violência de gênero, humilhação pública e controle social. Embora os deepfakes sejam direcionados às mulheres, elas também são consumidoras ativas de aplicativos e jogos de namoro baseados em IA, fornecendo voluntariamente seus dados, dinheiro e tempo a pretendentes digitais em um acordo que reflete o tributo feudal da atenção.
Se a África do Sul enfrentar condições severas de seca previstas com um forte El Niño, ao mesmo tempo em que expande infraestruturas intensivas em água de data centers, as mulheres, e especialmente as camadas mais pobres da população, provavelmente sentirão um impacto desproporcional através de emergências de saúde e alimentação, interrupção da educação feminina e agravamento do cuidado não remunerado, já que as mulheres são frequentemente responsáveis por garantir os suprimentos domésticos de água. A terra que poderia ajudar as mulheres a viverem mais perto dos locais de trabalho, e a eletricidade — a sustentar sua vida diária, também se tornará mais cara e escassa devido ao aumento da parcela de terras primeiras ocupadas por data centers e atividades relacionadas.
A tecnologia e a inteligência artificial podem contribuir para o bem-estar das mulheres por meio da eliminação algorítmica de vieses em contratações, saúde de precisão e diagnóstico FemTech, pontuação de crédito alternativa, sistemas de casa inteligente e segurança, bem como detecção de fenômenos climáticos. No entanto, não devemos ser forçadas a usar essas tecnologias, obrigadas a ler qualquer conteúdo gerado por elas ou ter nosso acesso a pessoas que possam ouvir, demonstrar empatia e realmente ajudar em bancos e outras instituições. Especialmente nos países do Sul Global, incluindo a África do Sul, onde o acesso geral a tecnologias digitais e a alfabetização estão fortemente inclinados para os homens. As mulheres sul-africanas demonstram um nível de uso de internet móvel 14% menor em comparação com os homens e frequentemente vivem em áreas rurais, enfrentando seus próprios problemas de acesso.
A tecnologia é uma ferramenta, e a tecnologia é uma escolha. A servidão algorítmica sob senhores tecnofeudais não é inevitável. A IA em sua arquitetura atual é uma escolha, não uma lei da natureza.
À medida que honramos o legado das mulheres na África do Sul, as mulheres devem ir além do papel de consumidoras passivas ou trabalho marginalizado nos domínios em nuvem masculinos. A recuperação do controle sobre a tecnologia exige a afirmação do direito democrático de propriedade de nossos dados, nossos corpos, nossos recursos naturais e nosso futuro. É necessário garantir tecnologias libertadoras que sirvam a nós, para garantir que o desenvolvimento tecnológico seja justo, responsivo e responsável, condizente com as características da Quinta Revolução Industrial.
As mulheres devem possuir e criar uma parcela significativa das plataformas, fundos, startups, patentes, dados e capacidade computacional. Devemos garantir a alfabetização digital e a inclusão de meninas e mulheres marginalizadas e rurais. Se as mulheres estiverem ausentes no desenvolvimento da inteligência que moldará a sociedade, a sociedade não deve se surpreender quando essa inteligência não conseguir representar e compreender as mulheres, e se rejeitar esses chamados intelectos.
Pesquisadores descobriram que quase metade dos sistemas de inteligência artificial analisados demonstra viés de gênero, levantando preocupações sobre o potencial de amplificar as desigualdades em áreas como contratação, finanças, saúde e outros setores.
O viés de gênero é um problema social profundamente enraizado que afeta inúmeros aspectos da vida, incluindo educação, oportunidades de emprego e representação política. No entanto, em um mundo cada vez mais gerenciado por sistemas de IA, muitos esperavam que as tecnologias modernas ajudassem a nivelar as chances e superar os preconceitos que moldaram as decisões humanas por muito tempo.
Infelizmente, a realidade se mostrou mais complexa. Pesquisadores que examinaram 133 sistemas de IA em vários setores constataram que 44,2% deles apresentavam viés de gênero, e cerca de 27,5% demonstravam viés tanto de gênero quanto racial. Este estudo foi encomendado pelo Haas Center for Justice, Gender and Leadership.
Esse viés pode potencialmente afetar uma variedade de coisas — desde limites de cartão de crédito até recrutamento, publicidade online, pesquisas médicas e geração de imagens. Um exemplo conhecido envolve Jamie Hanson, esposa do empreendedor de tecnologia David Hanson, que alegou em 2019 que o limite de crédito de seu marido era vinte vezes maior que o dela, apesar de gerenciarem as finanças juntos.
A SAPICS, organização setorial de cadeias de suprimentos sul-africanas, alerta: «Embora a própria IA não seja tendenciosa, ela é um espelho. Quando é treinada com dados históricos, as ferramentas de IA refletem os preconceitos de gênero existentes. Este é um princípio clássico da cadeia de suprimentos: lixo na entrada, lixo na saída. Se não for controlado, a IA não apenas refletirá as desigualdades passadas; ela as ampliará e acelerará em grande escala».
A organização levantou este tema durante um painel de discussão na recente Conferência SAPICS em 2026, onde líderes enfatizaram a necessidade de combater o viés de gênero da IA não como um problema técnico, mas como uma prioridade de cultura e liderança.
Os painelistas da conferência observaram que muitos algoritmos de recrutamento favorecem candidatos do sexo masculino porque foram treinados em décadas de dados históricos que refletem e reforçam as desigualdades já existentes. A SAPICS acrescentou que «embora os algoritmos não criem vieses, seus dados de entrada moldam o resultado, e esse problema pode estar ligado ao fato de que apenas 22% dos especialistas em IA e ciência de dados são mulheres».
O crescimento da IA também pode criar dificuldades para mulheres que buscam entrar no setor de cadeias de suprimentos, à medida que a automação começa a transformar cargos de nível inicial. Um estudo da Gartner mostrou que 55% dos líderes de cadeia de suprimentos esperam que os avanços em IA levem a cortes de contratação em níveis iniciais nos próximos anos. Como essas posições são frequentemente o primeiro passo para futuras funções de liderança, a restrição do fluxo em níveis iniciais pode limitar as oportunidades das mulheres de progredir para cargos mais altos.
A SAPICS enfatizou que «em uma profissão como gestão da cadeia de suprimentos, que está sendo transformada pela IA em uma velocidade incrível, o impacto dessa tecnologia na igualdade de gênero representa uma ameaça que os líderes do setor não podem ignorar». Ela continuou: «Embora a IA esteja se tornando parte integrante do funcionamento das cadeias de suprimentos modernas — incluindo previsão de demanda, otimização de estoque, automação de armazéns e análise preditiva — ela também pode afetar negativamente como as mulheres entram e progridem na profissão de cadeia de suprimentos».
A especialista em cadeia de suprimentos Katrina Tyson acredita que o verdadeiro valor da IA deve residir não na redução de pessoal ou custos, mas no aprimoramento e fortalecimento dos funcionários existentes. Tyson observou: «Quando tarefas rotineiras são automatizadas, os líderes recuperam seu ativo mais valioso: tempo para reflexão, ponderação e abordagem de problemas complexos com criatividade e nuances».
Ela concluiu que a IA usada intencionalmente como parceira de pensamento, e não como ferramenta de terceirização, fortalece os líderes atuais, combinando qualidades profundamente humanas, como empatia, intuição e consenso, com a escala, velocidade e poder da tecnologia. «Uma boa estratégia de IA não visa substituir talentos, mas sim dar espaço para líderes excepcionais exercerem uma liderança real».
No entanto, apesar das sérias preocupações sobre o impacto da IA nos setores, a Pesquisa SAPICS sobre Liderança Feminina em Cadeias de Suprimentos de 2026 revelou algumas mudanças encorajadoras. Por exemplo, a porcentagem de mulheres que enfrentam discriminação diminuiu de 62% em 2025 para 44% no ano atual, e a porcentagem de mulheres que sentem resistência ao liderar homens caiu de 59% para 48%.
Atualmente, é possível interagir com a inteligência artificial e instruir essa tecnologia a realizar diversas tarefas. Os agentes de IA modernos são capazes de navegar em sistemas operacionais, consultar bases de dados e executar cadeias complexas de atividades com uma necessidade crescente de pouca ou nenhuma participação humana.
