Uma equipe de físicos chineses sintetizou com sucesso o cuprato supercondutor Bi2Sr2CuO6+δ, que tem apenas uma camada atômica de espessura e contém apenas um plano CuO2.
Neste estado extremamente bidimensional, observou-se uma redução da temperatura crítica da transição supercondutora em 3,5 kelvin, o que corresponde a aproximadamente 10% do valor original. Além disso, foi detectado um estado metálico incomum entre o dielétrico Mott e o supercondutor, caracterizado por resistência finita.
Essa resistência finita foi mantida mesmo após o resfriamento adicional da amostra até cerca de 100 milikelvin. Os resultados deste estudo foram apresentados na revista científica Nature.
O primeiro carregamento oficial de combustível na usina nuclear de Tianwan, no Bloco de Energia Nº 7, começou em 12 de agosto. O primeiro conjunto de combustível foi colocado com precisão e segurança no núcleo do reator, estabelecendo a base para a subsequente criticidade do reator e operação comercial.
O primeiro carregamento de combustível é um procedimento chave que consiste em instalar o coração energético no reator. Esta fase marca um marco importante no ciclo completo de construção de instalações nucleares e representa uma verificação abrangente da qualificação de engenharia de vários anos, da entrada em operação dos sistemas e da gestão de segurança.
Este é o primeiro carregamento de combustível deste tipo na China, exigindo a instalação de 163 conjuntos de combustível. O processo é dividido em três estágios: transporte dos conjuntos de combustível, sua carga na zona ativa e verificação da correção da carga. Um sistema de controle de carregamento de combustível totalmente automatizado e remoto é usado para executar os trabalhos; os operadores monitoram o processo a partir da sala de controle de abastecimento de combustível, localizada a 30 metros da sala do reator, garantindo o posicionamento de cada conjunto com precisão de milímetro, comparável ao bordado com agulha.
Após a conclusão do carregamento, o bloco de energia passa para a entrada nuclear em operação. Tianwan serve como um modelo de cooperação entre a China e a Rússia e é operado pela CNNC. É também a maior base nuclear do mundo em termos de capacidade instalada e em construção. Os Blocos de Energia de 1 a 6 estão operando com sucesso, demonstrando operação segura e estável, com a produção total segura de eletricidade excedendo 500 bilhões de quilowatt-hora, e muitos indicadores de segurança estão entre os melhores de instalações semelhantes em todo o mundo.
Os Blocos de Energia Nº 7 e Nº 8 foram inaugurados solenemente por videoconferência pelos chefes de estado da China e da Rússia, tornando este projeto a maior cooperação estratégica entre os dois países no campo da energia nuclear até hoje. Cada um destes blocos tem uma capacidade instalada de 1,265 milhões de quilowatts, gerando quase 10 bilhões de quilowatt-hora anualmente, e tem uma vida útil projetada de 60 anos. O Bloco de Energia Nº 8 concluiu os testes funcionais a frio. De acordo com o plano de construção, os Blocos de Energia Nº 7 e Nº 8 estão programados para entrar em operação comercial em 2026 e 2027, respectivamente.
Quando toda a base de Tianwan estiver totalmente operacional, a capacidade instalada total excederá 9 milhões de quilowatts, e o fornecimento anual de energia limpa será superior a 70 bilhões de quilowatt-hora, levando a uma redução de emissões de CO2 em 57,4 milhões de toneladas anualmente. Tal expansão fortalece a estrutura energética do Leste da China, apoia a segurança energética regional e contribui para o alcance das metas chinesas de dupla pegada de carbono. Este marco do primeiro carregamento de combustível ocorre também em meio a uma onda de novos projetos chineses de reatores, incluindo quatro projetos recentemente aprovados neste mês com design modernizado Hualong One.
Quando um rebanho de elefantes inicia sua travessia noturna pela paisagem que usaram por gerações, um trem pode aparecer em uma curva. Os faróis do trem iluminam os elefantes nos trilhos, deixando o maquinista com apenas alguns segundos para reagir. A aplicação de freios de emergência nem sempre ajuda, pois um trem totalmente carregado em velocidade exige uma distância considerável para parar completamente, e pode ser tarde demais nesse momento.
É esse problema que as ferrovias indianas esperam resolver com inteligência artificial: detectar o elefante antes que o motorista o veja.
As ferrovias indianas desenvolveram o sistema Gajraj Suraksha, que é um Sistema de Detecção de Intrusão (IDS) baseado em IA. Em vez de construir uma infraestrutura totalmente nova, este sistema utiliza cabos de fibra óptica dispostos sob os trilhos ferroviários para sinalização e comunicação. A tecnologia Gajraj Suraksha baseia-se em sensores acústicos distribuídos (DAS), que registram vibrações que se propagam pelos cabos de fibra óptica. Como cada animal produz um rastro de movimento de assinatura único, o Gajraj foi treinado para reconhecer o padrão de movimento dos elefantes e distingui-lo de outros movimentos terrestres.
Após a detecção, o sistema envia imediatamente alertas aos maquinistas, mestres de estação e centros de controle ferroviário, permitindo que os trens diminuam ou parem antes de atingir o cruzamento. Este projeto, anunciado pelas Ferrovias no ano passado e agora sendo implementado em quase 700 quilômetros de rotas florestais, é avaliado em 181 crore de rúpias. De acordo com as Ferrovias Indianas, o sistema é capaz de detectar elefantes com 99,5% de precisão, identificando o movimento a até cinco metros do cabo de fibra óptica. Assim, a tecnologia visa dar tempo aos motoristas, em vez de exigir uma reação deles em situações impossíveis.
A rede ferroviária da Índia cruza vários corredores de elefantes bem estabelecidos há muito tempo, muitos dos quais passam por florestas nos estados de Assam, Bengala Ocidental, Odisha, Kerala, Jharkhand, Chhattisgarh e Tamil Nadu. Algumas seções tornaram-se particularmente vulneráveis. O Nordeste continua a apresentar uma parcela significativa desses incidentes. Em um dos incidentes de vida selvagem mais amplamente divulgados no país no ano passado, o expresso Sairang-New Delhi Rajdhani colidiu com um grupo no distrito de Hojai, em Assam, matando instantaneamente sete elefantes. Mais tarde, um filhote ferido morreu devido aos ferimentos, elevando o número total de mortos para oito. Colisões semelhantes ocorrem frequentemente à noite, quando a visibilidade é baixa e os grupos se movem entre os pastos.
Após vários acidentes, a Associação de Trabalhadores de Operação de Trens em toda a Índia (AILRSA) apontou publicamente em 2024 as limitações técnicas enfrentadas pelos maquinistas. A associação observou que, mesmo após a aplicação de freios de emergência, um trem totalmente carregado geralmente requer pelo menos 1,6 quilômetros para parar completamente. Eles argumentaram que apitos e frenagens não podem prevenir colisões de forma confiável quando elefantes aparecem subitamente nos trilhos. Em vez disso, a associação pediu medidas preventivas sistêmicas, incluindo sistemas de detecção baseados em IA, passagens subterrâneas para animais selvagens e melhor coordenação entre serviços ferroviários e florestais, em vez de colocar toda a responsabilidade nos motoristas.
O sistema Gajraj alinha-se a essa abordagem, movendo a intervenção mais acima na cadeia, antes que a colisão se torne inevitável.
No entanto, a inteligência artificial é apenas parte da solução. O estado de Tamil Nadu já demonstrou o que acontece quando a tecnologia se combina com uma resposta humana coordenada. Na zona florestal de Madukkar, perto de Coimbatore, o Departamento Florestal instalou sistemas de câmeras termográficas baseadas em IA ao longo dos trilhos ferroviários na vila de Putupathi. Nos últimos dois anos e meio, esta rede gerou mais de 7116 alertas em tempo real, resultando em 3281 casos em que os maquinistas diminuíram ou pararam os trens para permitir que os elefantes atravessassem com segurança. Autoridades afirmam que o sistema garantiu aproximadamente 9481 travessias seguras de elefantes com zero mortes de elefantes neste trecho da ferrovia.
As ferrovias indianas também propuseram medidas adicionais, incluindo postes de luz LED solares em áreas florestais, placas de aviso onde os corredores de elefantes passam, limpeza regular da vegetação perto dos trilhos, colocação de rastreadores de elefantes pelos departamentos florestais e dispositivos zumbidores para abelhas que afastam suavemente os elefantes das linhas férreas. Nenhuma dessas medidas isoladamente pode eliminar o risco. Mas juntamente com sistemas de IA como o Gajraj, elas apontam para uma filosofia de infraestrutura diferente — aquela que reconhece o movimento de animais selvagens como uma realidade que deve ser antecipada antes do desastre.
Ao longo dos séculos, os elefantes seguiram os mesmos caminhos migratórios através das florestas da Índia. Eles possuem uma notável memória espacial. Matriarcas guiam seus rebanhos por rotas migratórias aprendidas ao longo de décadas, transmitindo esse conhecimento de uma geração para outra. Essas trilhas conectam florestas, rios, pastagens e fontes de água, e muitas delas permanecem inalteradas por séculos. As ferrovias, estradas e outras infraestruturas surgiram muito mais tarde e cruzaram os corredores pelos quais os elefantes ainda seguem instintivamente. Assim, os elefantes não escolhem o perigo; eles repetem paisagens que sempre conheceram.
Se o Gajraj for bem-sucedido, sua contribuição pode ser dar à infraestrutura moderna a capacidade de reconhecer essas viagens antigas e responder a tempo.
