Centro de Pesquisa de Tecnologia de Fusão de Tianfu apresenta design circular inspirado na ciência e cultura local

A equipe, liderada pelo assistente de professor Xiao Ke e pelo professor Hairen Tan da Universidade de Nanjing, em colaboração com a equipe de industrialização da Renshine, desenvolveu uma estratégia de passivação baseada em carboxilato de chumbo para módulos solares de perovskita. Os módulos comerciais obtidos, medindo 0,72 metros quadrados, atingiram uma eficiência certificada de área total de 22,0%, demonstrando uma potência de saída estável de 158,4 watts, estabelecendo um recorde para módulos de perovskita em escala métrica. Este trabalho foi publicado na revista Nature em 12 de agosto de 2026.

As células solares de perovskita são consideradas uma área promissora na fotovoltaica devido à alta eficiência, baixo custo e capacidade de solução. Após mais de dez anos de pesquisa, a eficiência laboratorial já se igualou à do silício, sendo o passivação de superfície um fator chave. No entanto, os materiais passivadores mais comuns à base de amônio funcionam bem em dispositivos de pequeno porte, mas enfrentam dois problemas ao serem escalados para módulos comerciais: sensibilidade à umidade, exigindo operação em atmosfera inerte, e dependência da passivação das propriedades da superfície do filme, o que dificulta a cobertura uniforme de grandes áreas.

Anteriormente, a equipe alcançou um avanço no controle da cristalização de perovskita em grandes áreas, conforme relatado na Science, permitindo a fabricação de módulos em escala métrica, embora a eficiência certificada fosse de apenas 17,2%, significativamente inferior ao silício devido à alta densidade de defeitos superficiais. No novo estudo, foi desenvolvida uma formulação de solvente, incluindo 2-metoxietanol, 1,3-dioxano e dimetilsulfóxido em proporções específicas, combinada com cristalização sob vácuo. Isso permitiu a formação natural de um substrato protetor rico em iodeto de formamida na superfície do filme, criando uma interface reacional ideal para a subsequente passivação com sais de chumbo. O tratamento da superfície com sais orgânicos de chumbo tornou a passivação mais uniforme em grandes áreas e aumentou a resistência à umidade, calor e luz contínua.

As melhorias na confiabilidade foram bastante significativas. Durante o envelhecimento em calor úmido a 85% de umidade relativa ou 85 graus Celsius, os módulos com passivação tradicional à base de amônio perderam 39% de eficiência após 1300 horas, enquanto os módulos passivados com carboxilato de chumbo perderam apenas 2%. Em ciclos térmicos de menos 40 a 85 graus Celsius durante 300 ciclos, os módulos com carboxilato de chumbo demonstraram quase nenhuma perda de eficiência. Esses módulos passaram com sucesso por um conjunto completo de testes de confiabilidade IEC61215/IEC61730, um passo crítico para a implementação comercial.

Os dados de geração em condições reais confirmam a viabilidade de implantação. A equipe instalou um sistema de perovskita de 1 megawatt e um sistema TOPCon de silício de 3,5 megawatts na mesma grande usina terrestre, monitorada de março a maio de 2026. O sistema de perovskita superou o sistema de silício na geração diária por unidade de potência todos os meses, mostrando um aumento mensal de 3,42%, 3,79% e 5,81%, com a vantagem aumentando à medida que a temperatura e a intensidade da luz aumentavam. Este é o segundo resultado notável consecutivo da produção de perovskitas por equipes chinesas esta semana, após a Academia Chinesa de Ciências, Instituto de Química, alcançar um recorde de 28,04% para estruturas perovskita-orgânicas tandem.

A questão sobre a necessidade de um robô ter duas pernas e dez dedos para classificar encomendas permanece em aberto. A empresa X Square Robot posicionou um robô de dois braços em frente a uma esteira transportadora, equipado com garras industriais padrão. Este robô trabalhou com encomendas logísticas reais, que variavam em tamanho, peso, material e orientação. Em uma hora de transmissão ao vivo, ele realizou 1816 operações de classificação eficazes, superando em 45% o desempenho da Figure 03, que registrou 1248 encomendas por hora.

Ambas as empresas atuam em atividades semelhantes, mas suas filosofias de hardware diferem significativamente. A Figure 03 utiliza um corpo humanoide em escala completa e braços de cinco dedos. Já a X Square Robot abriu mão das pernas e dos dedos extras, mantendo apenas dois manipuladores e garras. Graças a isso, a solução custa cerca de 70% menos, enquanto a precisão de classificação ultrapassa 98%. As encomendas processadas não eram homogêneas: incluíam caixas de papelão, pacotes macios, remessas cilíndricas e produtos frescos em embalagens de isopor, simulando uma linha de classificação real.

O elemento chave é o modelo por trás das garras. Em abril de 2026, a X Square Robot apresentou o WALL-B. Este modelo é construído sobre uma arquitetura unificada única que treina simultaneamente visão, linguagem, ação e previsão de mudanças físicas dentro de uma única rede, em vez de conectar componentes VLA separadamente. O modelo determina o próximo passo e prevê o comportamento dos objetos circundantes. Simplesmente ver como uma garra fecha em um pacote macio não é suficiente; o sistema deve prever se o pacote escorregará pelo meio. Ao mover uma caixa lateralmente, é necessário avaliar se ela irá deslocar, girar ou tombar. Essa previsão é então usada para ajustar as ações: seja levantando com os dois braços, seja utilizando a inércia e a superfície de trabalho para virar os objetos.

Esta abordagem, semelhante à ideia do DeepSeek, é aplicada ao hardware: o modelo assume a complexidade, permitindo que o corpo permaneça simples e barato. As garras sacrificam graus de liberdade, e o WALL-B compensa isso com estratégias mais inteligentes dependentes do estado da encomenda. O hardware ainda é importante: a abertura da garra, o atrito, a carga no braço e a precisão da força definem as capacidades do robô. No entanto, agora o mesmo equipamento padrão é capaz de lidar com cenas arbitrárias. A Figure mantém uma forma totalmente humanoide para mobilidade, uso de ferramentas e manipulação fina, enquanto a X Square Robot sustenta um corpo minimalista para a estação de correia, afirmando que armazéns não devem pagar por andar, equilíbrio e dez dedos.

O mesmo modelo é aplicável tanto para casa quanto para indústria. Após o lançamento do primeiro modelo básico integrado, o WALL-A, no final de 2024, a X Square Robot começou a implementar robôs em lares de idosos e residências comuns. Em 2026, a empresa fez parceria com 58 Daojia para fornecer serviços de limpeza inteligente sob demanda, tornando-se a primeira empresa a implementar IA encarnada em casas comuns em escala. O WALL-B foi testado nesses ambientes fragmentados antes de ser transferido para armazéns. Os fatores econômicos são o que a indústria chama de 'linha de abate': eficiência, custo, estabilidade e velocidade de reprodução. Quando os modelos começam a entender peso, atrito e inércia, os robôs podem usar menos corpos caros, e a inteligência encarnada está se aproximando de superar essa barreira.

O governador da Bashkortostão, Radi Khabirov, informou nas redes sociais que os destroços de um dos drones caíram em uma zona industrial de Salavat, causando um incêndio.

De acordo com os canais ucranianos 'Telegram', 'Supernova' e 'Exilenova', o alvo do ataque foi uma refinaria local pertencente à Gazprom, uma das maiores empresas da Rússia.

O canal russo Astra acrescentou que testemunhas relataram uma coluna de fumaça sobre a refinaria, cuja atividade já havia sido suspensa em julho após outro ataque.

Fontes ucranianas citadas pela agência EFE afirmam que os drones também atingiram um armazém na mesma área, pertencente à empresa de comércio eletrônico Wildberries, embora a empresa ainda não tenha confirmado essa informação.

Segundo o Ministério da Defesa da Rússia, no total, a defesa aérea abateu 362 drones durante a noite em 17 regiões do país e na península anexada de Crimeia.

Mídias independentes relatam que vários regiões da Rússia enfrentam novamente escassez de combustível, o que levou à formação de longas filas em postos de gasolina.

Devido à crise de fornecimento de combustível causada pelos bombardeios, a Rússia foi forçada a importar gasolina da Índia, que é um dos principais importadores de hidrocarbonetos russos.