Centro informa que segurança cibernética de instalações nucleares tem prioridade máxima; AERB e agências externas realizam avaliação de segurança

O Ministério da Saúde e o Serpro deram início, nesta terça-feira (11), ao planejamento necessário para transferir sistemas e dados cruciais do Sistema Único de Saúde (SUS) para uma infraestrutura de nuvem soberana.

A fase inicial deste processo foca em duas estruturas vitais para a saúde digital do país: o Cadastro Nacional de Usuários do SUS (CadSUS) e a Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS).

A migração ocorrerá de forma progressiva. Neste começo, as equipes do DataSUS e do Serpro trabalharão na consolidação do modelo operacional, atualização do inventário de ambientes, revisão da arquitetura existente, mapeamento dos requisitos para a futura infraestrutura e finalização do projeto arquitetônico que receberá os sistemas.

Após essa etapa preliminar, os ambientes serão movidos gradualmente, considerando as especificidades e exigências técnicas de cada carga de trabalho ou sistema. Os critérios observados incluem a manutenção da continuidade operacional, a segurança da informação, a integridade dos dados e as características da arquitetura empregada.

Requisitos da Nuvem Soberana

De acordo com o Serpro, a infraestrutura de nuvem soberana integra a Nuvem de Dados Brasil, impondo regras relativas à localização das informações, controle de acesso, auditoria e jurisdição. Os dados alocados nesses ambientes permanecerão em território nacional e estarão sujeitos à legislação brasileira.

Wilton Mota, presidente da estatal de TI, esclareceu que o Serpro tem o papel de prover infraestrutura, arquitetura, consultoria técnica e conectividade, garantindo que os dados sensíveis e críticos dos cidadãos brasileiros processados pelo Ministério da Saúde permaneçam sob controle, auditoria e jurisdição nacionais, atributos inerentes a uma empresa pública federal como o Serpro.

Esta infraestrutura também contemplará recursos de armazenamento e processamento, bancos de dados, monitoramento, segurança, backup e procedimentos de recuperação de desastres.

Estratégia Gradual e Segurança

Ana Estela Haddad, secretária de Informação e Saúde Digital do Ministério da Saúde, enfatizou que a abordagem gradual é essencial para validar cada fase antes de expandir a migração. Ela detalhou que esta jornada transcende o aspecto tecnológico, configurando uma convergência arquitetural faseada, onde se começa pelos dados, gera-se evidências, valida-se cada passo e somente então avança-se para o próximo estágio.

A alteração afeta a infraestrutura tecnológica que suporta os serviços digitais de saúde, mas, segundo o Ministério da Saúde, não modificará a forma como a população acessa tais serviços. A adoção da arquitetura em nuvem possibilita maior escalabilidade, resiliência e disponibilidade, além de mecanismos robustos de backup e recuperação de dados, o que é relevante dado o aumento do volume de informações e o uso crescente dos sistemas do SUS.

A segurança será mantida durante todo o processo. Visto que os dados de saúde são classificados pela LGPD como dados pessoais sensíveis, a arquitetura planejada incorpora mecanismos como criptografia, autenticação multifator, gestão de identidades, controle de acessos, monitoramento, auditoria, backup e recuperação de dados. As normas de tratamento e acesso às informações dos cidadãos permanecem sob a égide da legislação vigente.

Colaboração entre Órgãos

O processo será executado em parceria entre o DataSUS e o Serpro. O órgão ligado ao Ministério da Saúde detém o conhecimento sobre os requisitos, processos e sistemas dos ambientes digitais da área, enquanto a estatal fornecerá a infraestrutura, arquitetura e os serviços técnicos necessários para a operação e migração dos ambientes.

A contribuição do Serpro abrange recursos de armazenamento e processamento, redes, conectividade segura, suporte técnico e monitoramento. O modelo visa unir o conhecimento do DataSUS sobre os sistemas de saúde com a capacidade da empresa pública na gestão de infraestruturas críticas e serviços de computação em nuvem.

A nuvem soberana faz parte da estratégia Nuvem de Dados Brasil do Serpro, que agrupa ambientes de computação em nuvem direcionados à administração pública, conforme as necessidades específicas de cada sistema. A seleção do ambiente considera fatores como a classificação das informações, segurança, jurisdição, localização dos dados, continuidade operacional e capacidade de auditoria.

As duas bases fundamentais para o funcionamento da saúde digital brasileira são abordadas na primeira etapa da migração. A Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS) é a plataforma de interoperabilidade do Ministério da Saúde, responsável por conectar sistemas públicos e privados, permitindo o compartilhamento seguro e padronizado de informações. Conforme dados divulgados pelo ministério, essa rede já agrega mais de cinco bilhões de registros de saúde.

Por sua vez, o Cadastro Nacional de Usuários do SUS (CadSUS) atua como a base nacional de identificação dos usuários do sistema público de saúde. Essa estrutura facilita a integração de dados utilizados por diversos serviços e sistemas, estando ligada à emissão e gerenciamento do número do Cartão Nacional de Saúde, auxiliando também no vínculo dos usuários aos registros em todos os pontos de atendimento.

Com a migração, o governo planeja manter esses dados estratégicos em infraestrutura localizada no Brasil e sob a legislação nacional, realizando a transferência dos ambientes de modo gradual, com foco em segurança, integridade e validações técnicas.

O sequenciamento de exoma, um exame genético amplamente promovido, tem sido objeto de críticas devido às suas limitações, apesar de ter representado uma revolução no estudo de doenças raras desde o início dos anos 2010. Inicialmente, ele permitiu a análise simultânea de milhares de genes, levando médicos e planos de saúde a adotá-lo como o principal método de genética clínica, popularizando a ideia de uma 'avaliação genética completa'.

No entanto, essa popularização gerou uma falsa crença de que um resultado negativo no exoma descartava completamente qualquer causa genética. Contudo, existe uma falha lógica significativa nesse entendimento, pois o exoma examina apenas os genes codificantes, que correspondem a meros 1% a 2% do DNA humano.

Os especialistas apontam que as causas de sérias doenças neurológicas frequentemente residem nos outros 98% do material genético, nas regiões não codificantes. Estas áreas atuam como reguladores de quando e como os genes devem ser ativados ou desativados. Adicionalmente, alterações patológicas podem ocorrer em sequências repetitivas, no DNA mitocondrial ou através de modificações epigenéticas, como visto em síndromes específicas.

Investigar apenas uma pequena fração do mapa genético é insuficiente para ser considerado um exame abrangente. Dados estatísticos demonstram essa restrição: o teste de exoma diagnostica apenas cerca de 27% das crianças com atraso no desenvolvimento e somente 16% dos casos de autismo. Para a grande maioria que permanece sem respostas, a investigação é concluída sob o rótulo de 'doença sem causa conhecida'.

Um ponto crucial reside na maneira como a medicina comunica a incerteza. Quando o laboratório informa que 'nenhuma alteração foi encontrada', tecnicamente isso se refere ao escopo limitado do exame. Entretanto, muitas famílias interpretam essa frase como um veredito definitivo de que o problema do filho não possui origem genética, o que representa uma discrepância enorme entre a informação técnica e a conclusão emocional.

Para as famílias que persistem sem um diagnóstico, a medicina diagnóstica oferece caminhos alternativos. A genética clínica é um campo dinâmico, com descobertas constantes de novos genes e associações de mutações a doenças humanas. Um estudo observou pacientes com exoma negativo há cinco anos; ao submeterem seus dados antigos a uma reavaliação clínica e à análise com softwares modernos, a taxa de diagnóstico saltou de 31% para 53%.

Esse aumento se deve ao fato de aproximadamente 42% dos novos diagnósticos advirem de avanços científicos recentes, genes e variações inexistentes nos bancos de dados originais. Sistemas automatizados de reanálise permitem cruzar dados antigos com a literatura científica atualizada de maneira ágil. Assim, solicitar uma reanálise periódica do exoma é um passo fundamental para quem já realizou o teste.

Quando a reanálise do exoma não é conclusiva, a solução definitiva é o sequenciamento do Genoma Completo. Graças aos progressos tecnológicos, o custo de mapear 100% do DNA humano diminuiu drasticamente, tornando-se comparável ao preço anterior do exoma. Este método transcende a visão parcial do exoma, investigando a totalidade do código genético, incluindo falhas estruturais e regiões regulatórias antes invisíveis, transformando um teste antes restrito à academia em uma prática clínica acessível.

É imperativo mudar a perspectiva da medicina diagnóstica: o exoma deve ser visto como um ponto de partida, e não como o limite final da investigação genética. A reanálise de dados antigos e a transição para o sequenciamento do genoma completo são ações que restauram a esperança e o direito a uma resposta para as famílias.

Pesquisadores da Universidade do Missouri encontraram evidências de que as estrelas nem sempre se formam em proporções iguais. A relação entre estrelas grandes e pequenas parece mudar dependendo do ambiente em que surgem.

Os resultados deste estudo, publicados no The Astrophysical Journal Letters, questionam uma regra usada por décadas para estudar galáxias distantes. Além disso, esta pesquisa pode ajudar na interpretação das observações feitas com o Telescópio James Webb.

A questão está relacionada à Função de Massa Inicial (IMF). Este modelo é usado para estimar a quantidade de estrelas fracas e pequenas em uma galáxia com base nas estrelas mais brilhantes que os astrônomos podem observar. Essa abordagem foi aplicada por mais de cinquenta anos, mas baseava-se na suposição de que as estrelas nascem com proporções semelhantes em diferentes partes do Universo.

Como observou Charles Steinhardt, professor de astronomia e coautor do estudo: «Uma das premissas básicas da astronomia pode estar muito simplificada. Outras galáxias não desafiaram as leis da física — nós as medíamos com a ferramenta errada».

Os cientistas utilizaram dados da missão Gaia da Agência Espacial Europeia (ESA), que mapeou quase dois bilhões de estrelas da Via Láctea. A análise concentrou-se em aglomerados estelares — grupos cujas estrelas se formaram em condições semelhantes. A comparação revelou diferenças significativas na proporção de estrelas de diferentes massas.

Se a IMF fosse universal, os aglomerados deveriam ter composições semelhantes. No entanto, os dados obtidos mostraram o contrário. A proposta dos pesquisadores não é abandonar a IMF, mas sim adaptar este modelo às condições encontradas nos locais de formação estelar.

Carter Meyerhoff, doutoranda e coautora do estudo, afirmou: «O padrão que descobrimos é surpreendentemente claro. Em vez de aplicar o mesmo modelo a todas as galáxias, os astrônomos poderiam levar em conta as condições sob as quais as estrelas se formaram e escolher a IMF que melhor se adapta a esse ambiente».

Saiba Mais

Esta mudança pode ter um impacto direto na interpretação de galáxias distantes. Algumas delas, observadas pelo James Webb, parecem mais massivas do que as modelos previam. Uma das possíveis razões é que elas formaram estrelas em proporções diferentes das consideradas pelos cálculos tradicionais.

Steinhardt concluiu: «Descobrimos que o Universo é mais complexo do que imaginávamos. Mas também estamos nos aproximando de uma medição mais precisa dele».