Aditya Gupta: Implementando inteligência em contratos em escala com IA

Aditya Gupta busca mudar essa situação. Como cofundador e CTO da Sirion, ele lidera a transição de contratos como documentos passivos para contratos como sistemas inteligentes baseados em inteligência artificial, capazes de raciocinar e integrados diretamente nos fluxos de trabalho de negócios.

No entanto, seu caminho até este ponto começou longe do software corporativo, enraizado em um profundo interesse em como os sistemas funcionam sob a superfície. Gupta começou a programar cedo, atraído pela ideia de que algo criado uma vez poderia ser escalado infinitamente. Com o tempo, esse interesse evoluiu da escrita de código para o design de sistemas capazes de atender milhares, e depois milhões, de usuários. Esse progresso o levou ao software corporativo e, subsequentemente, à inteligência artificial, onde os sistemas vão além da lógica determinística para suportar raciocínio e tomada de decisões.

No Instituto de Tecnologia Indiano (IIT) em Kharagpur, Gupta mergulhou em um ambiente que enfatizava o pensamento baseado em primeiros princípios, resolução de problemas e aprendizado entre colegas. Junto com seus colegas de classe, ele aprendeu a decompor tarefas complexas e ambíguas em componentes solucionáveis.

Uma das experiências importantes foi trabalhar em sistemas robóticos autônomos destinados à exploração de Marte. Nesses cenários, a intervenção humana é limitada, forçando as equipes a pensar sobre lacunas de comunicação, falhas do sistema e comportamento colaborativo das máquinas. O desafio não era apenas de engenharia, mas também de desenvolver sistemas capazes de operar de forma confiável em condições incertas.

Ao dividir esses problemas em partes menores e gerenciáveis, Gupta e sua equipe conseguiram lidar com a complexidade e criar soluções funcionais. Essas experiências iniciais continuam a influenciar sua abordagem hoje, combinando design de sistemas, escalabilidade e automação inteligente.

A Sirion, fundada em 2012 por Gupta, Ajay Agrawal e Claude Marey, oferece software de gerenciamento do ciclo de vida de contratos baseado em IA. O gerenciamento de contratos, que abrange todas as fases desde a criação até a renovação, tradicionalmente foi um processo fragmentado e propenso a erros, apesar de seu papel central nas operações de negócios.

Os fundadores da Sirion identificaram uma lacuna crítica: os contratos são a espinha dorsal das empresas, mas são tratados como documentos rígidos e estáticos. Os usuários frequentemente têm dificuldade em encontrar acordos, interpretar obrigações ou avaliar se novos contratos contradizem termos existentes. Embora muitas ferramentas de CLM se concentrassem em armazenamento e fluxos de trabalho, elas ignoravam amplamente a inteligência e a usabilidade.

A Sirion decidiu mudar essa abordagem. Em vez de ver os contratos como arquivos armazenados em repositórios, a empresa começou a vê-los como sistemas vivos — entidades que precisam ser continuamente compreendidas, monitoradas e nas quais se deve agir. Combinando a experiência tecnológica de Gupta com a experiência jurídica de seus cofundadores, a Sirion assumiu uma posição na intersecção entre direito e tecnologia.

Uma parte chave dessa transformação foi a divisão dos contratos em componentes menores e acionáveis. Em seguida, as obrigações puderam ser rastreadas, monitoradas e relatadas em tempo real, garantindo que as decisões fossem baseadas no contexto histórico e não criadas do zero.

Gupta observa: «Meu papel evoluiu com o tempo, mas está fundamentalmente na intersecção de arquitetura, produto e estratégia de IA. Uma escolha consciente que fiz foi que a IA não seria apenas uma camada adicional. Na Sirion, ela está integrada ao sistema principal. Seja extração de cláusulas, análise de riscos ou rastreamento de obrigações, a IA está profundamente integrada».

Para Gupta, o gerenciamento de contratos, assim como a tecnologia subjacente, deve permanecer flexível e adaptável. A plataforma Sirion utiliza IA e IA generativa (GenAI) e está cada vez mais caminhando para sistemas de agentes. Neste modelo, a IA faz mais do que apenas analisar ou gerar; ela participa ativamente dos fluxos de trabalho.

Os sistemas da Sirion são projetados para entender contratos de ponta a ponta: analisar documentos, identificar riscos e orientar os usuários sobre os próximos passos. Usando dados históricos e informações contextuais, a IA fornece informações relevantes diretamente, reduzindo a necessidade de revisar manualmente longos documentos. Em cenários de alta confiança, o sistema pode até agir autonomamente, acelerando o processo de tomada de decisões.

Ele enfatiza que houve também uma mudança na aplicação de IA generativa ao longo de todo o ciclo de vida do contrato. Desde a redação e negociação até o gerenciamento pós-assinatura, a IA mantém o contexto em diferentes estágios, transformando contratos em sistemas dinâmicos de inteligência. Esses sistemas não apenas armazenam informações, eles informam ativamente as decisões, gerenciam relacionamentos e impulsionam resultados.

No entanto, a implementação de IA no campo jurídico apresenta desafios únicos. A precisão é um requisito inegociável: 'quase correto' não é suficiente. Ao mesmo tempo, os usuários devem entender como e por que as decisões são tomadas, tornando a explicabilidade crítica. A escala adiciona outra camada de complexidade, pois as empresas gerenciam milhões de contratos em vários formatos. No centro de tudo isso está a questão da confiança.

Para resolver esses problemas, a Sirion criou um grafo de conhecimento jurídico e uma ontologia que ancoram os resultados da IA em um entendimento específico do domínio. Cada recomendação é acompanhada por referências claras, garantindo transparência. O design do sistema é focado em escalabilidade e tolerância a falhas para lidar com cargas de trabalho corporativas.

Para Gupta, a confiança surge na intersecção de precisão e clareza. Ao tornar as decisões da IA transparentes e baseadas em contexto, a Sirion permite que os usuários confiem nas sistemas inteligentes.

Ele reconhece que a IA ainda está em desenvolvimento. «Nada em IA é 100%. Quanto mais nos aproximamos dos altos 90s, 98-99%, mais confiança os usuários têm. Cada decisão permanece probabilística, mas o papel do sistema é justificar essa probabilidade e fornecer a garantia de que o resultado é confiável», explica ele.

Gupta vê a IA como um pilar fundamental do futuro, comparável à transição da telefonia para a internet. Sua aplicação abrange setores desde saúde e modelagem climática até descobertas científicas.

No entanto, o verdadeiro desafio não é criar oportunidades, mas implementá-las de forma responsável. Questões de governança, justiça e acesso igualitário permanecem centrais para a evolução da IA.

Gupta está particularmente interessado no crescimento de sistemas de agentes, que sinalizam a transição de ferramentas reativas para sistemas proativos capazes de operar dentro de fluxos de trabalho. Ele também aponta para a convergência da IA com grafos de conhecimento e o crescente foco na inteligência específica do domínio incorporada em plataformas corporativas.

Ele enfatiza que a ética é uma parte inseparável desse caminho. O viés nos dados pode distorcer os resultados, portanto, a curadoria rigorosa de dados e a criação de 'registros ouro' são cruciais. A responsabilidade e a capacidade de auditoria garantem que cada decisão controlada por IA possa ser rastreada.

«A IA deve complementar o julgamento humano, não substituí-lo», afirma Gupta, enfatizando a importância da transparência, justiça e supervisão humana.

Além da IA, ele continua a acompanhar os desenvolvimentos em exploração espacial, computação quântica e arquiteturas de modelos emergentes — áreas que refletem seu interesse constante em sistemas complexos.

O caminho tecnológico da Sirion está intimamente ligado à AWS desde 2014. Começando com serviços de computação básicos, a empresa expandiu gradualmente seu stack, incluindo arquiteturas sem servidor e, mais recentemente, recursos de IA através do Bedrock. A AWS permitiu que a Sirion escalasse de forma eficaz, oferecendo uma infraestrutura confiável, globalmente implantada e conforme os requisitos. A parceria vai além da infraestrutura, incluindo uma estreita colaboração entre a Sirion e as equipes de pesquisa e machine learning da AWS.

Essa implementação conjunta ajudou a Sirion a resolver problemas complexos, a aprimorar estratégias de modelos e a acelerar seu roteiro de IA, mantendo ao mesmo tempo desempenho e escalabilidade estáveis.

Para Gupta, manter o ritmo no desenvolvimento de IA exige tanto disciplina quanto curiosidade. Ele dedica tempo diariamente para ler sobre novas pesquisas, avanços tecnológicos e inovações em áreas como saúde, IA generativa e computação quântica. Conversas são igualmente importantes, seja com colegas de diferentes disciplinas ou até mesmo com seus filhos, cujas perguntas frequentemente geram novas perspectivas. «A inspiração está em toda parte», diz ele.

Ao mesmo tempo, ele enfatiza a importância do equilíbrio. No cenário tecnológico em rápida mudança, é importante permanecer no chão. O aprendizado contínuo, o diálogo aberto e o tempo longe da tela ajudam-no a manter a clareza necessária para uma aplicação significativa das inovações.

Desde o design de sistemas autônomos para Marte até a criação de ecossistemas inteligentes de contratos, o caminho de Gupta reflete um fio constante: a curiosidade transformada em sistemas escaláveis. Na Sirion, essa curiosidade agora molda o futuro de como as empresas entendem e agem em relação aos seus documentos mais importantes.