A Infinimmune arrecadou com sucesso US$ 75 milhões em uma rodada de financiamento Série A, que serão destinados ao avanço de seu pipeline de anticorpos terapêuticos. Nesta rodada, a Regeneron Ventures e a Playground Global participaram como líderes conjuntos do financiamento, juntamente com vários outros investidores existentes.
O capital arrecadado segue um progresso significativo alcançado através da plataforma de descobertas e programas terapêuticos da Infinimmune. A empresa de biotecnologia planeja desenvolver dois principais candidatos para o tratamento de dermatite atópica. Espera-se que os estudos em humanos para ambos os programas comecem em 2027.
Esta rodada recente reflete o crescente interesse dos investidores em tecnologias de descoberta de anticorpos derivados de humanos. Essa abordagem visa identificar anticorpos selecionados naturalmente pelo sistema imunológico humano, que podem ser otimizados posteriormente para alcançar eficácia terapêutica.
A plataforma Anthrobody da Infinimmune analisa milhões de células B de memória únicas entre centenas de alvos diferentes. Este processo permite identificar anticorpos humanos naturalmente associados que possuem propriedades terapêuticas benéficas. Em seguida, a empresa utiliza modelos de linguagem de anticorpos GLIMPSE para direcionar o processo de otimização dos candidatos.
Este método visa melhorar parâmetros como especificidade, potência, meia-vida e desenvolvibilidade. O principal candidato da empresa, IFX-101, visa a interleucina-22 e é descrito como um potencial anticorpo monoclonal de primeira classe para dermatite atópica. O segundo candidato, IFX-201, visa a interleucina-13 e está sendo desenvolvido como uma potencial melhor opção de tratamento.
A dermatite atópica afeta pacientes com inflamação crônica da pele e sintomas recorrentes. Embora os medicamentos biológicos existentes tenham melhorado as opções de tratamento para muitos pacientes, alguns ainda enfrentam dificuldades em alcançar um controle sustentado da doença. A Infinimmune acredita que aumentar a potência e a conveniência da dosagem pode resolver essas limitações, buscando criar anticorpos que mantenham a atividade por mais tempo.
Em março de 2026, a Infinimmune firmou um acordo de colaboração para a descoberta de anticorpos multialvo com a Merck. Este acordo prevê pagamentos antecipados e potenciais pagamentos por marcos de até aproximadamente US$ 838 milhões. A parceria foca na plataforma Anthrobody e na tecnologia GLIMPSE da Infinimmune.
Esta colaboração confirma adicionalmente a estratégia da empresa, focada primariamente no humano. A plataforma começa com anticorpos gerados naturalmente em resposta a reações imunológicas humanas. Em seguida, a Infinimmune aplica métodos computacionais e laboratoriais para melhorar suas características terapêuticas, o que difere dos métodos fortemente dependentes de bibliotecas sintéticas de anticorpos. A empresa acredita que seu processo pode acelerar a descoberta e otimização de anticorpos. A Playground Global apoia a Infinimmune desde sua fundação.
Benjamin Kim observou que a plataforma possui fortes características em potência, meia-vida e desenvolvibilidade. A Regeneron Ventures também se juntou à rodada como líder conjunto. Esse financiamento traz conhecimentos adicionais, pois a Infinimmune se prepara para o desenvolvimento clínico.
O novo capital será usado para preparar IFX-101 e IFX-201 para estudos em humanos, esperados em 2027. Os ensaios clínicos permitirão uma primeira avaliação em larga escala desses candidatos em pacientes humanos, e seus resultados podem influenciar a estratégia geral de desenvolvimento da empresa. A empresa também promoverá programas adicionais baseados em biologia orientada para humanos. Sua plataforma é projetada para identificar anticorpos em centenas de alvos terapêuticos potenciais, abrindo oportunidades para construir um pipeline mais amplo além da dermatite atópica. Assim, a Infinimmune vê sua tecnologia de descoberta como um motor de crescimento de longo prazo. O financiamento mais recente também fortalece sua capacidade de escalar o uso do Anthrobody.
A Pinegap, uma plataforma de pesquisa de capital de ações baseada em inteligência artificial, com sede em Nova York e centro de tecnologia em Bangalore, arrecadou com sucesso 8 milhões de dólares em sua rodada de financiamento Série A. A liderança desta rodada foi garantida pela Stellaris Venture Partners.
Investidores existentes, incluindo Inventus, Silicon Valley Quad e DeVC, também participaram deste financiamento de rodada. A Pinegap informou que planeja usar os fundos obtidos para desenvolver suas operações de marketing e vendas, expandir a equipe de engenharia e criar um grupo interno de ex-analistas de pesquisa acionária.
De acordo com um comunicado oficial, a Pinegap automatiza os fluxos de trabalho diários dos analistas institucionais do lado dos compradores para escalar entre fundos de hedge, fundos mútuos de longo prazo e consultores de investimento registrados (RIA) nos Estados Unidos.
Esta startup, fundada em 2024 por Ankit Varmany e Dipak Sharma, colabora estreitamente com as equipes de fundos para entender seus processos de pesquisa, teses de investimento e esquemas de trabalho. Em seguida, a empresa cria agentes de IA personalizados, ajustados ao estilo de investimento, dados privados e formatos de saída de cada fundo. Esses agentes operam no princípio 'push-based': os resultados são entregues na caixa de entrada do analista em horários programados ou quando eventos de mercado ocorrem, em vez de exigir uma solicitação.
A Pinegap declarou que já implantou mais de mil desses agentes para mais de cem clientes institucionais, gerando mais de 50.000 relatórios de pesquisa mensalmente.
Dipak Sharma, cofundador e CEO da Pinegap, observou: 'Cada fluxo de trabalho que automatizamos — seja uma visão geral preliminar de receitas, um resumo da empresa ou um rastreador de teses — devolve tempo ao analista, tempo que ele pode dedicar ao que só ele pode fazer: julgamento, convicção e tomada de decisões. A Pinegap não é um chatbot nem uma ferramenta de busca. É uma plataforma criada em torno de como o fundo realmente funciona, ajustada aos seus dados, seu formato e seu estilo de investimento.'
A Pinegap enfatizou que os gestores de ativos institucionais enfrentam uma era caracterizada pelo aumento do volume de dados, encurtamento dos ciclos de pesquisa e pressão crescente sobre o retorno. Portanto, a Pinegap está desenvolvendo infraestrutura de IA que permite aos analistas utilizar seu tempo de forma mais eficiente, transformando as partes mais repetitivas do processo de pesquisa em um mecanismo autossuficiente.
A Convex arrecadou US$ 57 milhões em sua rodada de financiamento Série B. Esses fundos serão usados para escalar o desenvolvimento de sua plataforma de backend, criada especificamente para inteligência artificial. O financiamento foi liderado pela Insight Partners, com participação da Etna Labs e todos os investidores anteriores, incluindo a16z e Spark Capital.
Graças a esta rodada Série B, o volume total de capital levantado pela Convex atingiu US$ 110,5 milhões. A empresa anunciou que pretende usar esse dinheiro para aprimorar sua plataforma principal, melhorar as ferramentas para desenvolvimento de agentes e aumentar seu quadro de funcionários em seu escritório em São Francisco.
Fundada em 2021 por ex-engenheiros de infraestrutura do Dropbox, a Convex oferece aos desenvolvedores uma plataforma de backend totalmente integrada. Esta plataforma unifica bancos de dados, funções, fluxos de trabalho, busca, sincronização, autenticação e armazenamento de arquivos em uma única solução projetada para o desenvolvimento de software.
O investimento ocorre em meio à tendência de codificação com IA e ferramentas de desenvolvimento autônomas. A Convex acredita que os desenvolvedores precisam de uma infraestrutura capaz de lidar com a crescente complexidade dos aplicativos mantendo um alto nível de confiabilidade.
A empresa considera que a infraestrutura de backend tradicional tem dificuldades em suportar o uso crescente de agentes para codificação com IA. De acordo com a empresa, aplicativos criados com IA usando bancos de dados padrão podem introduzir erros nos dados sem serem notados, manifestando-se apenas após a implantação.
Testes internos revelaram que 90% dos aplicativos construídos com IA e executando em bancos de dados tradicionais enfrentaram corrupção de dados em condições reais de operação. Em comparação, os aplicativos desenvolvidos na plataforma Convex passaram pelos mesmos testes sem quaisquer falhas.
O backend da Convex inclui transações ACID integradas, verificação ponta a ponta de tipos, assinaturas em tempo real e suporte a TypeScript. Esses recursos reduzem a necessidade de integração manual de vários serviços para os desenvolvedores e aumentam a confiabilidade dos aplicativos. Além disso, a Convex empacota capacidades de busca, automação de fluxo de trabalho, autenticação, armazenamento de arquivos e geração de funções com expansão de contexto (retrieval-augmented generation), permitindo enriquecer os aplicativos de IA com conhecimentos específicos da organização.
A plataforma ganhou grande popularidade entre os desenvolvedores que criam software baseado em IA. Atualmente, a Convex suporta quase dois milhões de aplicativos criados por cerca de 500 mil desenvolvedores em todo o mundo. A empresa também relatou mais de 1,2 milhão de downloads semanais do npm.
Entre os clientes da Convex estão OpenAI, Tripadvisor, Solana, Zapier e Reducto. Essas organizações utilizam a Convex para simplificar o desenvolvimento de backend, garantindo ao mesmo tempo um desempenho confiável em escala para seus aplicativos.
A Insight Partners observou que a crescente aplicação de assistentes de codificação baseados em IA expôs fraquezas na infraestrutura de software tradicional. A firma de investimentos acredita que a Convex fornece aos desenvolvedores uma base mais confiável, onde os componentes de backend funcionam de forma coesa sem a necessidade de configuração complexa.
A Convex pretende usar o novo financiamento para acelerar inovações de produtos no contexto da transformação da engenharia de software sob a influência da IA. A empresa direcionará os fundos para criar novas ferramentas que simplifiquem o desenvolvimento de aplicativos tanto para desenvolvedores quanto para agentes de inteligência artificial que criam software.
A empresa continuará fornecendo produtos de backend altamente confiáveis, suportando aplicativos cada vez mais complexos baseados em inteligência artificial em todo o mundo. A Convex acredita que uma infraestrutura de backend estável se torna criticamente importante à medida que a inteligência artificial gera grandes volumes de código de aplicativos.
Em vez de combinar componentes individuais, a Convex oferece uma plataforma unificada e coesa, o que reduz eficientemente a complexidade e previne erros de software. Os fundos arrecadados fortalecerão a equipe de engenharia da Convex, bem como expandirão significativamente seu ecossistema global de desenvolvedores e as capacidades da plataforma. Com o novo capital e a crescente base de clientes, a Convex busca consolidar suas posições no mercado em desenvolvimento de infraestrutura para desenvolvimento de IA, tornando o desenvolvimento de software confiável mais rápido e fácil tanto para desenvolvedores humanos quanto para agentes de IA.
A empresa sediada em Cambridge, Qureight, garantiu com sucesso US$ 20 milhões em financiamento para melhorar a interpretação de exames de tórax usando inteligência artificial. A firma desenvolve ferramentas de imagem de IA especificamente para ensaios clínicos relacionados a pulmões e coração. A rodada de financiamento Série B foi liderada pela Molten Ventures, com participação de investidores existentes como Hargreave Hale AIM VCT, XTX Ventures, Guinness Ventures, Meltwind e Ascension.
Dr. Muhunthan Thillai, que não possui formação em engenharia, cofundou a Qureight em 2018 juntamente com Dr. Alessandro Ruggiero. Thillai observou que esta fase inicial apresentou um dos desafios iniciais mais significativos. O conceito originou-se da sua experiência pessoal como médico torácico após uma situação em que ele não tinha confiança na interpretação de uma tomografia computadorizada.
Thillai explicou à Tech Funding News que a empresa começou porque havia uma necessidade de ajudar empresas farmacêuticas a conduzir ensaios clínicos superiores. Apesar da dificuldade em equilibrar os deveres de fundação, o crescimento da empresa e o cuidado ao paciente, Thillai continua a atender pacientes em tempo parcial em Cambridge.
Para suprir a lacuna de experiência técnica, a Qureight recrutou um CTO que anteriormente serviu como chefe global de plataforma na Hewlett Packard, um CMO que gerenciou pesquisa na CMR Surgical e um CSO com experiência em ensino de aprendizado de máquina no Imperial College London.
A Qureight fornece dois produtos distintos para seus clientes farmacêuticos. Essas ferramentas reduzem o tempo necessário para decisões de imagem de aproximadamente duas semanas para apenas 48 horas. O modelo de IA para Pulmão é capaz de mapear vias aéreas e vasos sanguíneos, ilustrando precisamente como um medicamento influencia a progressão da doença.
Ambos os produtos operam em um modelo de fundação de propósito geral focado no tórax. Isso permite que modelos específicos de doenças sejam desenvolvidos em um ou dois meses, significativamente mais rápido do que o cronograma anterior de um ano. O novo investimento apoiará o estabelecimento de um laboratório interno de imagem por IA.
O escopo da aplicação da Qureight se estende a condições como asma, câncer de pulmão, hipertensão pulmonar, bronquiectasia e toxicidade pulmonar induzida por medicamentos. Atualmente, a Qureight realiza ensaios em todo o mundo em colaboração com AstraZeneca, Bristol Myers Squibb e vários parceiros de biotecnologia.
O mercado de ensaios clínicos de pulmão e coração deve atingir US$ 27,5 bilhões até 2030, apresentando uma taxa de crescimento anual de 6,9%. Um concorrente europeu principal é o Brainomix de Oxford, que utiliza uma plataforma e-Lung aprovada pela FDA para ensaios de fibrose pulmonar. No entanto, a sobreposição operacional entre as duas entidades é limitada: a Brainomix concentra-se na venda de software de diagnóstico para hospitais, enquanto a Qureight se concentra no desenho de ensaios e pesquisa contratada de imagem. Notavelmente, a plataforma Brainomix foi recentemente selecionada pela Boehringer Ingelheim para um ensaio de Fase 3.
A Qureight abordou a Molten inicialmente dois anos antes, mas foi recusada. Desta vez, três investidores principais apresentaram termos de acordo dentro de um período de seis semanas, e a empresa tinha potencial para levantar um valor maior. No entanto, a Qureight optou pela Molten devido ao relacionamento estabelecido e ao desejo de ancorar a rodada de financiamento com um fundo sediado em Londres, em vez de buscar ofertas concorrentes nos EUA.
Dr. Inga Deakin, a parceira da Molten que ingressa no conselho da Qureight, comentou que a Qureight exemplifica como a IA, quando apoiada por dados do mundo real, pode acelerar os processos de descoberta e revolucionar a pesquisa clínica. Olhando para o futuro, a Qureight pretende dobrar seu quadro de funcionários para 100 até dezembro, estabelecer um segundo escritório em Londres no próximo mês e iniciar ensaios para asma, câncer de pulmão e hipertensão pulmonar antes do final do ano.
